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土地评价中关联规则与C4.5规则的应用比较
被引量:
5
1
作者
李亭
杨敬锋
陈志民
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2010年第13期7145-7147,共3页
关联规则和C4.5规则能提高土地评价知识表达的可解释性和土地评价的有效性,克服传统土地评价方法中人为因素多的缺点。为对比关联规则和C4.5规则在应用中的差异,文章基于广东省土地评价数据库,在相同实验条件下进行了关联规则和C4.5规...
关联规则和C4.5规则能提高土地评价知识表达的可解释性和土地评价的有效性,克服传统土地评价方法中人为因素多的缺点。为对比关联规则和C4.5规则在应用中的差异,文章基于广东省土地评价数据库,在相同实验条件下进行了关联规则和C4.5规则的挖掘,并结合模糊判决算法分别建立了基于这2种分类规则的模糊分类器进行测试。结果表明,2种算法各有优点。其中关联规则具有更高的准确率,但其计算过程复杂,耗费时间长;C4.5规则准确率略低,但其计算成本低、速度快。
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关键词
土地评价
关联规则
C4.5算法
模糊判决
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职称材料
基于RBFNN的农业环境无线传感器网络节点故障诊断方法
被引量:
1
2
作者
许崇霞
宋婷婷
+1 位作者
冯德军
杨敬锋
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2010年第26期14739-14740,共2页
农业环境下无线传感器网络节点的故障率比其他民用领域的故障率要高。通过采集农业环境下无线传感器网络节点所采集的数据,并建立RBF神经网络故障诊断模型,结果表明,该模型能够比较好地基于数据对故障无线传感器网络节点进行识别。
关键词
RBFNN
无线传感器网络
故障诊断
农业环境
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职称材料
基于工作负荷均衡的车辆拯救设施选址
被引量:
1
3
作者
傅惠
袁飞
邹华冰
《工业工程》
2015年第3期82-87,共6页
交通事故车辆的拯救设施选址是车辆拯救服务的重要问题,选址不当易造成车辆拯救行业服务效率低下、市场行业的不规范、利益不均等一系列问题。针对这类问题,分析了俱乐部和政府引导两种服务模式下的拯救设施选址特点,并提出了针对车辆...
交通事故车辆的拯救设施选址是车辆拯救服务的重要问题,选址不当易造成车辆拯救行业服务效率低下、市场行业的不规范、利益不均等一系列问题。针对这类问题,分析了俱乐部和政府引导两种服务模式下的拯救设施选址特点,并提出了针对车辆拯救的工作负荷概念。在不确定性救援路径行程时间条件下,建立以负荷均衡为目标的车辆拯救设施选址模型,以提高设施站点的运营效率和实现车辆拯救企业间的利益平衡。采用三种染色体形式的混合编码和随机模拟方法,设计基于遗传优化的求解算法。最后,通过仿真实例验证了算法的有效性。
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关键词
设施选址
负荷均衡
随机优化
车辆拯救
遗传算法
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职称材料
基于ε-支持向量回归机的小菜蛾预警模型
被引量:
1
4
作者
宋婷婷
崔英玲
+1 位作者
冯德军
杨敬锋
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2010年第23期12528-12529,共2页
基于ε-支持向量回归机算法建立了小菜蛾在多发季节的预测模型,通过对广东省蔬菜小菜蛾试验数据进行分析,结果表明,在选择惩罚因子c为43、核函数参数κ为0.2的情况下,ε-支持向量回归机预警模型取得了较好的预测结果。
关键词
预警
小菜蛾
ε-支持向量回归机
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职称材料
基于RBF神经网络的土壤含水量传感器标定方法
被引量:
3
5
作者
杨敬锋
李亭
+1 位作者
卢启福
陈志民
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2010年第7期3315-3316,共2页
土壤含水量时空变异对作物生长、农田气候变化等领域的研究具有重大意义。为了克服TDR-3土壤水分传感器输出电压的非线性缺点,提高土壤含水量数据采集以及计算效率,将TDR-3土壤水分传感器与无线传感器网络结合,提出了土壤水分含量的RBF...
土壤含水量时空变异对作物生长、农田气候变化等领域的研究具有重大意义。为了克服TDR-3土壤水分传感器输出电压的非线性缺点,提高土壤含水量数据采集以及计算效率,将TDR-3土壤水分传感器与无线传感器网络结合,提出了土壤水分含量的RBF神经网络标定方法。结果表明,该法能取得较好的标定效果,且操作简单、实用、可行,为土壤含水量的实时监测提供了一种有效的方法。
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关键词
土壤水分传感器
无线传感器网络
RBF神经网络
标定模型
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职称材料
题名
土地评价中关联规则与C4.5规则的应用比较
被引量:
5
1
作者
李亭
杨敬锋
陈志民
机构
中山火炬职业技术学院
广东融讯信息科技有限公司
广东
瑞图万方
科技
股份
有限公司
华南农业大学公共基础课实验教学中心
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2010年第13期7145-7147,共3页
基金
广东省科技计划项目(2009B010900026)
广东省现代信息服务业发展专项资金扶持项目(06120840B0370124)
华南农业大学校长基金项目(2007K017)
文摘
关联规则和C4.5规则能提高土地评价知识表达的可解释性和土地评价的有效性,克服传统土地评价方法中人为因素多的缺点。为对比关联规则和C4.5规则在应用中的差异,文章基于广东省土地评价数据库,在相同实验条件下进行了关联规则和C4.5规则的挖掘,并结合模糊判决算法分别建立了基于这2种分类规则的模糊分类器进行测试。结果表明,2种算法各有优点。其中关联规则具有更高的准确率,但其计算过程复杂,耗费时间长;C4.5规则准确率略低,但其计算成本低、速度快。
关键词
土地评价
关联规则
C4.5算法
模糊判决
Keywords
Land evaluation
Association rules
C4.5 Algorithm
Fuzzy decision
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于RBFNN的农业环境无线传感器网络节点故障诊断方法
被引量:
1
2
作者
许崇霞
宋婷婷
冯德军
杨敬锋
机构
日照职业技术学院
广东
瑞图万方
科技
股份
有限公司
广东融讯信息科技有限公司
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2010年第26期14739-14740,共2页
基金
广东省科技计划项目(2009CD058
2009CD078
+1 种基金
2009CD079
2009CD080)
文摘
农业环境下无线传感器网络节点的故障率比其他民用领域的故障率要高。通过采集农业环境下无线传感器网络节点所采集的数据,并建立RBF神经网络故障诊断模型,结果表明,该模型能够比较好地基于数据对故障无线传感器网络节点进行识别。
关键词
RBFNN
无线传感器网络
故障诊断
农业环境
Keywords
RBFNN; Wireless sensor network; Fault diagnosis; Agricultural environment;
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于工作负荷均衡的车辆拯救设施选址
被引量:
1
3
作者
傅惠
袁飞
邹华冰
机构
广东
工业大学机电工程学院
广东融讯信息科技有限公司
出处
《工业工程》
2015年第3期82-87,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61104167)
顺德区科技计划资助项目(2014CXY11)
文摘
交通事故车辆的拯救设施选址是车辆拯救服务的重要问题,选址不当易造成车辆拯救行业服务效率低下、市场行业的不规范、利益不均等一系列问题。针对这类问题,分析了俱乐部和政府引导两种服务模式下的拯救设施选址特点,并提出了针对车辆拯救的工作负荷概念。在不确定性救援路径行程时间条件下,建立以负荷均衡为目标的车辆拯救设施选址模型,以提高设施站点的运营效率和实现车辆拯救企业间的利益平衡。采用三种染色体形式的混合编码和随机模拟方法,设计基于遗传优化的求解算法。最后,通过仿真实例验证了算法的有效性。
关键词
设施选址
负荷均衡
随机优化
车辆拯救
遗传算法
Keywords
facility location
workload equilibrium
stochastic optimization
vehicle rescuing
genetic algorithm
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于ε-支持向量回归机的小菜蛾预警模型
被引量:
1
4
作者
宋婷婷
崔英玲
冯德军
杨敬锋
机构
日照职业技术学院
广东
瑞图万方
科技
股份
有限公司
广东融讯信息科技有限公司
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2010年第23期12528-12529,共2页
基金
广东省科技计划项目(2009CD058
2009CD078
+1 种基金
2009CD079
2009CD080)
文摘
基于ε-支持向量回归机算法建立了小菜蛾在多发季节的预测模型,通过对广东省蔬菜小菜蛾试验数据进行分析,结果表明,在选择惩罚因子c为43、核函数参数κ为0.2的情况下,ε-支持向量回归机预警模型取得了较好的预测结果。
关键词
预警
小菜蛾
ε-支持向量回归机
Keywords
Forecast
Diamondback moth
ε-support Vector Regression
分类号
S436.3 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
基于RBF神经网络的土壤含水量传感器标定方法
被引量:
3
5
作者
杨敬锋
李亭
卢启福
陈志民
机构
广东融讯信息科技有限公司
广东
瑞图万方
科技
股份
有限公司
中山火炬职业技术学院
华南农业大学公共基础课实验教学中心
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2010年第7期3315-3316,共2页
基金
广东省科技计划项目(2009B010900026
2009CD058
+5 种基金
2009CD078
2009CD079
2009CD080)
广东省现代信息服务业发展专项资金扶持项目(06120840B0370124)
顺德区产学研合作项目(20090201024)
华南农业大学校长基金项目(2007K017)
文摘
土壤含水量时空变异对作物生长、农田气候变化等领域的研究具有重大意义。为了克服TDR-3土壤水分传感器输出电压的非线性缺点,提高土壤含水量数据采集以及计算效率,将TDR-3土壤水分传感器与无线传感器网络结合,提出了土壤水分含量的RBF神经网络标定方法。结果表明,该法能取得较好的标定效果,且操作简单、实用、可行,为土壤含水量的实时监测提供了一种有效的方法。
关键词
土壤水分传感器
无线传感器网络
RBF神经网络
标定模型
Keywords
Soil moisture sensor
Wireless sensor networks
RBF neural network
Calibration Model
分类号
S152.7 [农业科学—土壤学]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
土地评价中关联规则与C4.5规则的应用比较
李亭
杨敬锋
陈志民
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2010
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于RBFNN的农业环境无线传感器网络节点故障诊断方法
许崇霞
宋婷婷
冯德军
杨敬锋
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2010
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于工作负荷均衡的车辆拯救设施选址
傅惠
袁飞
邹华冰
《工业工程》
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于ε-支持向量回归机的小菜蛾预警模型
宋婷婷
崔英玲
冯德军
杨敬锋
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2010
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
基于RBF神经网络的土壤含水量传感器标定方法
杨敬锋
李亭
卢启福
陈志民
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2010
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
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