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题名偏最小二乘判别分析在基因微阵列分型中的应用
被引量：19
- 1
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作者
蒋红卫
夏结来
李园
于莉莉
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机构
广州军区武汉总医院质量管理科
第四军医大学预防医学系卫生统计教研室
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2007年第4期372-374,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(30271157)
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文摘
目的由于疾病,特别是肿瘤的识别模型,其分型准确度对疾病的治疗和预后具有重要意义,因而,本研究探讨了基于基因表达谱的疾病分型识别模型建模方法。方法结合白血病基因表达谱数据分析,利用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)对利用基因微阵列数据予以建立白血病分型模型,并与Golub等提出的建模方法相对照,比较它们的判别效果。结果基于偏最小二乘判别分析的白血病识别模型的拟合准确度和预测准确度均达到100%。结论研究表明,基于偏最小二乘判别分析的模型明显提高了白血病的分型正确率,无论是拟合精度,还是预测精度,均高于Golub等提出的方法。
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关键词
基因表达谱
偏最小二乘判别分析
肿瘤分型
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Keywords
Gene expression profile
Partial least squares discrimination analysis
Tumor classification
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分类号
R346
[医药卫生—基础医学]
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题名核偏最小二乘回归及其在医学中的应用
被引量：9
- 2
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作者
蒋红卫
夏结来
张春霞
李园
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机构
广州军区武汉总医院质量管理科
第四军医大学预防医学系卫生统计教研室
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2007年第3期239-242,共4页
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基金
国家自然科基金项目(项目编号:30271157)
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文摘
目的研究用于处理解释变量与反应变量之间非线性关系或复杂关系的一种基于核函数的回归方法:核偏最小二乘回归。方法运用Monte-Carlo模拟方法,对核偏最小二乘回归的模型拟合效果和预测效果予以分析。结果模拟试验结果表明:核偏最小二乘回归估计性能均较高。结论核偏最小二乘回归是基于核函数的非线性回归方法,模型构建基于样本,而非解释变量空间,该方法特别适合于处理医学研究中各种类型资料,能够有效地处理解释变量与反应变量之间的非线性关系或复杂关系等方面。
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关键词
核偏最小二乘回归
核函数
非线性
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Keywords
Kernel partial least squares regression
Kernelfunction
Nonlinearity
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分类号
R195
[医药卫生—卫生统计学]
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题名门诊退号现象的Logistic回归分析
被引量：6
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作者
蒋德川
张雪梅
李园
袁欣
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机构
广州军区武汉总医院质量管理科
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出处
《中国医院》
2009年第12期69-71,共3页
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文摘
目的:探索医院门诊患者的退号率、退号规律、影响退号的主要因素,从而采取相应的措施。方法:通过研究某三甲医院2008年上半年的门诊数据,对影响患者退号的主要因素进行Logistic回归分析,并对所有数据分析采用SPSS12.0进行处理。结果:该院的门诊患者退号率为7.1%,与国内其他医院的患者退号率相当。患者退号主要与门诊收费体制、年龄、所挂号别、就诊次数有关,与挂号员挂号熟练度、患者性别、是否急诊患者无关。结论:通过采取提高挂号人员医学素质,改进预诊分诊制度,启用电子分诊系统等措施可以降低门诊患者的退号率。
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关键词
门诊退号
LOGISTIC模型
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Keywords
outpatient non-attendance, Logistic regression
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分类号
R587.1
[医药卫生—内分泌]
R197.32
[医药卫生—卫生事业管理]
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