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大温差地区CRTSⅠ型板式无砟轨道层间动态受力特征
被引量:
1
1
作者
赵磊
李浩
+3 位作者
杨国涛
李晨曦
施成
宁娜
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期30-39,共10页
大温差地区单元式轨道板受日照影响会产生较大温度梯度,导致轨道板翘曲变形,诱发轨面不平顺,增加高速列车轮轨冲击响应,加速轨道结构损伤。针对这一问题,采用有限元方法,首先建立考虑层间关系的无砟轨道静力分析模型,对大温度梯度下轨...
大温差地区单元式轨道板受日照影响会产生较大温度梯度,导致轨道板翘曲变形,诱发轨面不平顺,增加高速列车轮轨冲击响应,加速轨道结构损伤。针对这一问题,采用有限元方法,首先建立考虑层间关系的无砟轨道静力分析模型,对大温度梯度下轨道板翘曲变形及轨面周期性不平顺进行分析;然后,建立车辆-轨道系统动力学模型,模拟分析温度梯度作用下无砟轨道层间动态受力特征,研究高速行车条件下无砟轨道真实服役状态。结果表明:温度梯度作用下,轨道板呈椭球形变形趋势,正温度梯度时轨道板中部向上鼓起、4角支承,负温度梯度时轨道板4角翘起、板中支承;温度梯度会导致轨道板与CA砂浆间产生不同程度离缝,板下接触面积减小,高速行车时层间接触面积逐渐增加,但离缝不会完全闭合;负温度梯度对轨道结构振动和砂浆层受力影响较小,正温度梯度影响较大,温度梯度为90℃·m^(-1)时,轨道板振动加速度增大10倍左右,轨道板与CA砂浆层间压力最大值增加6.6倍,板角处CA砂浆应力较无温度梯度下钢轨正下方CA砂浆应力增加5.4倍,正温度梯度下轨道板侧边及4角位置处CA砂浆受力加剧效应显著,是导致该区域CA砂浆出现结构性破坏的主要原因。
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关键词
高速铁路
CRTSⅠ型板式无砟轨道
温度梯度
周期性不平顺
层间接触
有限元
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职称材料
基于神经网络的既有站房结构位形反演法
2
作者
李浩
邹勇
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期25-33,共9页
针对传统位形检测受限于样本容量而无法建立完备的既有结构模型问题,提出一种可用于既有大跨度站房结构鉴定的基于神经网络的结构位形反演算法。依据大跨空间结构线弹性假定,以及位形偏差与结构体系及刚度差异的相关性,构建利用等效随...
针对传统位形检测受限于样本容量而无法建立完备的既有结构模型问题,提出一种可用于既有大跨度站房结构鉴定的基于神经网络的结构位形反演算法。依据大跨空间结构线弹性假定,以及位形偏差与结构体系及刚度差异的相关性,构建利用等效随机荷载叠加获得的结构位形基向量空间;以位形基向量和抽样节点实测位形作为输入,利用BP神经网络训练出结构实际整体位形,并以深圳坪山高铁站大跨空间结构作为实例进行验证及性能分析。结果表明:随机荷载数和训练样本数是影响反演算法误差和收敛速度的主要因素,对于与深圳坪山站站房屋面同类型的大跨空间结构,当基向量数大于200个时,训练样本数选取300组,能够达到误差小、收敛快的反演效果;基于神经网络的结构位形反演算法可依据少量节点位形测量结果较为理想地反演结构真实的整体位形。
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关键词
既有站房
结构位形
检测
反演算法
BP神经网络
随机荷载
基向量
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职称材料
题名
大温差地区CRTSⅠ型板式无砟轨道层间动态受力特征
被引量:
1
1
作者
赵磊
李浩
杨国涛
李晨曦
施成
宁娜
机构
中国铁道科学研究院集团
有限公司
铁道建筑研究所
中国铁道科学研究院集团
有限公司
高速
铁路
轨道系统全国重点实验室
广东铁路有限公司惠州房建公寓段
中国国家
铁路
集团
有限公司
科技和信息化部
北京交通大学交通运输学院
出处
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期30-39,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(52278466)
中国铁道科学研究院集团有限公司院基金课题(2023YJ194)。
文摘
大温差地区单元式轨道板受日照影响会产生较大温度梯度,导致轨道板翘曲变形,诱发轨面不平顺,增加高速列车轮轨冲击响应,加速轨道结构损伤。针对这一问题,采用有限元方法,首先建立考虑层间关系的无砟轨道静力分析模型,对大温度梯度下轨道板翘曲变形及轨面周期性不平顺进行分析;然后,建立车辆-轨道系统动力学模型,模拟分析温度梯度作用下无砟轨道层间动态受力特征,研究高速行车条件下无砟轨道真实服役状态。结果表明:温度梯度作用下,轨道板呈椭球形变形趋势,正温度梯度时轨道板中部向上鼓起、4角支承,负温度梯度时轨道板4角翘起、板中支承;温度梯度会导致轨道板与CA砂浆间产生不同程度离缝,板下接触面积减小,高速行车时层间接触面积逐渐增加,但离缝不会完全闭合;负温度梯度对轨道结构振动和砂浆层受力影响较小,正温度梯度影响较大,温度梯度为90℃·m^(-1)时,轨道板振动加速度增大10倍左右,轨道板与CA砂浆层间压力最大值增加6.6倍,板角处CA砂浆应力较无温度梯度下钢轨正下方CA砂浆应力增加5.4倍,正温度梯度下轨道板侧边及4角位置处CA砂浆受力加剧效应显著,是导致该区域CA砂浆出现结构性破坏的主要原因。
关键词
高速铁路
CRTSⅠ型板式无砟轨道
温度梯度
周期性不平顺
层间接触
有限元
Keywords
High-speed railway
CRTSⅠballastless track
Temperature gradient
Periodic irregularities
Interlayer contact
Finite element method(FEM)
分类号
U213.2 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
基于神经网络的既有站房结构位形反演法
2
作者
李浩
邹勇
机构
中国
铁路
广州集团
有限公司
广东铁路有限公司惠州房建公寓段
出处
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期25-33,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51678431)。
文摘
针对传统位形检测受限于样本容量而无法建立完备的既有结构模型问题,提出一种可用于既有大跨度站房结构鉴定的基于神经网络的结构位形反演算法。依据大跨空间结构线弹性假定,以及位形偏差与结构体系及刚度差异的相关性,构建利用等效随机荷载叠加获得的结构位形基向量空间;以位形基向量和抽样节点实测位形作为输入,利用BP神经网络训练出结构实际整体位形,并以深圳坪山高铁站大跨空间结构作为实例进行验证及性能分析。结果表明:随机荷载数和训练样本数是影响反演算法误差和收敛速度的主要因素,对于与深圳坪山站站房屋面同类型的大跨空间结构,当基向量数大于200个时,训练样本数选取300组,能够达到误差小、收敛快的反演效果;基于神经网络的结构位形反演算法可依据少量节点位形测量结果较为理想地反演结构真实的整体位形。
关键词
既有站房
结构位形
检测
反演算法
BP神经网络
随机荷载
基向量
Keywords
Existing station building
Structural configuration
Detection
Inversion algorithm
BP neural network
Random load
Base vector
分类号
TU393.3 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大温差地区CRTSⅠ型板式无砟轨道层间动态受力特征
赵磊
李浩
杨国涛
李晨曦
施成
宁娜
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于神经网络的既有站房结构位形反演法
李浩
邹勇
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
已选择
0
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