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基于真实世界数据的支气管激发试验临床应用研究
1
作者
刘舒怡
李允
+4 位作者
叶培韬
谭论芳
谢燕清
高怡
郑劲平
《中国全科医学》
北大核心
2025年第34期4378-4384,共7页
背景支气管激发试验(BPT)是验证气道高反应性(AHR)常用的方法,也是哮喘诊断和疗效评估的重要手段之一。然而,除呼吸内科外的其他科室对于支气管激发试验(BPT)的重视程度不够。目的基于真实世界大样本支气管激发试验数据,对医院内不同科...
背景支气管激发试验(BPT)是验证气道高反应性(AHR)常用的方法,也是哮喘诊断和疗效评估的重要手段之一。然而,除呼吸内科外的其他科室对于支气管激发试验(BPT)的重视程度不够。目的基于真实世界大样本支气管激发试验数据,对医院内不同科室BPT的开展情况、检查阳性率以及AHR分级等临床测量指标进行分析。方法回顾性收集2017年3月—2022年4月广州医科大学附属第一医院肺功能室的BPT报告,排除儿童(<18岁)和缺失重要指标的报告。统计各临床科室的BPT申请数量、阳性率及临床诊断分类,将BPT阳性数据分为乙酰甲胆碱吸入前阳性和乙酰甲胆碱吸入后阳性,前者为极重度组,后者根据第1秒用力呼气容积(FEV_(1))较基础值下降20%时的累积乙酰甲胆碱剂量(PD20)分为极轻度、轻度、中度、重度组,比较各组间年龄、身高、体重及基础肺功能指标方面的差异。采用多因素Logistic回归分析探讨BPT阳性的危险因素。结果共纳入24034例患者的BPT报告,其中,阳性、阴性、可疑阳性的报告发生率分别为27.91%、67.83%和4.22%,8例未完成试验。就诊于内、外科的报告发生率分别为86.50%、3.07%,阳性率分别为28.30%、18.70%,妇科患者仅有2例纳入本研究,其中1例阳性。BPT阳性的各组年龄、体重、FEV_(1)、FEV_(1)占预计值百分比(FEV_(1)%pred)、用力呼气容积(FVC)、FEV_(1)/FVC、FEV_(1)/FVC占预计值百分比(FEV_(1)/FVC%pred)比较,差异有统计学意义(P<0.05)。其中,FEV_(1)、FEV_(1)%pred、FEV_(1)/FVC、FEV_(1)/FVC%pred均随着AHR等级增高而逐渐降低(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄≥40岁、女性、BMI≥24、临床诊断哮喘、FEV_(1)%pred<80%、FEV_(1)/FVC%pred<92%是BPT阳性的危险因素(P<0.05)。BPT的不良反应事件共51例(0.21%),其中8例因不能耐受而终止试验。不良反应均为极轻度或轻度。结论支气管激发试验是辅助临床快速诊断气道高反应性的“金标准”,对临床指导价值重大,除呼吸科常用外,其他内科和外科的疑似存在AHR患者激发试验阳性检出率也较高,应加强对BPT的重视程度。对于基础FEV_(1)、FEV_(1)/FVC等偏低的患者,尤其是女性、40岁以上和高BMI人群,要警惕AHR可能。BPT总体上有良好的安全性,但在进行激发试验时,也应密切关注FEV_(1)变化和不良反应的发生。
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关键词
支气管激发试验
基础肺功能
乙酰甲胆碱
医院科室
疾病特征
在线阅读
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职称材料
肺部听诊音数据库建库技术及方法研究
2
作者
张冬莹
叶培韬
+3 位作者
李洽胜
简文华
梁振宇
郑劲平
《中国全科医学》
CAS
北大核心
2024年第36期4598-4608,共11页
当前无论是物理听诊器亦或是电子听诊器的肺音听诊结果仍然主要依靠医生专业的听诊鉴别能力,尚未能够实现智能诊断判读。当患者在家受到肺部疾病影响时,无法自行发现肺部异常而耽误治疗;当处于呼吸道传染病救治过程中,入耳式的听诊器容...
当前无论是物理听诊器亦或是电子听诊器的肺音听诊结果仍然主要依靠医生专业的听诊鉴别能力,尚未能够实现智能诊断判读。当患者在家受到肺部疾病影响时,无法自行发现肺部异常而耽误治疗;当处于呼吸道传染病救治过程中,入耳式的听诊器容易受到污染而造成院内感染。尽管听诊音包含了丰富的健康状态信息,由于缺乏标准化的采集方法、分类标准和分析工具,使得听诊音的客观分析和应用在实践中受到了限制。本研究通过采用统一的听诊音采集设备和流程进行肺部听诊音数据采集、整理、数据库设计,使用软件MatlabR2017a进行数据管理和分析,建立了健康群体和肺部疾病患者群体的肺部听诊音数据库,制订一套标准的听诊音分类、标注规范、音频特征信号参数,构建一个用于存储、管理和分析肺部听诊音数据的系统,为肺部疾病的筛查、监测以及医学人工智能应用转化等相关研究提供重要的数据支持。本研究为肺部听诊音音频数据库建库积累了经验,为音频类数据库管理和分析提供有益的参考和借鉴,为支持后续医学人工智能辅助听诊应用于肺部疾病筛查与监测奠定基础,具有重要的医学价值和实际应用意义。
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关键词
肺疾病
肺部听诊音
音频数据库
支持向量机
特征识别
数据分析
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职称材料
题名
基于真实世界数据的支气管激发试验临床应用研究
1
作者
刘舒怡
李允
叶培韬
谭论芳
谢燕清
高怡
郑劲平
机构
广州医科大学附属第一医院、广州呼吸健康研究院、国家呼吸系统疾病临床医学研究中心
呼吸
疾病
全国重点实验室
出处
《中国全科医学》
北大核心
2025年第34期4378-4384,共7页
基金
广州国家实验室项目(SRPG22-018)
广州市重大和突发传染病诊治技术和产品孵育转化体系建设项目。
文摘
背景支气管激发试验(BPT)是验证气道高反应性(AHR)常用的方法,也是哮喘诊断和疗效评估的重要手段之一。然而,除呼吸内科外的其他科室对于支气管激发试验(BPT)的重视程度不够。目的基于真实世界大样本支气管激发试验数据,对医院内不同科室BPT的开展情况、检查阳性率以及AHR分级等临床测量指标进行分析。方法回顾性收集2017年3月—2022年4月广州医科大学附属第一医院肺功能室的BPT报告,排除儿童(<18岁)和缺失重要指标的报告。统计各临床科室的BPT申请数量、阳性率及临床诊断分类,将BPT阳性数据分为乙酰甲胆碱吸入前阳性和乙酰甲胆碱吸入后阳性,前者为极重度组,后者根据第1秒用力呼气容积(FEV_(1))较基础值下降20%时的累积乙酰甲胆碱剂量(PD20)分为极轻度、轻度、中度、重度组,比较各组间年龄、身高、体重及基础肺功能指标方面的差异。采用多因素Logistic回归分析探讨BPT阳性的危险因素。结果共纳入24034例患者的BPT报告,其中,阳性、阴性、可疑阳性的报告发生率分别为27.91%、67.83%和4.22%,8例未完成试验。就诊于内、外科的报告发生率分别为86.50%、3.07%,阳性率分别为28.30%、18.70%,妇科患者仅有2例纳入本研究,其中1例阳性。BPT阳性的各组年龄、体重、FEV_(1)、FEV_(1)占预计值百分比(FEV_(1)%pred)、用力呼气容积(FVC)、FEV_(1)/FVC、FEV_(1)/FVC占预计值百分比(FEV_(1)/FVC%pred)比较,差异有统计学意义(P<0.05)。其中,FEV_(1)、FEV_(1)%pred、FEV_(1)/FVC、FEV_(1)/FVC%pred均随着AHR等级增高而逐渐降低(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄≥40岁、女性、BMI≥24、临床诊断哮喘、FEV_(1)%pred<80%、FEV_(1)/FVC%pred<92%是BPT阳性的危险因素(P<0.05)。BPT的不良反应事件共51例(0.21%),其中8例因不能耐受而终止试验。不良反应均为极轻度或轻度。结论支气管激发试验是辅助临床快速诊断气道高反应性的“金标准”,对临床指导价值重大,除呼吸科常用外,其他内科和外科的疑似存在AHR患者激发试验阳性检出率也较高,应加强对BPT的重视程度。对于基础FEV_(1)、FEV_(1)/FVC等偏低的患者,尤其是女性、40岁以上和高BMI人群,要警惕AHR可能。BPT总体上有良好的安全性,但在进行激发试验时,也应密切关注FEV_(1)变化和不良反应的发生。
关键词
支气管激发试验
基础肺功能
乙酰甲胆碱
医院科室
疾病特征
Keywords
Bronchial provocation tests
Basic lung function
Methacholine
Hospital departments
Disease attributes
分类号
R562.2 [医药卫生—呼吸系统]
在线阅读
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职称材料
题名
肺部听诊音数据库建库技术及方法研究
2
作者
张冬莹
叶培韬
李洽胜
简文华
梁振宇
郑劲平
机构
澳门科技
大学
医学
院
广州医科大学附属第一医院、广州呼吸健康研究院、国家呼吸系统疾病临床医学研究中心
广东省第二人民
医院
出处
《中国全科医学》
CAS
北大核心
2024年第36期4598-4608,共11页
基金
澳门科技大学发展基金项目(0070/2020/A2)。
文摘
当前无论是物理听诊器亦或是电子听诊器的肺音听诊结果仍然主要依靠医生专业的听诊鉴别能力,尚未能够实现智能诊断判读。当患者在家受到肺部疾病影响时,无法自行发现肺部异常而耽误治疗;当处于呼吸道传染病救治过程中,入耳式的听诊器容易受到污染而造成院内感染。尽管听诊音包含了丰富的健康状态信息,由于缺乏标准化的采集方法、分类标准和分析工具,使得听诊音的客观分析和应用在实践中受到了限制。本研究通过采用统一的听诊音采集设备和流程进行肺部听诊音数据采集、整理、数据库设计,使用软件MatlabR2017a进行数据管理和分析,建立了健康群体和肺部疾病患者群体的肺部听诊音数据库,制订一套标准的听诊音分类、标注规范、音频特征信号参数,构建一个用于存储、管理和分析肺部听诊音数据的系统,为肺部疾病的筛查、监测以及医学人工智能应用转化等相关研究提供重要的数据支持。本研究为肺部听诊音音频数据库建库积累了经验,为音频类数据库管理和分析提供有益的参考和借鉴,为支持后续医学人工智能辅助听诊应用于肺部疾病筛查与监测奠定基础,具有重要的医学价值和实际应用意义。
关键词
肺疾病
肺部听诊音
音频数据库
支持向量机
特征识别
数据分析
Keywords
Lung diseases
Lung auscultation sound
Audio database
Support vector machine
Feature recognition
Data analysis
分类号
R563 [医药卫生—呼吸系统]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
操作
1
基于真实世界数据的支气管激发试验临床应用研究
刘舒怡
李允
叶培韬
谭论芳
谢燕清
高怡
郑劲平
《中国全科医学》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
肺部听诊音数据库建库技术及方法研究
张冬莹
叶培韬
李洽胜
简文华
梁振宇
郑劲平
《中国全科医学》
CAS
北大核心
2024
0
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