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题名在线医疗社区的马太效应研究
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作者
黄雯婧
吴桂萍
石荣丽
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机构
广东药科大学医药商学院/广东省药品监管科学研究基地/国家药品监督管理局药物警戒技术研究与评价重点实验室
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出处
《卫生经济研究》
北大核心
2025年第7期72-75,80,共5页
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基金
2024年度广东省哲学社会科学规划一般项目“价值医疗导向下中西医协同广东实践与长效机制的构建”(GD24CGL29)。
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文摘
目的:分析在线医疗社区的马太效应及其影响,提出破解之策。方法:以某知名在线医疗社区为研究对象,搜集3 400位儿科医生数据及2016—2023年医生与患者数量变化,采用独立样本秩和检验、时间序列分析及回归模型等统计方法进行分析。结果:在线医疗社区中排名前10%的医生贡献了超过74.51%的服务量,排名后10%的医生仅贡献了0.02%的服务量,医生资源增长滞后于患者需求增长,存在明显的马太效应。结论:为破解在线医疗社区的马太效应,需要采取更加积极的措施来吸引和留住医生,并通过优化平台激励机制、平衡新老医生的曝光度及优化医生算法推荐等方式,改善医生资源分配。
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关键词
在线医疗社区
马太效应
在线医疗资源
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Keywords
online medical communities
Matthew effect
online medical resources
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分类号
R197
[医药卫生—卫生事业管理]
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