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题名自动分割图像新方法研究
被引量：3
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作者
卢易苏
陈武凡
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机构
南方医科大学医学图像处理重点实验室
广州大学华软软件学院电子系
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第3期1127-1129,1145,共4页
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基金
国家"973"重点基础研究发展计划资助项目(2010CB732505)
国家自然科学基金重点资助项目(30730036)
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文摘
提出一种采用非参数Dirichlet过程混合模型实现图像自动分割的算法。该方法在图像分割时不需要对分类数进行初始化,具有在分割过程中自动获得图像分类数的特点。模型中使用有控制参数的随机变量来代替聚类数,通过调整参数来指定聚类数的范围。使用该算法对具有高噪声的自然图像和临床磁共振图像进行分割实验,并与其他分割算法进行比较。实验结果显示本算法抗噪声性能强,且可以抑制磁共振图像分割过程中的偏场效应。准确度分析显示,图像分割结果的Dice相似性系数均高于90%,表明提出的新算法具有很高的精确性和鲁棒性。
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关键词
图像分割
非参数
Dirichlet过程混合
聚类
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Keywords
image segmentation
nonparametric
Dirichlet process mixtures
clustering
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于巨磁阻抗传感器的心磁信号检测的研究
被引量：2
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作者
黄衍标
安娟
陈华珍
廖惜春
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机构
广州大学华软软件学院电子系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第4期250-255,270,共7页
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基金
2015年广东省重大平台和科研立项项目(No.2015KQNCX241)
2016年广东省重大平台和科研立项项目(No.2016KQNCX237)
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文摘
针对心磁图仪诊断技术在临床上的普及需求和心磁图检查费用高昂的矛盾现状,提出了一种基于巨磁阻抗传感器的心磁信号采集和信号处理方法。该方法依据心磁信号和心电信号的相关性,通过以巨磁阻抗传感器为核心的数据采集电路,同步采集两种信号,并根据功率谱密度分析结果,自动调整带通滤波器的参数,使其能自适应跟踪心电信号的频率,滤除噪声信号,最后取得心磁信号。通过实验证明了该方案可在常温下准确测得心磁信号,且设备维护成本低,操作简单易行。
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关键词
心磁信号
心电信号
同步采集
巨磁阻抗传感器
带通滤波
信号处理
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Keywords
cardiac magnetic signal
electrocardiosignal
synchronous acquisition
giant magneto-impedance sensor
bandpass filter
digital signal processing
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分类号
TP216.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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题名新的自动分割脑肿瘤图像算法的研究
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作者
卢易苏
陈武凡
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机构
南方医科大学医学图像重点实验室
广州大学华软软件学院电子系
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2013年第5期1181-1183,共3页
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基金
国家"九七三"重点基础研究发展计划项目(2010CB732500)资助
国家自然科学基金重点项目(30730036)资助
广州市属高校科研计划一般项目(2012A072)资助
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文摘
经典非参数Dirichlet混合过程模型图像分割算法具备在未知类数情况下实现图像自动分割的特点,但是由于其计算速度较慢,限制了该方法在临床上的实时应用.本文在经典非参数模型基础上进行改进,该算法首先将图像进行各项异性扩散滤波平滑,然后将马尔科夫随机场空间约束作为Dirichlet混合过程模型的先验进行分割计算.文中使用新算法对15例脑肿瘤磁共振图像进行分割实验,结果显示新算法能更有效控制收敛时图像分割类数,并且在图像分割的精度和计算速度等特性方面都明显优于经典的Dirichlet混合过程模型分割算法.
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关键词
图像分割
Dirichlet混合过程
各向异性扩散
马尔科夫随机场
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Keywords
image segmentation
Dirichlet process mixtures
anisotropic diffusion
Markov random field
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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