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一对一数字化互动反馈智能课堂学习环境研究 被引量:17
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作者 王伟东 金义富 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2015年第7期55-59,共5页
为了实现课堂教学中及时全面的互动反馈,灵活开展各种模式的学习和评价分析管理,该文以互动反馈系统为基础,结合电子书包、一对一数字化学习、云桌面、知识库、基于大数据的学习分析、虚拟课堂等数字化学习相关技术进行改进后,构建了一... 为了实现课堂教学中及时全面的互动反馈,灵活开展各种模式的学习和评价分析管理,该文以互动反馈系统为基础,结合电子书包、一对一数字化学习、云桌面、知识库、基于大数据的学习分析、虚拟课堂等数字化学习相关技术进行改进后,构建了一种一对一数字化互动反馈智能课堂学习环境。形成的知识库,可进行基于大数据的学习分析、个性化学习资源推荐、启发式联想搜索知识、主观题的自动评分等。该文提出了一种主观题交叉评分的方法,并给出了主要流程方案,实现了复杂主观题也能进行互动并可当堂反馈。 展开更多
关键词 互动反馈 电子书包 一对一数字化学习 知识库 主观题评分
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区块链+教育的需求分析与技术框架 被引量:71
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作者 金义富 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2017年第9期62-68,共7页
《"十三五"国家信息化规划》提出加强区块链等新技术基础研发和前沿布局,作为去中心化的网络技术框架,区块链已在金融、公证与数字资产管理等领域获得应用并出现颠覆式设想。该文通过总结区块链去中心、真数据、自信任、可编... 《"十三五"国家信息化规划》提出加强区块链等新技术基础研发和前沿布局,作为去中心化的网络技术框架,区块链已在金融、公证与数字资产管理等领域获得应用并出现颠覆式设想。该文通过总结区块链去中心、真数据、自信任、可编程、共维护、准匿名六大特点,以实现"以学生为中心"教育理念为目的,从教育资源建设、教学过程评价和教育投入产出等方面分析对区块链的需求,在教育大数据和云计算基础上构建"区块链+教育"体系框架,提出一种通用教育经历区块链系统,以角色与教育资源的互动为事务原型设计数据区块,参照以太坊架构,提出以燃料和"教育币"为激励机制,用角色的"教力"和"学力"、教育资源的"难度"和"适应度"等变量表征事务状态,研究状态变量与教育投入产出的智能合约更新。该系统支持师生自主定制与维护教育区块链资源,充分激发一线师生积极性,每个人都既是教师也是学生,甚至一个人就是一间学校,充分实现个性化教学和分享式学习。 展开更多
关键词 区块链+教育 通用教育经历区块链 教育事务与状态 教育智能合约 需求与框架
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网真课堂交互技术研究 被引量:3
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作者 王伟东 金义富 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2015年第4期85-90,共6页
网真课堂可以为网络上的异地师生实时呈现出本地课堂与远程课堂融合的情景,进行即时提问和解答等实时交互的教学活动。为了充分发挥网真课堂的优势,更好地服务于教学,提高网络教学质量,在面向网真课堂平台实际应用的设计和开发过程中,... 网真课堂可以为网络上的异地师生实时呈现出本地课堂与远程课堂融合的情景,进行即时提问和解答等实时交互的教学活动。为了充分发挥网真课堂的优势,更好地服务于教学,提高网络教学质量,在面向网真课堂平台实际应用的设计和开发过程中,结合网络教学中各种情况的需要,增加应用视频合成、虚拟现实、体感交互、智能Agent等技术,总结提出了八大类网真课堂交互技术,兼顾了特殊情况的应用,有利于促进网络教学的反思和改进。 展开更多
关键词 网真课堂 交互技术 视频合成 虚拟现实 智能AGENT
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沙画图像特征的可计算美学分析 被引量:3
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作者 吴涛 杨俊杰 冉国洪 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第7期1021-1034,共14页
沙画是一种风靡全球的新视觉艺术形式,计算机沙画艺术方兴未艾。在可计算美学的研究框架下,引入了色彩模式、主题色、色相环、Benford度量、分形维、全局对比因子、Shannon熵、彩色度、数据场复杂度、Tamura纹理等量化特征维,对沙画艺... 沙画是一种风靡全球的新视觉艺术形式,计算机沙画艺术方兴未艾。在可计算美学的研究框架下,引入了色彩模式、主题色、色相环、Benford度量、分形维、全局对比因子、Shannon熵、彩色度、数据场复杂度、Tamura纹理等量化特征维,对沙画艺术的创作风格进行了数值计算和统计,探索了静态沙画图像的可计算美学分析。实验结果表明,计算机辅助的客观美学评价能够一定程度上反映不同沙画作品创作风格上的异同点,基本符合人类主观审美认知,作为构建计算机沙画艺术与沙画表演作品之间的有益桥梁,可为沙画艺术创作风格的主观评价提供客观依据和量化补充,也为计算机沙画艺术自动创作提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 艺术风格 沙画艺术 可计算美学 图像统计 图像可视化
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大数据环境下学业预警系统设计与分析 被引量:61
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作者 金义富 吴涛 +1 位作者 张子石 王伟东 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2016年第2期69-73,共5页
随着互联网+教育的深度融合,教育大数据逐渐成为学习分析的主要手段。该文讨论了构成教育大数据环境的数据分类、收集与存储组织,以及教育数据挖掘和学习分析的一般思路与方法,探讨了在大数据环境下的学业预警系统设计框架,提出了一种... 随着互联网+教育的深度融合,教育大数据逐渐成为学习分析的主要手段。该文讨论了构成教育大数据环境的数据分类、收集与存储组织,以及教育数据挖掘和学习分析的一般思路与方法,探讨了在大数据环境下的学业预警系统设计框架,提出了一种基于离群数据挖掘与分析的课程、课堂、课外"三位一体"预警信息发现与生成模型LAOMA(Model of Learning Alert Based on Outlier Mining and Analysis),建立了学业预警两类六级信号系统及反馈机制。最后阐述了包括学业预警在内的学习分析技术使个性化学习真正成为可能,但如果应用不当,过分依赖生硬的数据也可能与教育的本质不相符合。 展开更多
关键词 教育大数据 学习分析 离群挖掘 预警信号 教育反思
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