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中国女性贫困特征与影响因素研究
被引量：
7
1
作者
袁媛
陈哲
+2 位作者
李紫晴
李颉
陈曦
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第3期488-499,共12页
后扶贫时代将性别因素引入贫困研究的理论与实践,有利于制定针对贫困女性的脱贫政策。在构建女性贫困分析框架基础上,利用城乡最低保障人口数据和中国综合社会调查数据(CGSS),从空间和个体2个层面分析女性贫困特征,使用二元logistics回...
后扶贫时代将性别因素引入贫困研究的理论与实践,有利于制定针对贫困女性的脱贫政策。在构建女性贫困分析框架基础上,利用城乡最低保障人口数据和中国综合社会调查数据(CGSS),从空间和个体2个层面分析女性贫困特征,使用二元logistics回归分析方法辨析中国女性贫困的影响因素。研究结果表明:(1)中国女性相对贫困深化,呈现地区差异性和空间聚集性;(2)女性在多维贫困的广度和深度上都大于男性;(3)陷入多维贫困的女性主要受到就业、人力资本和资产剥夺;(4)中国拥有着独特的女性贫困影响机制,户籍制度、文化思想观念和劳动力市场就业是影响女性贫困的主要方面。期望以此丰富贫困地理和女性地理研究,为提升扶贫质量和制定基于性别的可持续发展政策奠定基础。
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关键词
女性贫困
贫困地理学
贫困空间格局
多维贫困
减贫政策
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职称材料
题名
中国女性贫困特征与影响因素研究
被引量：
7
1
作者
袁媛
陈哲
李紫晴
李颉
陈曦
机构
中山大学地理科学与规划学院/广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室
广州仲量联行物业服务有限公司
广州
大学地理科学与遥感学院
出处
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第3期488-499,共12页
基金
国家自然科学基金项目(41871161,52278085)
广东省自然科学基金(2023A1515010704)资助。
文摘
后扶贫时代将性别因素引入贫困研究的理论与实践,有利于制定针对贫困女性的脱贫政策。在构建女性贫困分析框架基础上,利用城乡最低保障人口数据和中国综合社会调查数据(CGSS),从空间和个体2个层面分析女性贫困特征,使用二元logistics回归分析方法辨析中国女性贫困的影响因素。研究结果表明:(1)中国女性相对贫困深化,呈现地区差异性和空间聚集性;(2)女性在多维贫困的广度和深度上都大于男性;(3)陷入多维贫困的女性主要受到就业、人力资本和资产剥夺;(4)中国拥有着独特的女性贫困影响机制,户籍制度、文化思想观念和劳动力市场就业是影响女性贫困的主要方面。期望以此丰富贫困地理和女性地理研究,为提升扶贫质量和制定基于性别的可持续发展政策奠定基础。
关键词
女性贫困
贫困地理学
贫困空间格局
多维贫困
减贫政策
Keywords
female poverty
poverty geography
spatial patterns of poverty
multidimensional poverty
poverty eradication
分类号
F229.23 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国女性贫困特征与影响因素研究
袁媛
陈哲
李紫晴
李颉
陈曦
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023
7
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