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题名基于垂直结构分类的机载激光雷达森林参数估测
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作者
余铸
李春干
苏凯
周相贝
陈中超
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机构
广西大学林学院
广壮族自治区林业勘测设计院
广西华森设计咨询有限公司
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出处
《桂林理工大学学报》
北大核心
2024年第4期656-661,共6页
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基金
广西林业科技推广示范项目(GL2020KT02,桂林科研〔2022〕8号)
广西壮族自治区林业勘测设计院科研业务费项目(GXLKYKJ201601)。
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文摘
根据样地激光点云垂直分布和由点云高度-覆盖度频率分布拟合得到的连续冠层垂直剖面(伪波),采用目视解译方法对松树林和杉木林的垂直结构进行分类,利用经验模型式对各个垂直结构类型的林分蓄积量和断面积估测,并以广西为研究区进行建模试验。结果表明:1)所有森林参数估测模型的Li-DAR变量对目标变量的解释率均大于0.4,模型拟合效果较好;2)松树林4个类型的蓄积模型的rRMSE较不分类的全部样本的rRMSE减小10.80%~25.32%,杉木林3个类型中有2个类型的rRMSE分别较全部样本的rRMSE减小4.47%和17.80%,另一个类型的rRMSE增大5.68%;3)将2个森林类型的原始垂直结构类型分别聚合为2个类型后,蓄积量和断面积估测模型的精度都得到一定程度的提高,加权平均计算,松树林分别提高了12.05%和8.12%,杉木林分别提高了11.37%、5.30%。在大区域机载激光雷达森林资源调查监测中,通过冠层垂直结构分类后建模有助于提高森林参数估测精度,且分类的类型越多,估测精度提高的程度越大,丰富的森林资源信息有助于森林可持续经营决策。
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关键词
机载激光雷达
林分垂直结构
垂直冠层剖面
伪波
分类
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Keywords
airborne LiDAR
forest vertical structure
vertical canopy profile
pseudo-wave
classification
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
S771.8
[农业科学—森林工程]
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