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基于Logistic和CHAID的英国海上风电事故特征分析
1
作者
李杨
董雪
+4 位作者
杨霄
张潇
张扬冰
屈衍
孙海莹
《中国安全生产科学技术》
北大核心
2025年第9期198-205,共8页
为定量识别海上风电事故后果的影响因素,采用描述统计分析英国2014—2023年海上风电事故数据的时空分布与作业特征,并以是否造成人身伤害为因变量,以场地、区域和作业为候选自变量,构建二元Logistic回归和CHAID决策树模型,探究自变量对...
为定量识别海上风电事故后果的影响因素,采用描述统计分析英国2014—2023年海上风电事故数据的时空分布与作业特征,并以是否造成人身伤害为因变量,以场地、区域和作业为候选自变量,构建二元Logistic回归和CHAID决策树模型,探究自变量对事故后果的影响程度,识别高风险区域和作业种类以及高风险变量组合。研究结果表明:作业类型与事故后果关系最为密切;手动搬运为最易导致人身伤害的作业,船员转运船为最易发生人身伤害事故的区域;在风机机舱、风机外部基础及住宿船等区域开展的多种作业人身伤害风险显著高于其他区域。研究结果可为我国海上风电构建精细化、针对性的事故预防与风险管控机制提供参考。
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关键词
英国海上风电
事故后果
影响因素
描述统计
LOGISTIC回归
CHAID
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职称材料
题名
基于Logistic和CHAID的英国海上风电事故特征分析
1
作者
李杨
董雪
杨霄
张潇
张扬冰
屈衍
孙海莹
机构
中国电建集团华东勘测设计研究院
有限公司
广州中远海运船舶技术工程有限公司
华南理工大学海洋科学与
工程
学院
华南理工大学土木与交通学院
出处
《中国安全生产科学技术》
北大核心
2025年第9期198-205,共8页
基金
国家自然科学基金项目(52206248)
广东省“珠江人才计划”青年拔尖人才项目(2023QN10L444)
+1 种基金
广州青年科技人才托举工程项目(QT2024-002)
广州市“GJYC”计划项目(2024D03J0022)。
文摘
为定量识别海上风电事故后果的影响因素,采用描述统计分析英国2014—2023年海上风电事故数据的时空分布与作业特征,并以是否造成人身伤害为因变量,以场地、区域和作业为候选自变量,构建二元Logistic回归和CHAID决策树模型,探究自变量对事故后果的影响程度,识别高风险区域和作业种类以及高风险变量组合。研究结果表明:作业类型与事故后果关系最为密切;手动搬运为最易导致人身伤害的作业,船员转运船为最易发生人身伤害事故的区域;在风机机舱、风机外部基础及住宿船等区域开展的多种作业人身伤害风险显著高于其他区域。研究结果可为我国海上风电构建精细化、针对性的事故预防与风险管控机制提供参考。
关键词
英国海上风电
事故后果
影响因素
描述统计
LOGISTIC回归
CHAID
Keywords
UK offshore wind power
accident consequences
influencing factors
descriptive statistics
Logistic regression
CHAID decision tree
分类号
X928 [环境科学与工程—安全科学]
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作者
出处
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被引量
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1
基于Logistic和CHAID的英国海上风电事故特征分析
李杨
董雪
杨霄
张潇
张扬冰
屈衍
孙海莹
《中国安全生产科学技术》
北大核心
2025
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