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一种关系型数据库并行概念学习系统的探讨: 1; 作者黄宏涛徐谦刘斌《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2007年第4期135-137,共3页; 探讨了关系型数据库的并行概念学习方法,给出了一种并行学习策略,在此基础上建立了一种并行概念学习系统,可以有效的提高关系型数据库概念学习的效率,从而挖掘出更高层次的概念.; 关键词数据库并行概念学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

入侵检测中的数据预处理问题研究被引量：13: 2; 作者陈晓梅《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第1期81-83,共3页; 本文重点讨论入侵检测中的数据预处理问题。针对数据预处理的主要内容,给出了聚类要素的格式化处理方法,并将数据约简和规则提取结合到一起,提出了一种基于粗糙聚类方法的入侵检测预处理聚类器。最后用同一个入侵检测系统对预处理后与... 展开更多; 关键词入侵检测数据预处理子系统粗糙聚类算法入侵检测系统聚类方法规则提取数据约简检测结果; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于Gaussian函数的双向选择径向基函数神经网络算法被引量：8: 3; 作者黄宏涛《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第7期211-213,共3页; 径向基函数神经网络是一类重要的神经网络算法。本文对现有的径向基函数神经网络算法进行了总结分析,将现有算法分为前向选择和后向选择两类。在分析各自优缺点的基础上从提高神经网络泛化能力的角度提出了一种新的基于Gaussian函数的... 展开更多; 关键词神经网络径向基函数 Gaussian函数双向选择算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于整合思想的神经网络泛化能力改进研究被引量：3: 4; 作者黄宏涛《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第4期252-254,共3页; 神经网络的泛化能力是影响其可用性的重要方面。本文在总结现有泛化能力改进措施的基础上,将各种独立的改进措施进行了整合,并融入神经网络的构造和训练过程,提出了基于整合思想的神经网络泛化能力改进措施,并针对其中的一类重要问题—... 展开更多; 关键词神经网络泛化整合训练时间; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于决策树的快速关联规则挖掘算法被引量：3: 5; 作者陈雪飞《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第7期252-254,共3页; 本文对关联规则的挖掘问题进行了深入研究。在总结现有算法优缺点的基础上,提出了一种新的基于决策树的快速关联规则挖掘算法(RABDT),结合决策树的构造过程,给出了算法的原理和实现步骤,并通过实验对比验证了算法的有效性。; 关键词数据挖掘关联规则决策树算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种关系型数据库并行概念学习系统的探讨: 1; 作者黄宏涛徐谦刘斌; 机构广东财经职业学院信息管理系陕西科技大学电气与信息工程学院; 出处《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2007年第4期135-137,共3页; 基金国家自然科学基金项目(项目批准号:50405029); 文摘探讨了关系型数据库的并行概念学习方法,给出了一种并行学习策略,在此基础上建立了一种并行概念学习系统,可以有效的提高关系型数据库概念学习的效率,从而挖掘出更高层次的概念.; 关键词数据库并行概念学习; Keywords concept learning parallel feasibility implementation; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名入侵检测中的数据预处理问题研究被引量：13: 2; 作者陈晓梅; 机构广东财经职业学院信息管理系; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第1期81-83,共3页; 文摘本文重点讨论入侵检测中的数据预处理问题。针对数据预处理的主要内容,给出了聚类要素的格式化处理方法,并将数据约简和规则提取结合到一起,提出了一种基于粗糙聚类方法的入侵检测预处理聚类器。最后用同一个入侵检测系统对预处理后与预处理前的检测结果进行了对比,结果表明该聚类器可有效提高入侵检测的效果。; 关键词入侵检测数据预处理子系统粗糙聚类算法入侵检测系统聚类方法规则提取数据约简检测结果; Keywords Intrusion detect, Data preprocessing, Sub-system, Rough clustering, Algorithm; 分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于Gaussian函数的双向选择径向基函数神经网络算法被引量：8: 3; 作者黄宏涛; 机构广东财经职业学院信息管理系; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第7期211-213,共3页; 文摘径向基函数神经网络是一类重要的神经网络算法。本文对现有的径向基函数神经网络算法进行了总结分析,将现有算法分为前向选择和后向选择两类。在分析各自优缺点的基础上从提高神经网络泛化能力的角度提出了一种新的基于Gaussian函数的双向选择径向基函数神经网络算法——BSRBF,从数理角度研究了神经元选择的基本技术方法,并对算法的基本思想和具体步骤进行了阐述。最后,用一个实验对比验证了双向选择算法的有效性。; 关键词神经网络径向基函数 Gaussian函数双向选择算法; Keywords NN, RBF, Gaussian function, Bi-directional selection, Algorithm; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于整合思想的神经网络泛化能力改进研究被引量：3: 4; 作者黄宏涛; 机构广东财经职业学院信息管理系; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第4期252-254,共3页; 文摘神经网络的泛化能力是影响其可用性的重要方面。本文在总结现有泛化能力改进措施的基础上,将各种独立的改进措施进行了整合,并融入神经网络的构造和训练过程,提出了基于整合思想的神经网络泛化能力改进措施,并针对其中的一类重要问题——确定训练时间进行了具体的数理分析,得出了一些有价值的结论。; 关键词神经网络泛化整合训练时间; Keywords Neutral network, Generation, Conformity, Training time; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于决策树的快速关联规则挖掘算法被引量：3: 5; 作者陈雪飞; 机构广东财经职业学院信息管理系; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第7期252-254,共3页; 文摘本文对关联规则的挖掘问题进行了深入研究。在总结现有算法优缺点的基础上,提出了一种新的基于决策树的快速关联规则挖掘算法(RABDT),结合决策树的构造过程,给出了算法的原理和实现步骤,并通过实验对比验证了算法的有效性。; 关键词数据挖掘关联规则决策树算法; Keywords Ddata mining,Association rules,Decision tree,Algorithm; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] X832 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种关系型数据库并行概念学习系统的探讨	黄宏涛徐谦刘斌	《陕西科技大学学报（自然科学版）》	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	入侵检测中的数据预处理问题研究	陈晓梅	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2006	13	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种基于Gaussian函数的双向选择径向基函数神经网络算法	黄宏涛	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2007	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于整合思想的神经网络泛化能力改进研究	黄宏涛	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2008	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种基于决策树的快速关联规则挖掘算法	陈雪飞	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2008	3	在线阅读下载PDF 职称材料