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高压供电计量方式的选择 被引量:5
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作者 饶艳文 范杏元 《电测与仪表》 北大核心 2012年第S1期80-83,共4页
根据目前高压供电局计量方式的实际情况,本文对比分析了高供高计以及高供低计这两种高压供电方式的特点,并从经济性、维护的便捷性以及变损的计算等方面,明确了高供高计以及高供低计的适用范围,并为选择合理的高压供电计量方式提供指引。
关键词 高供高计 高供低计 变压器损耗
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面向电力营销管理的业数一体运监体系研究
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作者 陈小箬 夏景欣 +2 位作者 张静 陈俊艺 查珊 《农村电气化》 2025年第8期19-22,共4页
为全面提升计量专业管理水平和电力经营管理质效,为供电企业管理和业务变革赋能,研究设计了一种面向电力营销管理的业数一体运监体系。该体系在2级运营监控系统基础上构建分层级运监架构,通过全天候自动采集、指标闭环管控、柔性定制配... 为全面提升计量专业管理水平和电力经营管理质效,为供电企业管理和业务变革赋能,研究设计了一种面向电力营销管理的业数一体运监体系。该体系在2级运营监控系统基础上构建分层级运监架构,通过全天候自动采集、指标闭环管控、柔性定制配置,形成全业务链的体系化运作,提升了电力运监的管控能力和数字化水平,为打造“数据融合、业务穿透”的运监业务模式提供了参考依据。 展开更多
关键词 运监 海量数据 指标体系 柔性定制
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基于纵横交叉优化灰色模型的电能计量装置状态评估方法 被引量:6
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作者 温盛科 杨悦辉 +4 位作者 蔡妙妆 李慧 周志琴 殷豪 聂一雄 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2018年第3期44-49,共6页
电能计量装置是否正常运行直接影响到电力系统的经济效益。利用纵横交叉算法优化改进灰色预测模型的引入参数,可以较大地提高灰色模型的预测精度。提出一种基于纵横交叉优化灰色模型的电能计量装置状态评估方法,通过对算法模型的预测值... 电能计量装置是否正常运行直接影响到电力系统的经济效益。利用纵横交叉算法优化改进灰色预测模型的引入参数,可以较大地提高灰色模型的预测精度。提出一种基于纵横交叉优化灰色模型的电能计量装置状态评估方法,通过对算法模型的预测值与实际值的比较,能够及时发现电能计量装置的运行故障。实际案例的仿真分析研究证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 纵横交叉算法 灰色模型 预测精度 电能计量装置 状态评估
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基于边缘计算的低压智能台区应用设计 被引量:15
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作者 谷海彤 陈少梁 《电测与仪表》 北大核心 2021年第8期36-41,共6页
随着用电信息采集系统的大规模覆盖以及各种深化应用,为了应对新时期智能电网愈来愈丰富的发展需求,文中提出了一套低压智能台区系统设计。该系统基于边缘算法,以智能配变终端为核心,分支数据监测装置提供协助,形成低压侧智能台区系统,... 随着用电信息采集系统的大规模覆盖以及各种深化应用,为了应对新时期智能电网愈来愈丰富的发展需求,文中提出了一套低压智能台区系统设计。该系统基于边缘算法,以智能配变终端为核心,分支数据监测装置提供协助,形成低压侧智能台区系统,最终实现低压台区的本地拓扑计算识别、分支线损分析、电气量监测预警、环境异常报警、停电事件上报等功能。目前该套系统已在多地进行实地应用。 展开更多
关键词 智能台区 边缘计算 智能配变终端 本地拓扑计算识别 停电事件上报
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基于分层分阶段抽样的电能表质量跟踪技术研究 被引量:5
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作者 刘金涛 刘慧敏 《中国测试》 CAS 北大核心 2012年第4期40-43,共4页
电能表是最为主要的电能计量装置,其质量直接决定了电能计量的准确性和可靠性。本文针对电子式电能表的寿命特点提出了一种分层分阶段的抽检方案,该方案将电能表全生命周期划分为两个阶段,依据实验室检定数据及现场运行校验结果设置合... 电能表是最为主要的电能计量装置,其质量直接决定了电能计量的准确性和可靠性。本文针对电子式电能表的寿命特点提出了一种分层分阶段的抽检方案,该方案将电能表全生命周期划分为两个阶段,依据实验室检定数据及现场运行校验结果设置合适的样本量及损坏率参数,对各个阶段进行动态分层抽样。综合了精度与成本因素,从根本上解决电能表质量跟踪成本高、实施难的现状,对将来电能表的选型决策和电能计量可靠性的提升有一定帮助。 展开更多
关键词 电能表 全生命周期 质量跟踪 运行抽检 分层分阶段
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无人机辅助无线传感器网络的最优拓扑控制与数据采集 被引量:7
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作者 郭斌 黄力宇 温鑫 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第12期2199-2205,2216,共8页
无线传感器网络(wireless sensor networks, WSN)广泛应用于实时监测与控制,而无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)作为灵活、高效的数据收集平台也被广泛地集成到系统中。考虑到传感器节点的能量有限,拓扑控制的优化和收集数据量的... 无线传感器网络(wireless sensor networks, WSN)广泛应用于实时监测与控制,而无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)作为灵活、高效的数据收集平台也被广泛地集成到系统中。考虑到传感器节点的能量有限,拓扑控制的优化和收集数据量的确定对于延长WSN的生存时间和提高数据满意度至关重要。因此,提出了一个关于传感器拓扑控制和采集数据满意度的联合优化问题,并将传感器关联的子问题建模为背包问题。首先,通过模糊C均值(fuzzy C-means, FCM)聚类算法初始化WSN得到所选择的簇头(cluster head, CH);然后,通过块坐标下降(block coordinate descent, BCD)算法得到最优的采集数据量,并提出基于蚁群优化(ant colony optimization, ACO)的传感器关联方案来解决背包问题;最后,实验模拟结果表明,所提算法可以有效降低WSN的能耗和传输延迟。 展开更多
关键词 无线传感器网络 无人机 块坐标下降 蚁群优化
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