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多模态多分类器融合模型预测放射性口腔黏膜炎的性能
被引量：
1
1
作者
胡玥
曾玉
+6 位作者
王琳婧
廖志伟
谭剑明
邝燕好
龚攀
齐斌
甄鑫
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期2434-2442,共9页
目的评估不同放射性口腔黏膜炎(RIOM)预测模型的性能,对比分析分层多模态多分类器融合(H-MCF)模型的有效性。方法回顾性收集2022年9月~2023年2月在广州医科大学附属肿瘤医院接受观察和治疗的198例放射性口腔黏膜炎局部晚期鼻咽癌患者的...
目的评估不同放射性口腔黏膜炎(RIOM)预测模型的性能,对比分析分层多模态多分类器融合(H-MCF)模型的有效性。方法回顾性收集2022年9月~2023年2月在广州医科大学附属肿瘤医院接受观察和治疗的198例放射性口腔黏膜炎局部晚期鼻咽癌患者的数据。基于口腔放射剂量-体积参数与鼻咽癌相关的临床特征,针对不同特征选择算法和分类器两两组合得到基础分类模型。我们使用基于多准则决策的多分类器融合模型(MCF)和它的变体——H-MCF模型对基础分类模型进行融合。通过对各个模态的基础分类模型与MCF模型的性能、多模态的基础模型和MCF模型以及H-MCF模型的性能、单模态与多模态模型的性能、H-MCF与MCF以及其他集成分类器的性能进行分析比较,并通过ROC曲线下面积(AUC)、准确率(ACC)、灵敏度(SEN)和特异度(SPE)4种评价指标来评估模型的泛化性能,分析RIOM预测模型有效性。结果结合多模态特征后,H-MCF模型在预测严重RIOM方面达到了最高的准确性(AUC=0.883,ACC=0.850,SEN=0.933,SPE=0.800)。结论相较于单个分类器的预测结果,结合临床和剂量两种模态的多分类器融合算法在预测严重RIOM发病率方面表现更优。
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关键词
鼻咽癌
放射性口腔黏膜炎
人工智能
多分类器
多准则决策
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职称材料
过表达FAK对人舌鳞状细胞癌CAL-27细胞增殖及侵袭的影响
被引量：
2
2
作者
陈凯
李张维
+2 位作者
廖晓颖
康成容
龚攀
《临床与实验病理学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期1202-1206,共5页
目的探讨FAK基因过表达对人舌鳞状细胞癌CAL-27细胞凋亡及侵袭能力的影响。方法构建过表达FAK基因的载体pcDNA3.1(+)-FAK,并转染舌鳞状细胞癌细胞。qPCR法检测FAK mRNA的表达;Western blot法检测FAK蛋白表达;MTT实验检测细胞增殖能力,Tr...
目的探讨FAK基因过表达对人舌鳞状细胞癌CAL-27细胞凋亡及侵袭能力的影响。方法构建过表达FAK基因的载体pcDNA3.1(+)-FAK,并转染舌鳞状细胞癌细胞。qPCR法检测FAK mRNA的表达;Western blot法检测FAK蛋白表达;MTT实验检测细胞增殖能力,Transwell侵袭实验检测细胞侵袭能力。结果成功构建高表达FAK的舌鳞状细胞癌CAL-27细胞系。实验组与空白对照组、阴性对照组相比,FAK mRNA和蛋白的表达水平明显上调(PmRNA<0.01,P蛋白<0.05);细胞增殖能力和侵袭能力明显增强(P均<0.05)。结论在人舌鳞状细胞癌CAL-27细胞中,FAK基因过表达能有效增强细胞的增殖、侵袭能力。
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关键词
舌肿瘤
鳞状细胞癌
FAK
增殖
侵袭
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职称材料
题名
多模态多分类器融合模型预测放射性口腔黏膜炎的性能
被引量：
1
1
作者
胡玥
曾玉
王琳婧
廖志伟
谭剑明
邝燕好
龚攀
齐斌
甄鑫
机构
南方
医科大
学生物医学工程学院
广州医科大学附属肿瘤医院口腔科
广州医科大学
附属
肿瘤
医院
放射
肿瘤
科
出处
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期2434-2442,共9页
基金
国家自然科学基金(62106058)
广东省自然科学基金(2024A1515012100,2022A1515011410,2022A1515012104)
+2 种基金
广州市科技计划项目(202201011662)
广州市重点医学学科建设项目基金
广州市重点临床技术项目(20231A010060)
文摘
目的评估不同放射性口腔黏膜炎(RIOM)预测模型的性能,对比分析分层多模态多分类器融合(H-MCF)模型的有效性。方法回顾性收集2022年9月~2023年2月在广州医科大学附属肿瘤医院接受观察和治疗的198例放射性口腔黏膜炎局部晚期鼻咽癌患者的数据。基于口腔放射剂量-体积参数与鼻咽癌相关的临床特征,针对不同特征选择算法和分类器两两组合得到基础分类模型。我们使用基于多准则决策的多分类器融合模型(MCF)和它的变体——H-MCF模型对基础分类模型进行融合。通过对各个模态的基础分类模型与MCF模型的性能、多模态的基础模型和MCF模型以及H-MCF模型的性能、单模态与多模态模型的性能、H-MCF与MCF以及其他集成分类器的性能进行分析比较,并通过ROC曲线下面积(AUC)、准确率(ACC)、灵敏度(SEN)和特异度(SPE)4种评价指标来评估模型的泛化性能,分析RIOM预测模型有效性。结果结合多模态特征后,H-MCF模型在预测严重RIOM方面达到了最高的准确性(AUC=0.883,ACC=0.850,SEN=0.933,SPE=0.800)。结论相较于单个分类器的预测结果,结合临床和剂量两种模态的多分类器融合算法在预测严重RIOM发病率方面表现更优。
关键词
鼻咽癌
放射性口腔黏膜炎
人工智能
多分类器
多准则决策
Keywords
nasopharyngeal carcinoma
radiation-induced oral mucositis
artificial intelligence
multi classifier
multi-criterion decision-making
分类号
R739.63 [医药卫生—肿瘤]
R781.5 [医药卫生—口腔医学]
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职称材料
题名
过表达FAK对人舌鳞状细胞癌CAL-27细胞增殖及侵袭的影响
被引量：
2
2
作者
陈凯
李张维
廖晓颖
康成容
龚攀
机构
广东药
科大
学
附属
第一
医院
口腔科
广州医科大学附属肿瘤医院口腔科
出处
《临床与实验病理学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期1202-1206,共5页
基金
广东省医学科研基金(A2019281)
广东省科技创新战略专项项目(2018A030310402)
广州市医药卫生科技项目(20171A011323)。
文摘
目的探讨FAK基因过表达对人舌鳞状细胞癌CAL-27细胞凋亡及侵袭能力的影响。方法构建过表达FAK基因的载体pcDNA3.1(+)-FAK,并转染舌鳞状细胞癌细胞。qPCR法检测FAK mRNA的表达;Western blot法检测FAK蛋白表达;MTT实验检测细胞增殖能力,Transwell侵袭实验检测细胞侵袭能力。结果成功构建高表达FAK的舌鳞状细胞癌CAL-27细胞系。实验组与空白对照组、阴性对照组相比,FAK mRNA和蛋白的表达水平明显上调(PmRNA<0.01,P蛋白<0.05);细胞增殖能力和侵袭能力明显增强(P均<0.05)。结论在人舌鳞状细胞癌CAL-27细胞中,FAK基因过表达能有效增强细胞的增殖、侵袭能力。
关键词
舌肿瘤
鳞状细胞癌
FAK
增殖
侵袭
Keywords
tongue neoplasms
squamous cell carcinoma
focal adhesion kinase
proliferation
invasion
分类号
R739.8 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多模态多分类器融合模型预测放射性口腔黏膜炎的性能
胡玥
曾玉
王琳婧
廖志伟
谭剑明
邝燕好
龚攀
齐斌
甄鑫
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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职称材料
2
过表达FAK对人舌鳞状细胞癌CAL-27细胞增殖及侵袭的影响
陈凯
李张维
廖晓颖
康成容
龚攀
《临床与实验病理学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2021
2
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