目的:实现计算机自动检测出CT图像中的早期肿瘤。方法:提出一个以纹理能量分析为基础的可以检测出CT图像中早期肿瘤的算法——ITEAR(image registration and texture energy analysis)。该算法首先用互信息量配准方法将PET图像和同一层...目的:实现计算机自动检测出CT图像中的早期肿瘤。方法:提出一个以纹理能量分析为基础的可以检测出CT图像中早期肿瘤的算法——ITEAR(image registration and texture energy analysis)。该算法首先用互信息量配准方法将PET图像和同一层的CT图像配准,并且利用自适应阈值法将PET图像中的感兴趣区(region of interest,ROI)检测出来,然后应用纹理能量分析方法检测出早期肿瘤的准确位置,接着运用边缘检测方法将其边界提取出来。结果:ITEAR算法能准确定位早期肿瘤,并且能检测出早期肿瘤的边界。结论:ITEAR算法可以令计算机自动制定三维适形放疗计划。展开更多
目的：检测并分割出SPECT心肌灌注图像中的心肌.方法：本文将最佳阈值分割算法、数学形态学腐蚀和轮廓跟踪算法结合起来,开发出用于专门处理SPECT心肌灌注图像的MRS（Myocardial Region Searching）算法.结果：MRS算法可以处理使用DICO...目的：检测并分割出SPECT心肌灌注图像中的心肌.方法：本文将最佳阈值分割算法、数学形态学腐蚀和轮廓跟踪算法结合起来,开发出用于专门处理SPECT心肌灌注图像的MRS（Myocardial Region Searching）算法.结果：MRS算法可以处理使用DICOM标准的SPECT设备生成的心肌灌注图像,并且可以自动将SPECT心肌灌注图像序列中的心脏区域识别出来.结论：MRS算法独立于灌注药物和药物注过程,并且可以大量减少2D、3D图像重构时的数据量.最后本文还讨论了MRS算法的优点和不足.展开更多
文摘目的:实现计算机自动检测出CT图像中的早期肿瘤。方法:提出一个以纹理能量分析为基础的可以检测出CT图像中早期肿瘤的算法——ITEAR(image registration and texture energy analysis)。该算法首先用互信息量配准方法将PET图像和同一层的CT图像配准,并且利用自适应阈值法将PET图像中的感兴趣区(region of interest,ROI)检测出来,然后应用纹理能量分析方法检测出早期肿瘤的准确位置,接着运用边缘检测方法将其边界提取出来。结果:ITEAR算法能准确定位早期肿瘤,并且能检测出早期肿瘤的边界。结论:ITEAR算法可以令计算机自动制定三维适形放疗计划。
文摘目的：检测并分割出SPECT心肌灌注图像中的心肌.方法：本文将最佳阈值分割算法、数学形态学腐蚀和轮廓跟踪算法结合起来,开发出用于专门处理SPECT心肌灌注图像的MRS（Myocardial Region Searching）算法.结果：MRS算法可以处理使用DICOM标准的SPECT设备生成的心肌灌注图像,并且可以自动将SPECT心肌灌注图像序列中的心脏区域识别出来.结论：MRS算法独立于灌注药物和药物注过程,并且可以大量减少2D、3D图像重构时的数据量.最后本文还讨论了MRS算法的优点和不足.
