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基于遗传优化算法的城市轨道交通多列车运行节能计算方法
被引量：
4
1
作者
周翔翔
刘鑫荣
+1 位作者
张永
李海玉
《城市轨道交通研究》
北大核心
2018年第12期67-70,共4页
针对地铁列车多列车节能问题,提出一种基于遗传优化算法的多列车运行节能计算方法。分析多列车运行过程中制动能量传递使用过程;建立以能耗最少、旅行时间准点为目标,以全天列车运行对数、高/低峰行车对数为约束的多列车运行节能模型;...
针对地铁列车多列车节能问题,提出一种基于遗传优化算法的多列车运行节能计算方法。分析多列车运行过程中制动能量传递使用过程;建立以能耗最少、旅行时间准点为目标,以全天列车运行对数、高/低峰行车对数为约束的多列车运行节能模型;采用遗传算法获得各站最优的停站时间和发车间隔序列,并计算出全线能耗、列车能耗和线路损耗。同时,以我国某地铁线路4个区间组成的短线进行多列车节能仿真,优化得到各站的停站时间和发车间隔时间。
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关键词
城市轨道交通
再生制动能量
多列车运行节能
遗传优化算法
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题名
基于遗传优化算法的城市轨道交通多列车运行节能计算方法
被引量：
4
1
作者
周翔翔
刘鑫荣
张永
李海玉
机构
南京理工大学自动化学院
广州地铁国家工程实验室
出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2018年第12期67-70,共4页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFB1200402)
广州市科技计划项目(2016201604030061)
文摘
针对地铁列车多列车节能问题,提出一种基于遗传优化算法的多列车运行节能计算方法。分析多列车运行过程中制动能量传递使用过程;建立以能耗最少、旅行时间准点为目标,以全天列车运行对数、高/低峰行车对数为约束的多列车运行节能模型;采用遗传算法获得各站最优的停站时间和发车间隔序列,并计算出全线能耗、列车能耗和线路损耗。同时,以我国某地铁线路4个区间组成的短线进行多列车节能仿真,优化得到各站的停站时间和发车间隔时间。
关键词
城市轨道交通
再生制动能量
多列车运行节能
遗传优化算法
Keywords
urban rail transit
regenerative braking energy
multi-vehicle energy-saving
genetic algorithm
分类号
TK018 [动力工程及工程热物理]
U292.4 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传优化算法的城市轨道交通多列车运行节能计算方法
周翔翔
刘鑫荣
张永
李海玉
《城市轨道交通研究》
北大核心
2018
4
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参考文献
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