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数值逼近法确定大体肿瘤体积的物理模型研究
被引量：
1
1
作者
陈仰纯
陈向荣
+1 位作者
李凡勇
刘吉安
《核电子学与探测技术》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期1463-1468,共6页
采用数值逼近法设计确定肿瘤大体靶区（GTV）的半自动化软件SUV_Shape,并通过物理模型评价SUV_Shape测量GTV的准确性。使用中位容积19.61（5.88,64.56）mL,形体各异的空心插件27例次,在其内灌注不同放射性比活度[18F]-FDG溶液,并将它们...
采用数值逼近法设计确定肿瘤大体靶区（GTV）的半自动化软件SUV_Shape,并通过物理模型评价SUV_Shape测量GTV的准确性。使用中位容积19.61（5.88,64.56）mL,形体各异的空心插件27例次,在其内灌注不同放射性比活度[18F]-FDG溶液,并将它们固定在灌注不同放射性比活度[18F]-FDG溶液的圆柱体内,分别模拟肿瘤与周围本底,肿瘤/本底比（2.92～40.6）的实验模型4次。采集静态肿瘤模型3D PET-CT图像,用SUV_Shape软件测得模型GTVs,27例次肿瘤模型GTVs的中位体积20.56（5.1,65.16）mL。经配对t检验GTVs与GTVt无统计学差别（t=-1.27,P=0.22）,两者高度正相关Spearman相关系数rho=0.959（P〈0.01）。显示SUV_Shape程序多能够根据3D PET图像测量肿瘤模型体积。
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关键词
正电子发射体层摄影术
大体靶区
数值逼近法
测量
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职称材料
基于体模和反卷积算法的PET呼吸运动模糊校正
2
作者
孟祥宏
陈仰纯
郑冬琴
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期655-662,共8页
呼吸运动会导致PET图像出现运动模糊,影响肿瘤诊断的准确性和放射治疗的精确性。本研究结合高频正弦振动和反卷积技术提出了一种校正PET图像运动模糊的方法。高频正弦振动用于模拟肺部肿瘤的呼吸运动。首先使用雷当变换从运动模糊图像...
呼吸运动会导致PET图像出现运动模糊,影响肿瘤诊断的准确性和放射治疗的精确性。本研究结合高频正弦振动和反卷积技术提出了一种校正PET图像运动模糊的方法。高频正弦振动用于模拟肺部肿瘤的呼吸运动。首先使用雷当变换从运动模糊图像的伪倒谱中识别模糊运动方向,然后将运动模糊图像的模糊方向旋转到垂直模糊方向,利用双谱识别模糊幅度,最后使用Richardson-Lucy迭代算法对运动模糊图像进行校正。体模实验显示,通过校正后PET图像估算出的肿瘤体积和肿瘤内平均标准摄取值(SUV)更接近真实值,与未校正的模糊运动图像相比,其校正后的肿瘤体积误差从40%下降到10%,SUV误差从28%下降到4%。结果表明所使用的方法能够有效校正呼吸运动模糊,使肿瘤诊断更加准确。
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关键词
呼吸运动
模糊校正
点扩散函数
正电子发射断层摄影术
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职称材料
题名
数值逼近法确定大体肿瘤体积的物理模型研究
被引量：
1
1
作者
陈仰纯
陈向荣
李凡勇
刘吉安
机构
福建
医科大
学
附属
泉州
第一
医院
核医学科
广州医科大学第一附属医院pet-ct中心
福建
医科大
学
附属
泉州
第一
医院
影像科
广东工业
大学
出处
《核电子学与探测技术》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期1463-1468,共6页
基金
国家自然科学基金项目(30800274)
文摘
采用数值逼近法设计确定肿瘤大体靶区（GTV）的半自动化软件SUV_Shape,并通过物理模型评价SUV_Shape测量GTV的准确性。使用中位容积19.61（5.88,64.56）mL,形体各异的空心插件27例次,在其内灌注不同放射性比活度[18F]-FDG溶液,并将它们固定在灌注不同放射性比活度[18F]-FDG溶液的圆柱体内,分别模拟肿瘤与周围本底,肿瘤/本底比（2.92～40.6）的实验模型4次。采集静态肿瘤模型3D PET-CT图像,用SUV_Shape软件测得模型GTVs,27例次肿瘤模型GTVs的中位体积20.56（5.1,65.16）mL。经配对t检验GTVs与GTVt无统计学差别（t=-1.27,P=0.22）,两者高度正相关Spearman相关系数rho=0.959（P〈0.01）。显示SUV_Shape程序多能够根据3D PET图像测量肿瘤模型体积。
关键词
正电子发射体层摄影术
大体靶区
数值逼近法
测量
Keywords
positron emission tomography
gross target volume
numerical approximation method
measurement
分类号
R312 [医药卫生—基础医学]
R318.6 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
基于体模和反卷积算法的PET呼吸运动模糊校正
2
作者
孟祥宏
陈仰纯
郑冬琴
机构
暨南
大学
物理系
广州医科大学第一附属医院pet-ct中心
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期655-662,共8页
文摘
呼吸运动会导致PET图像出现运动模糊,影响肿瘤诊断的准确性和放射治疗的精确性。本研究结合高频正弦振动和反卷积技术提出了一种校正PET图像运动模糊的方法。高频正弦振动用于模拟肺部肿瘤的呼吸运动。首先使用雷当变换从运动模糊图像的伪倒谱中识别模糊运动方向,然后将运动模糊图像的模糊方向旋转到垂直模糊方向,利用双谱识别模糊幅度,最后使用Richardson-Lucy迭代算法对运动模糊图像进行校正。体模实验显示,通过校正后PET图像估算出的肿瘤体积和肿瘤内平均标准摄取值(SUV)更接近真实值,与未校正的模糊运动图像相比,其校正后的肿瘤体积误差从40%下降到10%,SUV误差从28%下降到4%。结果表明所使用的方法能够有效校正呼吸运动模糊,使肿瘤诊断更加准确。
关键词
呼吸运动
模糊校正
点扩散函数
正电子发射断层摄影术
Keywords
respiratory motion
blur correction
point spread function
PET
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数值逼近法确定大体肿瘤体积的物理模型研究
陈仰纯
陈向荣
李凡勇
刘吉安
《核电子学与探测技术》
CAS
CSCD
北大核心
2014
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于体模和反卷积算法的PET呼吸运动模糊校正
孟祥宏
陈仰纯
郑冬琴
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013
0
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职称材料
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