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广州市社区居民线上购物时长与商业设施数量的关系及其影响因素
1
作者
肖露子
余秋瑶
+2 位作者
杨栀
吴林琳
张春霞
《地理科学》
北大核心
2025年第6期1330-1340,共11页
已有线上购物研究主要关注其对实体购物出行的影响,但是线上购物与线下商业设施的空间分布关系特征及其影响因素缺乏系统研究。基于此,本研究使用联通手机信令数据、人口普查数据和兴趣点(POI)数据,借助K-均值聚类方法对广州市2746个社...
已有线上购物研究主要关注其对实体购物出行的影响,但是线上购物与线下商业设施的空间分布关系特征及其影响因素缺乏系统研究。基于此,本研究使用联通手机信令数据、人口普查数据和兴趣点(POI)数据,借助K-均值聚类方法对广州市2746个社区进行聚类分析,并使用多分类logistic回归模型分析各类型社区影响因素差异。研究结果表明:(1)K-均值聚类结果可将所有社区划分为3类。其中,“高商店数量-高购物时长”社区主要位于城市中心及副中心区域;“低商店数量-低购物时长”社区主要分布在老城区及远郊农村地区;“低商店数量-高购物时长社区”主要分布在城市中心区的外围地带,包括城中村、工业园区和新兴城区。(2)多分类logistic回归结果表明,社会人口特征包括性别、年龄、教育水平、婚配情况、劳动收入比例是影响不同类型社区“线上-线下”关系的主要影响因素;地理环境特征方面,社区的商店密度及人均占有商店数量对社区类型存在显著影响。在线上购物不断普及的背景下,本研究可为城市商业布局优化提供参考。
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关键词
商业设施
线上购物
多分类logistic回归
广州市
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职称材料
入室盗窃临近重复案件与孤立案件分布的影响因素对比研究
被引量：
10
2
作者
柳林
陈德宝
+3 位作者
徐冲
龙冬平
肖露子
陈悉
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第9期1625-1633,共9页
以中国南方某特大城市YP区为例,结合犯罪地理学主要理论选取相关变量构建二元逻辑回归模型,探讨区域环境对入室盗窃临近重复案件和孤立案件分布的影响差异。研究发现:居民数量、银行&ATM机和公园集聚的区域发生临近重复案件的概率...
以中国南方某特大城市YP区为例,结合犯罪地理学主要理论选取相关变量构建二元逻辑回归模型,探讨区域环境对入室盗窃临近重复案件和孤立案件分布的影响差异。研究发现:居民数量、银行&ATM机和公园集聚的区域发生临近重复案件的概率比孤立案件更高,而道路密度高的社区难以发生临近重复案件;青少年人口比重高和低租金住户多的社区会加剧弱势群体、问题人群的集中趋势,临近重复犯罪发生的可能性也会随之上升,其中青少年人口的影响程度高于低租金住户。研究结果可对微观社区层面入室盗窃临近重复犯罪的治安防控与警务政策制定提供一定的参考。
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关键词
入室盗窃
临近重复
孤立案件
社会解组理论
日常活动理论
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职称材料
题名
广州市社区居民线上购物时长与商业设施数量的关系及其影响因素
1
作者
肖露子
余秋瑶
杨栀
吴林琳
张春霞
机构
广州大学地理科学与遥感学院/广州大学公共安全地理信息分析中心
广州
番禺职业技术
学院
旅游商务
学院
出处
《地理科学》
北大核心
2025年第6期1330-1340,共11页
基金
广东省自然科学基金面上项目(2023A1515011462)
国家自然科学基金项目(42001171,42471270,42171218)
+2 种基金
广东省哲学社会科学规划项目(GD22CSH07)
广东省普通高校人文社会科学重点研究基地项目(2023WZJD019)
广州高层次技术技能人才协同培养研究基地项目资助。
文摘
已有线上购物研究主要关注其对实体购物出行的影响,但是线上购物与线下商业设施的空间分布关系特征及其影响因素缺乏系统研究。基于此,本研究使用联通手机信令数据、人口普查数据和兴趣点(POI)数据,借助K-均值聚类方法对广州市2746个社区进行聚类分析,并使用多分类logistic回归模型分析各类型社区影响因素差异。研究结果表明:(1)K-均值聚类结果可将所有社区划分为3类。其中,“高商店数量-高购物时长”社区主要位于城市中心及副中心区域;“低商店数量-低购物时长”社区主要分布在老城区及远郊农村地区;“低商店数量-高购物时长社区”主要分布在城市中心区的外围地带,包括城中村、工业园区和新兴城区。(2)多分类logistic回归结果表明,社会人口特征包括性别、年龄、教育水平、婚配情况、劳动收入比例是影响不同类型社区“线上-线下”关系的主要影响因素;地理环境特征方面,社区的商店密度及人均占有商店数量对社区类型存在显著影响。在线上购物不断普及的背景下,本研究可为城市商业布局优化提供参考。
关键词
商业设施
线上购物
多分类logistic回归
广州市
Keywords
commercial facilities
online shopping
multinomial logistic regression
Guang-zhou
分类号
K901 [历史地理—人文地理学]
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职称材料
题名
入室盗窃临近重复案件与孤立案件分布的影响因素对比研究
被引量：
10
2
作者
柳林
陈德宝
徐冲
龙冬平
肖露子
陈悉
机构
广州大学地理科学与遥感学院/广州大学公共安全地理信息分析中心
辛辛那提
大学
地理
系
出处
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第9期1625-1633,共9页
基金
广东省自然科学基金研究团队项目(2014A030312010)
国家自然科学基金项目(41601138,41901172,41531178)
广州大学研究生“基础创新”项目(2019GDJC-M03)资助。
文摘
以中国南方某特大城市YP区为例,结合犯罪地理学主要理论选取相关变量构建二元逻辑回归模型,探讨区域环境对入室盗窃临近重复案件和孤立案件分布的影响差异。研究发现:居民数量、银行&ATM机和公园集聚的区域发生临近重复案件的概率比孤立案件更高,而道路密度高的社区难以发生临近重复案件;青少年人口比重高和低租金住户多的社区会加剧弱势群体、问题人群的集中趋势,临近重复犯罪发生的可能性也会随之上升,其中青少年人口的影响程度高于低租金住户。研究结果可对微观社区层面入室盗窃临近重复犯罪的治安防控与警务政策制定提供一定的参考。
关键词
入室盗窃
临近重复
孤立案件
社会解组理论
日常活动理论
Keywords
burglary
near repeat
isolate cases
social disorganization theory
routine activities theory
分类号
K901.2 [历史地理—人文地理学]
DF792.6 [政治法律—诉讼法学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
广州市社区居民线上购物时长与商业设施数量的关系及其影响因素
肖露子
余秋瑶
杨栀
吴林琳
张春霞
《地理科学》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
入室盗窃临近重复案件与孤立案件分布的影响因素对比研究
柳林
陈德宝
徐冲
龙冬平
肖露子
陈悉
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021
10
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