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深度学习重建算法对胸部CT图像质量及肺结节影像组学特征数据可重复性的影响
1
作者
郑志娟
李姝霖
+1 位作者
马昆
向之明
《中国医学影像技术》
北大核心
2025年第1期79-83,共5页
目的与自适应统计迭代重建(ASIR-V)算法比较,观察深度学习图像重建(DLIR)对于胸部CT图像质量、肺结节检出率及肺结节影像组学特征数据可重复性的影响。方法前瞻性纳入75例同期接受胸部超低剂量CT(ULD-CT)及标准剂量CT(SDCT)检查的肺结...
目的与自适应统计迭代重建(ASIR-V)算法比较,观察深度学习图像重建(DLIR)对于胸部CT图像质量、肺结节检出率及肺结节影像组学特征数据可重复性的影响。方法前瞻性纳入75例同期接受胸部超低剂量CT(ULD-CT)及标准剂量CT(SDCT)检查的肺结节患者、共211个肺结节,分别以高强度DLIR(DLIR-H)、中强度DLIR(DLIR-M)及50%水平ASIR-V算法(50%ASIR-V)重建ULD-CT图像,以50%ASIR-V获得SDCT图像。针对ULD-CT和SDCT图像,以相同ROI内肺实质CT值标准差(SD)代表噪声并计算信噪比(SNR);计算肺结节检出率,并在不同图像间加以比较。基于自动分割法提取50%ASIR-V SDCT及各ULD-CT肺结节影像组学特征,分别计算各ULD-CT与50%ASIR-V SDCT影像组学特征的组内相关系数(ICC),并与不同ULD-CT算法进行比较。结果相比50%ASIR-V SDCT图像,以不同算法重建的ULD-CT图像SD均较高而SNR均较低(P均<0.05)。ULD-CT图像中,DLIR-H、DLIR-M及50%ASIR-V图像之间,SD依序增加而SNR渐次减低(校正P均<0.05)。以50%ASIR-V SDCT图像为标准,于DLIR-H、DLIR-M及50%ASIR-V ULD-CT中均检出207个(207/211,98.10%)肺结节。ULD-CT图像中,50%ASIR-V重建图像肺结节纹理特征数据与50%ASIR-V SDCT的可重复性低于DLIR-H及DLIR-M重建图像(校正P均<0.05),而后二者与50%ASIR-V SDCT的可重复性差异无统计学意义(校正P>0.05)。基于3种算法重建的ULD-CT所获肺结节与50%ASIR-V SDCT一阶特征及形状特征数据的可重复性较好(中位ICC均>0.75),不同算法间差异无统计学意义(P均>0.05)。结论以DLIR-H和DLIR-M算法重建胸部ULD-CT可在降低图像噪声的同时提高图像质量,并在一定程度上维持肺结节影像学特征的可重复性,尤以DLIR-H更佳。
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关键词
深度学习
肺疾病
体层摄影术
X线计算机
影像组学
前瞻性研究
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职称材料
基于多序列磁共振血管壁成像的下肢动脉病变诊断研究
被引量：
4
2
作者
王丽
贺雪平
+1 位作者
邓炜
叶裕丰
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期130-136,共7页
目的 本研究旨在探讨基于延迟进动定制激发(delay alternating with nutation for tailored excitation, DANTE)和可变翻转角快速自旋回波(sampling perfection with application-optimized contrasts by using different flip angle ev...
目的 本研究旨在探讨基于延迟进动定制激发(delay alternating with nutation for tailored excitation, DANTE)和可变翻转角快速自旋回波(sampling perfection with application-optimized contrasts by using different flip angle evolutions, SPACE)的多序列磁共振血管壁成像(magnetic resonance vessel wall imaging, MR-VWI)对下肢动脉病变(lower extremity arterial disease,LEAD)的诊断价值。材料与方法 回顾性分析了57例LEAD患者和26例无LEAD患者的病例及影像资料。所有患者均在3.0 T MRI设备上接受了T2快速自旋回波序列(turbo spin echo, TSE)、T1w DANTE-SPACE、对比增强(contrast enhancement, CE)T1w DANTE-SPACE和CE磁共振血管造影(magnetic resonance angiography, MRA)MR-VWI扫描。两名放射科医师在双盲条件下分别测量了T1w DANTE-SPACE和T2w TSE序列图像相应位置的管腔面积(lumen area, LA)、管壁面积(vessel wall area,VWA)、平均管壁厚度(average vessel wall, AVW)和最大管壁厚度(maximum vessel wall, MVW)等形态学指标。每位医师在3周间隔后对相同指标进行了重复测量。采用组内相关系数(intra-class correlation coefficients, ICC)和Bland-Altman方法评估了两种扫描技术以及不同组别之间的T1w DANTE-SPACE形态学测量指标的观察者一致性和可重复性。使用受试者工作特征(receiveroperatingcharacteristic,ROC)曲线评估了准确性。结果T1wDANTE-SPACE与T2wTSE成像技术的信噪比(signal-to-noise ratio, SNR)和对比度比(contrast-to-noise ratio, CNR)差异有统计学意义(P<0.05),两名观察者对形态学测量指标的ICC值在0.85~0.99之间。在不同组别中,T1w DANTE-SPACE形态学测量指标的两次测量ICC值为0.90~0.99。Bland-Altman分析显示,观察者间和两次测量间的大部分形态学测量指标均在95%的一致性限度内。T1w DANTE-SPACE技术在LEAD组不同血管节段的形态学指标ROC曲线下面积(area under the curve, AUC)分别为0.904 [95%置信区间(confidence interval, CI):0.825~0.983]和0.905 (95%CI:0.835~0.976)。当腘小腿动脉段的血管壁厚度为1.00 mm,LA为10.88 mm时,LEAD的敏感度分别为79.2%和85.4%,特异度分别为96.2%和92.3%,阳性预测值分别为97.4%和95.3%,阴性预测值分别为71.4%和77.4%。结论 多序列MR-VWI在评估LEAD斑块形态学指标方面表现出良好的重复性和高准确性,支持其在LEAD的MRI检查中的应用。
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关键词
下肢动脉病变
磁共振成像
血管壁成像
诊断
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职称材料
题名
深度学习重建算法对胸部CT图像质量及肺结节影像组学特征数据可重复性的影响
1
作者
郑志娟
李姝霖
马昆
向之明
机构
广州医科大学附属番禺中心医院放射科
GE医疗CT影像研究
中心
出处
《中国医学影像技术》
北大核心
2025年第1期79-83,共5页
基金
国家自然科学基金(82171931)。
文摘
目的与自适应统计迭代重建(ASIR-V)算法比较,观察深度学习图像重建(DLIR)对于胸部CT图像质量、肺结节检出率及肺结节影像组学特征数据可重复性的影响。方法前瞻性纳入75例同期接受胸部超低剂量CT(ULD-CT)及标准剂量CT(SDCT)检查的肺结节患者、共211个肺结节,分别以高强度DLIR(DLIR-H)、中强度DLIR(DLIR-M)及50%水平ASIR-V算法(50%ASIR-V)重建ULD-CT图像,以50%ASIR-V获得SDCT图像。针对ULD-CT和SDCT图像,以相同ROI内肺实质CT值标准差(SD)代表噪声并计算信噪比(SNR);计算肺结节检出率,并在不同图像间加以比较。基于自动分割法提取50%ASIR-V SDCT及各ULD-CT肺结节影像组学特征,分别计算各ULD-CT与50%ASIR-V SDCT影像组学特征的组内相关系数(ICC),并与不同ULD-CT算法进行比较。结果相比50%ASIR-V SDCT图像,以不同算法重建的ULD-CT图像SD均较高而SNR均较低(P均<0.05)。ULD-CT图像中,DLIR-H、DLIR-M及50%ASIR-V图像之间,SD依序增加而SNR渐次减低(校正P均<0.05)。以50%ASIR-V SDCT图像为标准,于DLIR-H、DLIR-M及50%ASIR-V ULD-CT中均检出207个(207/211,98.10%)肺结节。ULD-CT图像中,50%ASIR-V重建图像肺结节纹理特征数据与50%ASIR-V SDCT的可重复性低于DLIR-H及DLIR-M重建图像(校正P均<0.05),而后二者与50%ASIR-V SDCT的可重复性差异无统计学意义(校正P>0.05)。基于3种算法重建的ULD-CT所获肺结节与50%ASIR-V SDCT一阶特征及形状特征数据的可重复性较好(中位ICC均>0.75),不同算法间差异无统计学意义(P均>0.05)。结论以DLIR-H和DLIR-M算法重建胸部ULD-CT可在降低图像噪声的同时提高图像质量,并在一定程度上维持肺结节影像学特征的可重复性,尤以DLIR-H更佳。
关键词
深度学习
肺疾病
体层摄影术
X线计算机
影像组学
前瞻性研究
Keywords
deep learning
lung diseases
tomography,X-ray computed
radiomics
prospective studies
分类号
R563 [医药卫生—呼吸系统]
R445.3 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
基于多序列磁共振血管壁成像的下肢动脉病变诊断研究
被引量：
4
2
作者
王丽
贺雪平
邓炜
叶裕丰
机构
广州医科大学附属番禺中心医院放射科
广州
市
番禺
区医学影像研究所
出处
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期130-136,共7页
基金
广州市科技计划基础与应用基础研究项目(编号:202102080566、202201011638)
广州市番禺区科技计划项目(编号:2022-Z04-006)。
文摘
目的 本研究旨在探讨基于延迟进动定制激发(delay alternating with nutation for tailored excitation, DANTE)和可变翻转角快速自旋回波(sampling perfection with application-optimized contrasts by using different flip angle evolutions, SPACE)的多序列磁共振血管壁成像(magnetic resonance vessel wall imaging, MR-VWI)对下肢动脉病变(lower extremity arterial disease,LEAD)的诊断价值。材料与方法 回顾性分析了57例LEAD患者和26例无LEAD患者的病例及影像资料。所有患者均在3.0 T MRI设备上接受了T2快速自旋回波序列(turbo spin echo, TSE)、T1w DANTE-SPACE、对比增强(contrast enhancement, CE)T1w DANTE-SPACE和CE磁共振血管造影(magnetic resonance angiography, MRA)MR-VWI扫描。两名放射科医师在双盲条件下分别测量了T1w DANTE-SPACE和T2w TSE序列图像相应位置的管腔面积(lumen area, LA)、管壁面积(vessel wall area,VWA)、平均管壁厚度(average vessel wall, AVW)和最大管壁厚度(maximum vessel wall, MVW)等形态学指标。每位医师在3周间隔后对相同指标进行了重复测量。采用组内相关系数(intra-class correlation coefficients, ICC)和Bland-Altman方法评估了两种扫描技术以及不同组别之间的T1w DANTE-SPACE形态学测量指标的观察者一致性和可重复性。使用受试者工作特征(receiveroperatingcharacteristic,ROC)曲线评估了准确性。结果T1wDANTE-SPACE与T2wTSE成像技术的信噪比(signal-to-noise ratio, SNR)和对比度比(contrast-to-noise ratio, CNR)差异有统计学意义(P<0.05),两名观察者对形态学测量指标的ICC值在0.85~0.99之间。在不同组别中,T1w DANTE-SPACE形态学测量指标的两次测量ICC值为0.90~0.99。Bland-Altman分析显示,观察者间和两次测量间的大部分形态学测量指标均在95%的一致性限度内。T1w DANTE-SPACE技术在LEAD组不同血管节段的形态学指标ROC曲线下面积(area under the curve, AUC)分别为0.904 [95%置信区间(confidence interval, CI):0.825~0.983]和0.905 (95%CI:0.835~0.976)。当腘小腿动脉段的血管壁厚度为1.00 mm,LA为10.88 mm时,LEAD的敏感度分别为79.2%和85.4%,特异度分别为96.2%和92.3%,阳性预测值分别为97.4%和95.3%,阴性预测值分别为71.4%和77.4%。结论 多序列MR-VWI在评估LEAD斑块形态学指标方面表现出良好的重复性和高准确性,支持其在LEAD的MRI检查中的应用。
关键词
下肢动脉病变
磁共振成像
血管壁成像
诊断
Keywords
lower limb arterial disease
magnetic resonance imaging
magnetic resonance vessel wall imaging
diagnose
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
R654.4 [医药卫生—外科学]
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作者
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被引量
操作
1
深度学习重建算法对胸部CT图像质量及肺结节影像组学特征数据可重复性的影响
郑志娟
李姝霖
马昆
向之明
《中国医学影像技术》
北大核心
2025
0
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下载PDF
职称材料
2
基于多序列磁共振血管壁成像的下肢动脉病变诊断研究
王丽
贺雪平
邓炜
叶裕丰
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2024
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