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土地评价中关联规则与C4.5规则的应用比较被引量：5: 1; 作者李亭杨敬锋陈志民《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第13期7145-7147,共3页; 关联规则和C4.5规则能提高土地评价知识表达的可解释性和土地评价的有效性,克服传统土地评价方法中人为因素多的缺点。为对比关联规则和C4.5规则在应用中的差异,文章基于广东省土地评价数据库,在相同实验条件下进行了关联规则和C4.5规... 展开更多; 关键词土地评价关联规则 C4.5算法模糊判决; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于RBFNN的农业环境无线传感器网络节点故障诊断方法被引量：1: 2; 作者许崇霞宋婷婷 +1 位作者冯德军杨敬锋《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第26期14739-14740,共2页; 农业环境下无线传感器网络节点的故障率比其他民用领域的故障率要高。通过采集农业环境下无线传感器网络节点所采集的数据,并建立RBF神经网络故障诊断模型,结果表明,该模型能够比较好地基于数据对故障无线传感器网络节点进行识别。; 关键词 RBFNN 无线传感器网络故障诊断农业环境; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ε-支持向量回归机的小菜蛾预警模型被引量：1: 3; 作者宋婷婷崔英玲 +1 位作者冯德军杨敬锋《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第23期12528-12529,共2页; 基于ε-支持向量回归机算法建立了小菜蛾在多发季节的预测模型,通过对广东省蔬菜小菜蛾试验数据进行分析,结果表明,在选择惩罚因子c为43、核函数参数κ为0.2的情况下,ε-支持向量回归机预警模型取得了较好的预测结果。; 关键词预警小菜蛾 ε-支持向量回归机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于RBF神经网络的土壤含水量传感器标定方法被引量：3: 4; 作者杨敬锋李亭 +1 位作者卢启福陈志民《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第7期3315-3316,共2页; 土壤含水量时空变异对作物生长、农田气候变化等领域的研究具有重大意义。为了克服TDR-3土壤水分传感器输出电压的非线性缺点,提高土壤含水量数据采集以及计算效率,将TDR-3土壤水分传感器与无线传感器网络结合,提出了土壤水分含量的RBF... 展开更多; 关键词土壤水分传感器无线传感器网络 RBF神经网络标定模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名土地评价中关联规则与C4.5规则的应用比较被引量：5: 1; 作者李亭杨敬锋陈志民; 机构中山火炬职业技术学院广东融讯信息科技有限公司广东瑞图万方科技股份有限公司华南农业大学公共基础课实验教学中心; 出处《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第13期7145-7147,共3页; 基金广东省科技计划项目(2009B010900026) 广东省现代信息服务业发展专项资金扶持项目(06120840B0370124) 华南农业大学校长基金项目(2007K017); 文摘关联规则和C4.5规则能提高土地评价知识表达的可解释性和土地评价的有效性,克服传统土地评价方法中人为因素多的缺点。为对比关联规则和C4.5规则在应用中的差异,文章基于广东省土地评价数据库,在相同实验条件下进行了关联规则和C4.5规则的挖掘,并结合模糊判决算法分别建立了基于这2种分类规则的模糊分类器进行测试。结果表明,2种算法各有优点。其中关联规则具有更高的准确率,但其计算过程复杂,耗费时间长;C4.5规则准确率略低,但其计算成本低、速度快。; 关键词土地评价关联规则 C4.5算法模糊判决; Keywords Land evaluation Association rules C4.5 Algorithm Fuzzy decision; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于RBFNN的农业环境无线传感器网络节点故障诊断方法被引量：1: 2; 作者许崇霞宋婷婷冯德军杨敬锋; 机构日照职业技术学院广东瑞图万方科技股份有限公司广东融讯信息科技有限公司; 出处《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第26期14739-14740,共2页; 基金广东省科技计划项目(2009CD058 2009CD078 +1 种基金 2009CD079 2009CD080); 文摘农业环境下无线传感器网络节点的故障率比其他民用领域的故障率要高。通过采集农业环境下无线传感器网络节点所采集的数据,并建立RBF神经网络故障诊断模型,结果表明,该模型能够比较好地基于数据对故障无线传感器网络节点进行识别。; 关键词 RBFNN 无线传感器网络故障诊断农业环境; Keywords RBFNN； Wireless sensor network； Fault diagnosis； Agricultural environment；; 分类号 TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ε-支持向量回归机的小菜蛾预警模型被引量：1: 3; 作者宋婷婷崔英玲冯德军杨敬锋; 机构日照职业技术学院广东瑞图万方科技股份有限公司广东融讯信息科技有限公司; 出处《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第23期12528-12529,共2页; 基金广东省科技计划项目(2009CD058 2009CD078 +1 种基金 2009CD079 2009CD080); 文摘基于ε-支持向量回归机算法建立了小菜蛾在多发季节的预测模型,通过对广东省蔬菜小菜蛾试验数据进行分析,结果表明,在选择惩罚因子c为43、核函数参数κ为0.2的情况下,ε-支持向量回归机预警模型取得了较好的预测结果。; 关键词预警小菜蛾 ε-支持向量回归机; Keywords Forecast Diamondback moth ε-support Vector Regression; 分类号 S436.3 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于RBF神经网络的土壤含水量传感器标定方法被引量：3: 4; 作者杨敬锋李亭卢启福陈志民; 机构广东融讯信息科技有限公司广东瑞图万方科技股份有限公司中山火炬职业技术学院华南农业大学公共基础课实验教学中心; 出处《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第7期3315-3316,共2页; 基金广东省科技计划项目(2009B010900026 2009CD058 +5 种基金 2009CD078 2009CD079 2009CD080) 华南农业大学校长基金项目(2007K017); 文摘土壤含水量时空变异对作物生长、农田气候变化等领域的研究具有重大意义。为了克服TDR-3土壤水分传感器输出电压的非线性缺点,提高土壤含水量数据采集以及计算效率,将TDR-3土壤水分传感器与无线传感器网络结合,提出了土壤水分含量的RBF神经网络标定方法。结果表明,该法能取得较好的标定效果,且操作简单、实用、可行,为土壤含水量的实时监测提供了一种有效的方法。; 关键词土壤水分传感器无线传感器网络 RBF神经网络标定模型; Keywords Soil moisture sensor Wireless sensor networks RBF neural network Calibration Model; 分类号 S152.7 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	土地评价中关联规则与C4.5规则的应用比较	李亭杨敬锋陈志民	《安徽农业科学》 CAS 北大核心	2010	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于RBFNN的农业环境无线传感器网络节点故障诊断方法	许崇霞宋婷婷冯德军杨敬锋	《安徽农业科学》 CAS 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于ε-支持向量回归机的小菜蛾预警模型	宋婷婷崔英玲冯德军杨敬锋	《安徽农业科学》 CAS 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于RBF神经网络的土壤含水量传感器标定方法	杨敬锋李亭卢启福陈志民	《安徽农业科学》 CAS 北大核心	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料