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基于机器视觉技术的红枣全表面信息无损分拣系统研究与实现
被引量：
12
1
作者
钟小华
曹玉华
+1 位作者
张永清
肖成军
《食品与机械》
CSCD
北大核心
2017年第5期114-118,共5页
设计了基于机器视觉技术相配套的红枣全表面信息无损分拣系统,整机由红枣自动喂料机构、红枣排序机构、输送及调整机构、分级执行机构、检测及控制部分组成。该系统利用镜面反射原理设计的红枣表面信息采集机构,能同时采集红枣正面、两...
设计了基于机器视觉技术相配套的红枣全表面信息无损分拣系统,整机由红枣自动喂料机构、红枣排序机构、输送及调整机构、分级执行机构、检测及控制部分组成。该系统利用镜面反射原理设计的红枣表面信息采集机构,能同时采集红枣正面、两侧面和底部图像,完成红枣全表面信息的获取,解决了以往分拣系统无法在高速运输状态下在线呈现红枣全表面信息的难点。基于视觉的无损分级软件将实时处理采集到的图像,分析与获取红枣的果形大小、表面质量、纹理等表面信息,并采用信息融合技术进行判别分级。试验结果表明,本系统分级速度快,分级准确率达到90%以上,可较好满足红枣自动化快速检测分级生产要求。
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关键词
红枣
分拣系统
全表面信息检测
机器视觉
姿态调整
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职称材料
题名
基于机器视觉技术的红枣全表面信息无损分拣系统研究与实现
被引量：
12
1
作者
钟小华
曹玉华
张永清
肖成军
机构
广东
白云学院机电工程学院
广东非思智能科技股份有限公司
出处
《食品与机械》
CSCD
北大核心
2017年第5期114-118,共5页
基金
基金项目:广东省智能制造应用型人才协调育人基地(编号:粤高教函[2016]31号)
文摘
设计了基于机器视觉技术相配套的红枣全表面信息无损分拣系统,整机由红枣自动喂料机构、红枣排序机构、输送及调整机构、分级执行机构、检测及控制部分组成。该系统利用镜面反射原理设计的红枣表面信息采集机构,能同时采集红枣正面、两侧面和底部图像,完成红枣全表面信息的获取,解决了以往分拣系统无法在高速运输状态下在线呈现红枣全表面信息的难点。基于视觉的无损分级软件将实时处理采集到的图像,分析与获取红枣的果形大小、表面质量、纹理等表面信息,并采用信息融合技术进行判别分级。试验结果表明,本系统分级速度快,分级准确率达到90%以上,可较好满足红枣自动化快速检测分级生产要求。
关键词
红枣
分拣系统
全表面信息检测
机器视觉
姿态调整
Keywords
jujnbe
sorting system
full surface iuformation detection
machine vision
attitude adjustment
分类号
S226.5 [农业科学—农业机械化工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于机器视觉技术的红枣全表面信息无损分拣系统研究与实现
钟小华
曹玉华
张永清
肖成军
《食品与机械》
CSCD
北大核心
2017
12
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