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基于知识图谱构建和定性访谈法探析张忠德教授辨治间质性肺病临床特征与方药规律
被引量:
3
1
作者
金连顺
张曈
+4 位作者
何伟炎
唐丽娟
翁衡
陈祎琦
张忠德
《世界科学技术-中医药现代化》
CSCD
北大核心
2021年第8期2838-2848,共11页
目的构建个性化知识图谱技术和定性访谈法结合,进一步挖掘张忠德教授辨治间质性肺疾病临证特征与用药规律。方法采用回顾性分析,系统收集张忠德教授广东省中医院门诊2010年8月至2020年8月治疗间质性肺疾病病历,按照诊断标准、纳入标准...
目的构建个性化知识图谱技术和定性访谈法结合,进一步挖掘张忠德教授辨治间质性肺疾病临证特征与用药规律。方法采用回顾性分析,系统收集张忠德教授广东省中医院门诊2010年8月至2020年8月治疗间质性肺疾病病历,按照诊断标准、纳入标准、排除标准,严格筛选后,通过广东省中医院大数据挖掘团队中医药大数据智能处理与知识服务系统进行数据挖掘分析,并通过多元化视觉定性访谈法,将定量与定性分析有效结合。结果共筛选出347首方,共141味药物,常用药物频次≥84次的药物有10味,其中党参、麦芽、黄芪、紫菀、白术等为核心用药,通过症状与药物推理知识地图显示,党参、炒麦芽、黄芪、大枣、太子参、山萸肉、巴戟天等为主要治疗用药;临证遣方用药知识关联分析,得知咳嗽、耳鸣、心悸、水肿、头痛、胸闷、恶寒等为多见,针对咳嗽,首选紫苏子、橘红、桂枝等温肺降气通阳之品等;频繁聚集显示,常用药对炒麦芽-炒白术、黄芪-党参、黄精-菟丝子、前胡-紫菀、炙枇杷叶-浙贝母等;聚类分析结果得到4组关系密切的聚类新药物组合;以脾为中轴,肺肾共扶为主的"平调五脏论",分期阶梯辨治间质性肺疾病。结论张忠德教授认为间质性肺疾病,虚实夹杂为多见,应从肺、脾、肾着手,采用平调五脏论分期阶梯辨治,用药配伍精简,以和为贵,以平为期。
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关键词
张忠德
间质性肺疾病
知识图谱
名中医经验
方药规律
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题名
基于知识图谱构建和定性访谈法探析张忠德教授辨治间质性肺病临床特征与方药规律
被引量:
3
1
作者
金连顺
张曈
何伟炎
唐丽娟
翁衡
陈祎琦
张忠德
机构
广州中医药大学第二临床医学院岭南甄氏杂病流派传承工作室
广东省
中医
院
广州中医药大学
第二
临床
学院
出处
《世界科学技术-中医药现代化》
CSCD
北大核心
2021年第8期2838-2848,共11页
基金
广东省中医药管理局面上项目(20191138):岭南甄氏杂病流派诊治间质性肺疾病经验传承与研究,负责人:金连顺
广东省中医院科研专项:岭南甄氏杂病流派传承工作室,负责人:张忠德
国家自然科学基金委员会面上项目(61871141):注意力机制下的名老中医诊疗经验知识发现与问答模型构建方法研究,负责人:翁衡
文摘
目的构建个性化知识图谱技术和定性访谈法结合,进一步挖掘张忠德教授辨治间质性肺疾病临证特征与用药规律。方法采用回顾性分析,系统收集张忠德教授广东省中医院门诊2010年8月至2020年8月治疗间质性肺疾病病历,按照诊断标准、纳入标准、排除标准,严格筛选后,通过广东省中医院大数据挖掘团队中医药大数据智能处理与知识服务系统进行数据挖掘分析,并通过多元化视觉定性访谈法,将定量与定性分析有效结合。结果共筛选出347首方,共141味药物,常用药物频次≥84次的药物有10味,其中党参、麦芽、黄芪、紫菀、白术等为核心用药,通过症状与药物推理知识地图显示,党参、炒麦芽、黄芪、大枣、太子参、山萸肉、巴戟天等为主要治疗用药;临证遣方用药知识关联分析,得知咳嗽、耳鸣、心悸、水肿、头痛、胸闷、恶寒等为多见,针对咳嗽,首选紫苏子、橘红、桂枝等温肺降气通阳之品等;频繁聚集显示,常用药对炒麦芽-炒白术、黄芪-党参、黄精-菟丝子、前胡-紫菀、炙枇杷叶-浙贝母等;聚类分析结果得到4组关系密切的聚类新药物组合;以脾为中轴,肺肾共扶为主的"平调五脏论",分期阶梯辨治间质性肺疾病。结论张忠德教授认为间质性肺疾病,虚实夹杂为多见,应从肺、脾、肾着手,采用平调五脏论分期阶梯辨治,用药配伍精简,以和为贵,以平为期。
关键词
张忠德
间质性肺疾病
知识图谱
名中医经验
方药规律
Keywords
Zhang Zhongde
Interstitial lung disease
Knowledge graph
Experience of famous Chinese medicine doctors
Laws of prescriptions and medicines
分类号
R249 [医药卫生—中医临床基础]
R259 [医药卫生—中西医结合]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于知识图谱构建和定性访谈法探析张忠德教授辨治间质性肺病临床特征与方药规律
金连顺
张曈
何伟炎
唐丽娟
翁衡
陈祎琦
张忠德
《世界科学技术-中医药现代化》
CSCD
北大核心
2021
3
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