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题名自适应形状先验的图割分割方法
被引量：2
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作者
辛月兰
张晓华
汪西莉
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机构
陕西师范大学计算机科学学院
青海师范大学物理系
广岛工业大学情报学部智能情报系统系
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014年第3期648-653,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(41171338)资助
教育部"春晖计划"合作项目(Z2012100)资助
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文摘
传统图割在交互式图像分割方面是比较成功的,但当图像含有噪声、部分被遮挡及背景较复杂的情况下,传统的图割方法并不能得到正确的分割结果.针对此问题,提出了一种将自适应形状先验合并到图割的方法,其思想是在图割框架中,除了通常的边界项和区域项外,将水平集距离函数的一个模板作为形状先验包含在图的边权重中,用图的边权重来传递关于图像和先验形状的信息;通过自适应调整参数来调整形状先验在图像中所起的作用;用加速稳健特征和随机抽样一致算法实现形状模板和目标的配准,使形状的变换具有仿射不变性.将此方法用于含有阴影、噪声污染和遮挡情况的自然图像进行处理,相比于不含形状先验的情况,该方法通过自适应形状先验信息约束分割目标的边缘,可以有效地应对阴影、遮挡和噪声问题,取得了较好的分割结果.
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关键词
形状先验
自适应
图像分割
图割
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Keywords
shape priors
self adaptive
image segmentation
graph cut
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名图割与非线性统计形状先验的图像分割
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作者
辛月兰
张晓华
汪西莉
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机构
陕西师范大学计算机科学学院
青海师范大学物理系
广岛工业大学情报学部智能情报系统系
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015年第3期566-575,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41171338
61462072)
教育部"春晖计划"资助项目(Z2012100)
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文摘
提出一种图割与非线性统计形状先验的图像分割方法。首先,在输入空间对输入的形状模板进行配准,得到训练集;其次,采用非线性核函数将目标形状先验映射到特征空间进行主成分分析,获取其投影形状,将此投影形状映射回原输入空间得到目标的平均形状,构成新的能量函数;第三,通过自适应调整形状先验项的权值系数,使能量函数的形状先验项自适应于被分割的图像;最后,用Graph Cuts方法最小化能量函数完成图像分割。实验结果表明,该方法不仅能准确分割与形状先验模板有差别的图像,而且对目标有遮挡或污染的图像也有较好的分割效果,提高了分割效率。
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关键词
核主成分分析
平均形状
概率图
图像分割
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Keywords
kernel principle component analysis
average shape
probability map
image segmentation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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