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核医学在误吸诊断中的研究进展 被引量:4
1
作者 侯鹏 陈萍 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2013年第4期312-314,共3页
误吸是指食物、胃内容物、口咽分泌物等进入声门以下的气道。根据患者发生误吸时是否存在咳嗽、呛咳症状,误吸可分为症状性误吸和隐匿性误吸。误吸大部分发生在颅脑病变、
关键词 误吸 放射性核素显像
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基于模块化设计的三维医学图像体绘制方法 被引量:6
2
作者 李彬 田联房 +3 位作者 陈萍 何元烈 叶广春 毛宗源 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期77-81,共5页
为了提高三维图像的视觉效果和重建效率,提出一种基于模块化设计的三维医学图像体绘制方法.该方法将图像分割模块与体绘制有机地结合起来,并基于混合型链结区域增长与聚类分析的分割方式,来解决在实际应用中旋转观察时存在的障碍物体干... 为了提高三维图像的视觉效果和重建效率,提出一种基于模块化设计的三维医学图像体绘制方法.该方法将图像分割模块与体绘制有机地结合起来,并基于混合型链结区域增长与聚类分析的分割方式,来解决在实际应用中旋转观察时存在的障碍物体干扰问题.同时,基于Raycasting算法,对重构核进行改进设计:用包围盒选择与动态调整采样步长的重采样方法来提高重建效率;通过旋转光源和视角,对感兴趣的区域进行采样重建.实验证明该方法不仅效率高,而且显示效果好. 展开更多
关键词 模块化 医学图像 体绘制 光线投射 旋转显示 分割
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基于自由变形法的多模态医学图像的配准与融合 被引量:6
3
作者 何元烈 陈萍 +3 位作者 田联房 王立非 叶广春 毛宗源 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期672-677,共6页
本研究提出了一种自动识别颈部PET-CT图像特征点的算法,它应用自由变形(FFD)方法以CT图像的特征点为参考使PET图像产生变形,再结合最大互信息法对颈部PET与CT图像进行非刚体配准,最后用改进的小波图像融合法把两者进行融合得出视觉效果... 本研究提出了一种自动识别颈部PET-CT图像特征点的算法,它应用自由变形(FFD)方法以CT图像的特征点为参考使PET图像产生变形,再结合最大互信息法对颈部PET与CT图像进行非刚体配准,最后用改进的小波图像融合法把两者进行融合得出视觉效果比较理想的融合图像。经实际计算得出的变形PET图像与对应CT图像的互信息量大于原始PET图像,并且最后用改进的小波图像融合法得出的融合图像的信息量比一般小波融合大,由此证明本研究所用方法是有效的。 展开更多
关键词 自由变形 非刚体配准 小波融合 最大互信息法 医学图像
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结合规则和SVM方法的肺结节识别 被引量:9
4
作者 张婧 李彬 +2 位作者 田联房 陈萍 王立非 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期125-129,147,共6页
为识别CT图像中的肺结节,提出了一种结合规则和支持向量机(SVM)的识别方法,来对分割出来的感兴趣区域(ROI)进行分类.该方法首先计算候选ROI的形态特征,利用基于规则的方法筛去非结节的区域;然后把筛选之后剩余的候选ROI作为测试样本和... 为识别CT图像中的肺结节,提出了一种结合规则和支持向量机(SVM)的识别方法,来对分割出来的感兴趣区域(ROI)进行分类.该方法首先计算候选ROI的形态特征,利用基于规则的方法筛去非结节的区域;然后把筛选之后剩余的候选ROI作为测试样本和训练样本,计算它们的灰度和纹理等特征;最后把灰度、形态和纹理特征值作为SVM的输入,对经过基于规则筛选之后剩余的ROI进行分类.实验结果表明:基于规则的方法虽然没有漏检,但误判的可能性最大;结合规则和SVM的方法漏检的可能性要比SVM方法漏检的大,但误判的可能性小. 展开更多
关键词 图像识别 肺结节 分类器 支持向量机 规则
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基于Shear-Warp的加速透视体绘制算法 被引量:3
5
作者 李彬 田联房 +2 位作者 陈萍 王立非 毛宗源 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期54-59,共6页
在医学图像的三维可视化中,不透明度传递函数和观察角度是需要频繁调节的,因此,难以实现实时体绘制。为了提高三维图像的视觉效果和重建效率,提出了一种加速的透视体绘制算法。依据不透明度传递函数的相关性对原有的min-max octree数据... 在医学图像的三维可视化中,不透明度传递函数和观察角度是需要频繁调节的,因此,难以实现实时体绘制。为了提高三维图像的视觉效果和重建效率,提出了一种加速的透视体绘制算法。依据不透明度传递函数的相关性对原有的min-max octree数据结构进行有效的再利用,从而加速体数据分类编码,以使在频繁改变不透明度传递函数和观察角度时,也能实现快速重建;基于透视Shear-Warp算法,并用即时中间切片插值重采样的方法,提高重建的效果。实验证明该方法不仅效率高,而且显示效果好。 展开更多
关键词 透视 体绘制 SHEAR-WARP 医学图像
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^(99)Tc^m-TRODAT-1 SPECT DAT显像与帕金森病UPDRS评分关系的研究 被引量:4
6
作者 邓怀福 胡平 陈萍 《中国临床医学影像杂志》 CAS 北大核心 2005年第2期64-66,99,共4页
目的:探讨帕金森病(PD)患者双侧纹状体对99Tcm-TRODAT-1特异性摄取浓度与统一帕金森病评分量表(UP-DRS)评分的关系,从影像学上对PD病情严重程度进行评价。方法:对51例PD患者以及15例正常对照组分别行99Tcm-TRODAT-1SPECT多巴胺转运体(D... 目的:探讨帕金森病(PD)患者双侧纹状体对99Tcm-TRODAT-1特异性摄取浓度与统一帕金森病评分量表(UP-DRS)评分的关系,从影像学上对PD病情严重程度进行评价。方法:对51例PD患者以及15例正常对照组分别行99Tcm-TRODAT-1SPECT多巴胺转运体(DAT)显像,利用感兴趣区技术计算双侧纹状体与小脑的特异性放射性比值(ST?CB)及两侧纹状体特异性放射性摄取比值的不对称指数(AIPD、AICON),同时对PD患者进行UPDRS评分和Hoehn-Yahr分级。结果:PD患者双侧ST?CB值与UPDRS日常生活能力、运动功能评分以及Hoehn-Yahr分级呈显著负相关,PD患者两侧纹状体特异性放射性摄取比值的不对称指数与PD病情呈负相关。结论:PD患者双侧纹状体对99Tcm-TRODAT-1特异性摄取浓度与UP-DRS评分以及Hoehn-Yahr分级存在良好的相关性,能够监测PD的病情,反映PD病情的严重程度。 展开更多
关键词 帕金森病 体层摄影术 发射型计算机 单光子
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Shear-Warp算法中基于边界模型的传递函数及其修正 被引量:2
7
作者 李彬 田联房 +2 位作者 陈萍 王立非 毛宗源 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期1924-1929,共6页
基于Shear-Warp算法提出一种改进的体绘制算法·在对传递函数进行预设定时,基于边界模型并结合交互式操作,可以方便地设定最优传递函数值·在重采样过程中,结合Shear-Warp算法的特点对传递函数值进行修正,以保证重建后的图像质... 基于Shear-Warp算法提出一种改进的体绘制算法·在对传递函数进行预设定时,基于边界模型并结合交互式操作,可以方便地设定最优传递函数值·在重采样过程中,结合Shear-Warp算法的特点对传递函数值进行修正,以保证重建后的图像质量·实验结果证明:该算法不仅效率高,而且显示效果好· 展开更多
关键词 边界数学模型 传递函数 体绘制 SHEAR-WARP 医学图像
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VC环境下计算机智能诊断系统的数据库设计 被引量:1
8
作者 朱春媚 田联房 +3 位作者 陈萍 何元烈 叶广春 毛宗源 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第12期199-200,共2页
分析了计算机智能诊断系统对患者信息数据库的需求,介绍了在VC++6.0环境下,采用ODBC访问SQL Server 2000数据库,通过在数据库中直接存取图像文件,实现患者信息数据库设计。
关键词 VC++ SQL数据库 ODBC 患者信息
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基于Shear-Warp的预合成体绘制方法 被引量:1
9
作者 李彬 田联房 +1 位作者 陈萍 毛宗源 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期30-34,共5页
为提高用Shear-Warp重建的三维医学图像的质量,提出了一种改进的基于Shear-Warp的预合成体绘制算法IPVR.该算法采用预合成体绘制技术,在重采样过程中,结合体绘制方程和光照模型,确定最终的重采样值并合成中间图像,从而消除标准Shear-War... 为提高用Shear-Warp重建的三维医学图像的质量,提出了一种改进的基于Shear-Warp的预合成体绘制算法IPVR.该算法采用预合成体绘制技术,在重采样过程中,结合体绘制方程和光照模型,确定最终的重采样值并合成中间图像,从而消除标准Shear-Warp算法中因欠采样而产生的混淆现象.实验证明该方法满足实时体绘制要求,显示效果较好. 展开更多
关键词 预合成体绘制 SHEAR-WARP 光学模型 光照模型
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基于Shear-warp的交互式海量数据场体绘制算法
10
作者 李彬 田联房 +2 位作者 陈萍 何元烈 毛宗源 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第9期145-146,212,共3页
提出了基于min-max Octree快速分类Shear-warp的交互式海量数据场体绘制算法。主要包括根据海量数据的特征,快速读入数据以及设计适当的不透明度传递函数;建立Summed-Area表与min-max Octree数据结构,并对体数据进行快速分类,然后,利用... 提出了基于min-max Octree快速分类Shear-warp的交互式海量数据场体绘制算法。主要包括根据海量数据的特征,快速读入数据以及设计适当的不透明度传递函数;建立Summed-Area表与min-max Octree数据结构,并对体数据进行快速分类,然后,利用分类的结果进行快速体绘制。实验证明该方法不仅效率高,而且显示效果好。 展开更多
关键词 OCTREE 体绘制 错切 变形
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建立在图像识别基础上的体绘制加速方法
11
作者 何元烈 陈萍 +1 位作者 战荫伟 陈仰纯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第22期135-137,143,共4页
提出了一种新算法——IRVR(Image Recognition Volume Rendering),该算法能大幅降低冗余数据,从而提升体绘制速度。IRVR算法首先利用交叉熵阈值分割法从三维数据集中将物体像素和背景像素识别出来,然后将迭代光线追踪方法和物体检测采... 提出了一种新算法——IRVR(Image Recognition Volume Rendering),该算法能大幅降低冗余数据,从而提升体绘制速度。IRVR算法首先利用交叉熵阈值分割法从三维数据集中将物体像素和背景像素识别出来,然后将迭代光线追踪方法和物体检测采样策略结合起来对原始三维数据集进行采样。接着运用快速迭代法对分类数据集进行采样,从而定位视线与原始数据集的交点。IRVR算法还应用了准确正规采样方法(例如,三线性插值、样条插值等)在体绘制过程中对原始数据集进行插值。经过实验得出的结论证明IRVR算法既能提高体绘制的速度,又可以保证体绘制图像的质量。 展开更多
关键词 光线投射 体绘制 最小交叉熵 图像识别
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应用规则的肺结节识别系统
12
作者 张婧 李彬 +1 位作者 田联房 陈萍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第17期200-202,共3页
为了检测胸部CT图像中的肺结节,提出一种基于应用规则的自动识别肺结节的系统。在识别系统中通过自动阈值法和轮廓跟踪法分割肺实质;采用OTSU算法分割肺实质中的感兴趣区域,对感兴趣区域的特征进行提取;选择对肺结节和血管区别度较大的... 为了检测胸部CT图像中的肺结节,提出一种基于应用规则的自动识别肺结节的系统。在识别系统中通过自动阈值法和轮廓跟踪法分割肺实质;采用OTSU算法分割肺实质中的感兴趣区域,对感兴趣区域的特征进行提取;选择对肺结节和血管区别度较大的特征。根据选取的这些特征设定识别肺结节的规则来确定肺结节的候选区域。实验结果表明,该系统对直径1cm以上的结节具有较好的识别性能。 展开更多
关键词 医学图像 肺结节 基于规则 识别 OTSU算法
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基于功能成像的计算机辅助智能诊断系统
13
作者 何元烈 陈萍 +4 位作者 田联房 叶广春 李彬 玉瑞 毛宗源 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2005年第7期1096-1099,共4页
本文采用基于数字图像处理的理论与方法,实现了利用计算机系统进行智能阅片和自动分类病例的功能。该系统可以实现自动分析正常与病变全身骨SPECT图像,同时还可以推导出判断正常骨与病变骨的参数,并利用这些参数对病例进行分类。该系统... 本文采用基于数字图像处理的理论与方法,实现了利用计算机系统进行智能阅片和自动分类病例的功能。该系统可以实现自动分析正常与病变全身骨SPECT图像,同时还可以推导出判断正常骨与病变骨的参数,并利用这些参数对病例进行分类。该系统成功地消除了SPECT全身骨显像中膀胱区域计数量过高对其他部分的影响,提高了SPECT全身骨图像的亮度、对比度和可读性。实现了计算机辅助智能阅片、自动分类病例。本文所用方法独立于SPECT设备以及放射性标记药剂,所有算法由计算机自动完成,并同时给出诊断分类结果。 展开更多
关键词 图像处理 计算机辅助 体层摄影术 发射型计算机 单光子 诊断 计算机辅助
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正电子发射断层成像与计算机断层扫描的异机三维融合影像分析
14
作者 彭鳒侨 丘红英 +3 位作者 董伟强 刘襄平 晏颖 卢伟杰 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2011年第10期786-791,793,共7页
目的尝试一种基于特征定位的三维图像配准方法,实现正电子发射断层成像(PET)与计算机断层扫描(CT)异机三维(3D)图像的精确融合。资料与方法输入PET/CT的DICOM数据后,经过三维重建和虚拟"切割",寻找人体"内部特征点"... 目的尝试一种基于特征定位的三维图像配准方法,实现正电子发射断层成像(PET)与计算机断层扫描(CT)异机三维(3D)图像的精确融合。资料与方法输入PET/CT的DICOM数据后,经过三维重建和虚拟"切割",寻找人体"内部特征点",结合预选的"外部特征点"以供下一步的混合"对焦",遵循"特征提取"、"图像对位"的步骤,实施"循点择面、循面分割"。这一"9点3面"立体定位配准方案的设计首先在几何学上被证明理论可行,并在实时工作站Mimics通过信息交互自动融合模式和讯号叠加技术使图像融合最终实现。结果以肿瘤患者为例试验[PET+CT]3D图像的异机融合,生成了同时呈现代谢状况和解剖结构的互补3D影像,获得54%的检出率,虽在定量分析方面低于2D同机[PET+CT]的检出率,但在定性分析角度具备同机[PET+CT]所没有的视觉功用。结论在[PET+CT]联机设备尚未普及尤其是[PET+CT]立体融合仍未实现的状况下,[PET+CT]异机3D融合是同机[PET+CT]2D融合功能的必要的技术补充。 展开更多
关键词 正电子发射断层显像术 体层摄影术 X线计算机 成像 三维
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SPECT系统成像性能的检测
15
作者 黄大同 魏献忠 梁伟坚 《中国医学影像学杂志》 CSCD 1996年第3期165-168,134,共5页
使用美国制造的标准化SPECT体模,对SPECT设备进行了包括断层均匀性、空间分辨力、空间线性和影像对比度等多项参数在内的成像性能检测。本文简介了检测方法、测量结果及评价标准,着重讨论断层影像相对于平面影像均匀性与线... 使用美国制造的标准化SPECT体模,对SPECT设备进行了包括断层均匀性、空间分辨力、空间线性和影像对比度等多项参数在内的成像性能检测。本文简介了检测方法、测量结果及评价标准,着重讨论断层影像相对于平面影像均匀性与线性大幅度下降的原因,最后就SPECT设备QA(QC)检测计划的建立与实施提出了建议。 展开更多
关键词 医用放射线设备 SPECT系统 成像性能 定量检测
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保边滤波和改进FCM的疑似肺结节分割方法 被引量:3
16
作者 香世杰 李彬 +2 位作者 田联房 王立非 陈萍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第32期202-204,208,共4页
提出一种基于保边滤波和改进FCM算法的疑似肺结节自动分割方法。首先,分离出边缘光滑的肺实质并通过非线性各向异性扩散滤波增强肺区疑似病灶,然后运用改进的模糊C-均值聚类算法分割出不同大小的疑似肺结节。实验结果证明,该方法能够自... 提出一种基于保边滤波和改进FCM算法的疑似肺结节自动分割方法。首先,分离出边缘光滑的肺实质并通过非线性各向异性扩散滤波增强肺区疑似病灶,然后运用改进的模糊C-均值聚类算法分割出不同大小的疑似肺结节。实验结果证明,该方法能够自动、准确地完成疑似肺结节分割,比用传统的FCM算法取得更佳效果,并具有良好的鲁棒性和效率。 展开更多
关键词 计算机辅助检测 肺结节 非线性各向异性扩散 模糊C-均值 医学图像
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^(99m)Tc-methoxyisobutylisonitrile SPECT显像评估脑肿瘤治疗后复发与坏死 被引量:1
17
作者 李惟 胡平 +2 位作者 岳殿超 邓怀福 李伟明 《中山大学学报(医学科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期F002-F002,240,F003,共3页
【目的】评价99mTc-methoxyisobutylisonitrile(MIBI)脑SPECT显像在鉴别脑肿瘤治疗后放射性坏死与复发的应用价值。【方法】对正常对照组5例、经手术或X刀治疗后的脑肿瘤患者20例行99mTc-MIBI脑SPECT 早期及延迟显像,并将结果进行双肓比... 【目的】评价99mTc-methoxyisobutylisonitrile(MIBI)脑SPECT显像在鉴别脑肿瘤治疗后放射性坏死与复发的应用价值。【方法】对正常对照组5例、经手术或X刀治疗后的脑肿瘤患者20例行99mTc-MIBI脑SPECT 早期及延迟显像,并将结果进行双肓比较,【结果】正常对照组两侧大脑半球脑实质呈对称放射性空白区,双侧侧脑室的脉络丛对称显影清晰。半定量分析发现:坏死组与复发组早期摄取比值(P=0.001)、延迟摄取比值(P=0.001)、滞留指数(P=0.003)之间均有显著性差异;各组早期摄取比值与延迟摄取比值之间(P=0.75,P= 0.38)均无显著性差异。坏死组与复发组正常值95%的可信区间分别为(1.41,2.60)、(3.11,5.11),其中假阳性1例,假阴性1例。【结论】99mTc-MIBI脑SPECT显像可帮助区分颅内肿瘤手术或立体定向放射治疗后的放射性坏死与复发,方法简单,操作简便,有重要的临床应用价值。 展开更多
关键词 ^99MTC-MIBI 脑肿瘤 单光子发射计算机断层显像 放射治疗
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头部CT图像多阈值分割的优化实现 被引量:1
18
作者 刘思伟 李彬 +1 位作者 田联房 陈萍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第22期191-193,共3页
阈值分割是医学图像预处理方法的一种,合适的分割方法能减少后续图像处理的数据。单独使用传统的阈值分割方法往往效率很低。提出一种基于遗传算法的图像多阈值分割方法。通过设计最大类间方差法与遗传算法相结合的算法,对头部CT图像进... 阈值分割是医学图像预处理方法的一种,合适的分割方法能减少后续图像处理的数据。单独使用传统的阈值分割方法往往效率很低。提出一种基于遗传算法的图像多阈值分割方法。通过设计最大类间方差法与遗传算法相结合的算法,对头部CT图像进行分割,并与遍历算法作比较。实验结果表明,此方法不仅保留遍历算法的精度,并且快速得到最优阈值,明显提高了分割的效率。 展开更多
关键词 多阈值分割 遗传算法 头部CT图像 最大类间方差法
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