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医药卫生与信息技术深度融合的新医科信息课程探讨 被引量:2
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作者 赵洁 蒋世忠 +2 位作者 罗漫 郭穗勋 周怡 《医学教育研究与实践》 2021年第4期506-510,共5页
之前医药院校计算机基础教学的内容主要是Office操作和程序基础设计,已经不符合新时代新医科人才培养的要求。学科融合是新时代高校发展和创新的趋势,对于医药类人才,新医科对其在信息素质培养上提出了更高的要求。因此,怎样使计算机基... 之前医药院校计算机基础教学的内容主要是Office操作和程序基础设计,已经不符合新时代新医科人才培养的要求。学科融合是新时代高校发展和创新的趋势,对于医药类人才,新医科对其在信息素质培养上提出了更高的要求。因此,怎样使计算机基础知识和医药应用相结合,使教学跟上当前信息技术飞速发展的“潮流”,使学生能够用先进的信息技术解决本专业问题,是我们迫切需要思考和改进的地方。经过10年的教学研究实践,课程组将医药卫生与信息深度融合,在公共卫生、临床、影像等多个方面找到很好的结合点。对医学生计算机知识的培养立足本专业,以培养医药学生计算思维能力为导向,以医药计算机应用案例为中心组织教学,紧跟人工智能等新技术,培养掌握先进信息工具的现代卓越医学人才,服务“健康中国”大目标。 展开更多
关键词 新医科 信息技术 医学计算
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媒介信息素养、在线临场感与深度学习结果关系研究——基于职业教育在线学习场景的实证分析
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作者 张茂伟 侯小杏 《职业技术教育》 北大核心 2024年第23期46-52,共7页
在线深度学习的“深度”表现在方法、过程、结果等方面,受个体特质与素养、在线环境以及交互行为等的影响。基于媒介与信息素养、在线临场感以及深度学习理论,以职业教育在线学习场景下的学习者为研究对象,探究媒介与信息素养、社会临... 在线深度学习的“深度”表现在方法、过程、结果等方面,受个体特质与素养、在线环境以及交互行为等的影响。基于媒介与信息素养、在线临场感以及深度学习理论,以职业教育在线学习场景下的学习者为研究对象,探究媒介与信息素养、社会临场感、认知临场感以及深度学习结果之间的关系,并构建了相关模型。研究显示,学习者的信息需求意识、网络媒体技术应用能力以及数据信息整合与传播能力,均对其在线学习社会临场感和认知临场感具有直接正向影响。同时,数据信息整合与传播能力和两种临场感直接正向影响在线深度学习结果。基于研究结果提出构建与实施基于具体职业场景的媒介与信息素养知识技能体系;强化社会临场感和认知临场感的教学设计;构建与实施在线深度学习目标与评价等策略。 展开更多
关键词 媒介与信息素养 在线学习 深度学习 社会临场感 认知临场感
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基于超星平台的线上线下混合教学模式探索与实践——以“信息系统分析与设计”课程为例 被引量:3
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作者 谢晓玲 刘珍 《现代信息科技》 2023年第16期190-193,198,共5页
“信息系统分析与设计”课程涉及的理论知识点多、实践性强。针对该课程在传统线下教学模式下难以达到有效的教学效果的问题,围绕课程线上线下混合教学模式的总体目标,设计出基于超星平台的线上线下混合教学模式。根据设计的混合教学模... “信息系统分析与设计”课程涉及的理论知识点多、实践性强。针对该课程在传统线下教学模式下难以达到有效的教学效果的问题,围绕课程线上线下混合教学模式的总体目标,设计出基于超星平台的线上线下混合教学模式。根据设计的混合教学模式,分别从线上和线下两方面设计了具体教学内容和教学方法,进行了教学实践。实践结果表明,该混合教学模式的学生认可度高,能够提高学生的知识运用和实践能力,教学效果好。 展开更多
关键词 混合教学 超星平台 信息系统分析与设计 线上线下 教学实践
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基于Xception与迁移学习的中药饮片图像识别研究 被引量:3
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作者 张琦 区锦锋 周华英 《现代电子技术》 北大核心 2024年第3期29-33,共5页
为实现对常用60种中药饮片图像的精准快速识别,构建13 088张常见中药饮片图像数据集,采用迁移学习的方式,以深度学习算法中Xception卷积神经网络模型为基准,对饮片图像进行训练与识别。模型训练的初始学习率设置为0.01,优化器中设置Nest... 为实现对常用60种中药饮片图像的精准快速识别,构建13 088张常见中药饮片图像数据集,采用迁移学习的方式,以深度学习算法中Xception卷积神经网络模型为基准,对饮片图像进行训练与识别。模型训练的初始学习率设置为0.01,优化器中设置Nesterov动量超参数为0.9,训练次数为100轮,得到在训练集上的分类准确率达到100%,验证集准确率为97.42%,测试集准确率为97.26%,最后结合混淆矩阵这一指标对模型的识别能力进行评估分析。该模型与传统依靠提取中药饮片图像特征的机器学习算法相比,分类效果更好,泛化能力更强。 展开更多
关键词 中药饮片 Xception 迁移学习 深度可分离卷积 混淆矩阵 分类效果
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虚实融合的中药材三维展示系统
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作者 张琦 李振鹏 +1 位作者 胡钰嫣 周华英 《信息技术》 2024年第12期124-129,135,共7页
为解决目前公开的中药材图像网站的数据规模较小、展示方式局限于以图文为主等问题,结合三维建模技术与PBR流程技术构建虚拟中药材三维模型,采用B/S结构,基于Web3D技术实现提出AR+中药材虚拟展示系统。该系统不仅可以检索某个中药材的... 为解决目前公开的中药材图像网站的数据规模较小、展示方式局限于以图文为主等问题,结合三维建模技术与PBR流程技术构建虚拟中药材三维模型,采用B/S结构,基于Web3D技术实现提出AR+中药材虚拟展示系统。该系统不仅可以检索某个中药材的图文信息,还可以查看该中药材的三维模型,进行360度全方位观察中药材。此外,系统精准稳定地实现了虚拟中药材与真实环境的叠加显示,最后测试了不同的移动设备在加载模型文件时的时间。增强现实(AR)+中药材展示可以大大提升用户学习鉴别中药材的沉浸感与体验感,是互联网+中医药的一次创新应用。 展开更多
关键词 增强现实(AR) 虚拟中药材 虚实融合 沉浸感 渲染
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基于多模型集成的语义文本相似性判断 被引量:4
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作者 苏锦钿 洪晓斌 余珊珊 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期1-9,共9页
作为目前自然语言处理及人工智能领域的主流方法,各种预训练语言模型由于在语言建模、特征表示、模型结构、训练目标及训练语料等方面存在差异,导致它们在下游任务中的表现各有优劣。为了更好地融合不同预训练语言模型中的知识及在下游... 作为目前自然语言处理及人工智能领域的主流方法,各种预训练语言模型由于在语言建模、特征表示、模型结构、训练目标及训练语料等方面存在差异,导致它们在下游任务中的表现各有优劣。为了更好地融合不同预训练语言模型中的知识及在下游任务中的学习能力,结合语义文本相似性判断任务的特点,提出一种多模型集成方法MME-STS,给出相应的模型总体架构及相应的特征表示,并针对多模型的集成问题分别提出基于平均值、基于全连接层训练和基于Adaboost算法的3种不同集成策略,同时在两个常用的经典基准数据集上验证该方法的有效性。实验结果表明,MME-STS在国际语义评测SemEval 2014任务4的SICK和SemEval 2017 STS-B数据集上的Pearson共关系值和Spearman相关系数值均超过单个预训练语言模型方法。 展开更多
关键词 深度学习 语义文本相似度 自然语言处理 预训练语言模型 多模型集成
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一种结合词性及注意力的句子情感分类方法 被引量:3
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作者 苏锦钿 余珊珊 李鹏飞 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期10-17,30,共9页
针对目前各种基于长短期记忆网络LSTM的句子情感分类方法没有考虑词的词性信息这一问题,将词性与自注意力机制相结合,提出一种面向句子情感分类的神经网络模型PALSTM(Pos and Attention-based LSTM).首先,结合预训练词向量和词性标注工... 针对目前各种基于长短期记忆网络LSTM的句子情感分类方法没有考虑词的词性信息这一问题,将词性与自注意力机制相结合,提出一种面向句子情感分类的神经网络模型PALSTM(Pos and Attention-based LSTM).首先,结合预训练词向量和词性标注工具分别给出句子中词的语义词向量和词性词向量表示,并作为LSTM的输入用于学习词在内容和词性方面的长期依赖关系,有效地弥补了一般LSTM单纯依赖预训练词向量中词的共现信息的不足;接着,利用自注意力机制学习句子中词的位置信息和权重向量,并构造句子的最终语义表示;最后由多层感知器进行分类和输出.实验结果表明,PALSTM在公开语料库Movie Reviews、Internet Movie Database和Stanford Sentiment Treebank二元分类及五元情感上的准确率均比一般的LSTM和注意力LSTM模型有一定的提升. 展开更多
关键词 自然语言处理 情感分类 神经网络 词性 自注意力
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基于行为特征学习的互联网流量分类方法 被引量:2
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作者 刘珍 王若愚 《电信科学》 北大核心 2016年第6期143-152,共10页
基于连接图的互联网流量分类方法能反映主机间的通信行为,具有较高的分类稳定性,但是经验式总结的启发式规则有限,难以获得高分类准确率。研究分析了主机间通信行为模式和BOF方法,从具有相同{目的IP地址,目的端口号,传输层协议}网络流量... 基于连接图的互联网流量分类方法能反映主机间的通信行为,具有较高的分类稳定性,但是经验式总结的启发式规则有限,难以获得高分类准确率。研究分析了主机间通信行为模式和BOF方法,从具有相同{目的IP地址,目的端口号,传输层协议}网络流量中,提取主机间连接相关的行为统计特征(HCBF),采用C4.5决策树算法学习基于行为特征的分类规则,其无需人工建立启发式规则。在传统互联网和移动互联网流量数据集上,从基本分类性能和分类稳定性方面,与现有的特征集进行比较分析,实验结果表明,HCBF特征集合的类间区分能力和稳定性较高。 展开更多
关键词 互联网流量分类 行为特征 机器学习 通信行为 网络测量
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基于改进加权质心和遗传算法的气体源定位研究 被引量:6
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作者 郑艳华 何永玲 《现代电子技术》 北大核心 2019年第20期84-89,共6页
为了提高室内危险气体泄漏点的定位精度,通过对现有气体扩散模型的研究,给出一种无风无边界连续泄漏点源浓度的扩散模型。首先应用改进加权质心定位算法通过第一次粗定位和第二次的精细定位获得定位结果。另外,利用遗传算法对室内气体... 为了提高室内危险气体泄漏点的定位精度,通过对现有气体扩散模型的研究,给出一种无风无边界连续泄漏点源浓度的扩散模型。首先应用改进加权质心定位算法通过第一次粗定位和第二次的精细定位获得定位结果。另外,利用遗传算法对室内气体泄漏源进行全局最优的精细定位,通过Matlab仿真实验进行定位误差分析,得到采用改进加权质心定位算法和遗传算法的定位相对误差分别低于5%和3.5%。最后搭建了测试系统用乙醇气体源进行泄漏点定位实验,验证了两种定位算法的准确性。 展开更多
关键词 气体源定位 气体泄漏 加权质心定位 遗传算法 误差分析 定位验证
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子空间流式分类方法在校园网IPv6流量上的应用研究 被引量:3
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作者 王若愚 张凌 刘珍 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第A01期44-52,共9页
随着IPv4地址的耗尽,IPv6将被广泛部署使用。在互联网流量分类领域,目前大多研究对象为IPv4流量。采集校园网IPv6流量数据,开展数据预处理工作,为解决流量数据面临的概念漂移问题,改进流式机器学习算法(VFDT)。为每个类别搜索与之相关... 随着IPv4地址的耗尽,IPv6将被广泛部署使用。在互联网流量分类领域,目前大多研究对象为IPv4流量。采集校园网IPv6流量数据,开展数据预处理工作,为解决流量数据面临的概念漂移问题,改进流式机器学习算法(VFDT)。为每个类别搜索与之相关的特征集合,利用各特征集合建立子空间,在每个子空间利用流式机器学习算法建立分类模型,在分类过程中,不断学习新标记流量数据,改善分类模型。未知流量数据的类别预测为多个分类模型的投票结果。实验结果表明,改进的算法能改善流式学习方法在IPv6网络流量数据上的分类性能。 展开更多
关键词 IPv6流量分类 VFDT算法 特征选择 流式学习
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不忘初心——增强高校学生党支部活力永远在路上 被引量:3
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作者 项瑜 吴星 +1 位作者 刘晛苗 林秀香 《改革与开放》 2016年第24期89-90,共2页
在中国共产党成立95周年的庆祝大会上,习近平总书记强调坚持"不忘初心、继续前进"达10次之多。所谓"不忘初心"就是不忘党对中华人民的赤子之心。作为中国共产党在高校的基层组织,学生党支部更应坚持我党的"初... 在中国共产党成立95周年的庆祝大会上,习近平总书记强调坚持"不忘初心、继续前进"达10次之多。所谓"不忘初心"就是不忘党对中华人民的赤子之心。作为中国共产党在高校的基层组织,学生党支部更应坚持我党的"初心"——一切为了人民,团结并组织好广大青年大学生,将共产党的路线方针政策切实落实到每个大学生的生活中去,在建设有活力的高校学生党支部的道路上不断前进。本文通过分析探讨高校学生党支部当前存在的问题,提出了打破界限,聚集青年党员这一更为创新、可行的建议,以此来增强高校学生党支部的活力,充分发挥党支部在青年大学生这一群体中的引领作用。 展开更多
关键词 高校 学生党支部 对策
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一种面向中文拼写纠错的自监督预训练方法
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作者 苏锦钿 余珊珊 洪晓斌 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期90-98,共9页
预训练语言模型BERT/RoBERTa/MacBERT等虽然能够通过预训练任务中的掩码语言模型(MLM)很好地学习字和词的语法、语义及上下文特征,但其缺乏拼写错误识别及纠正能力,且在中文拼写纠错(CSC)任务中面临预训练与下游任务微调目标不一致的问... 预训练语言模型BERT/RoBERTa/MacBERT等虽然能够通过预训练任务中的掩码语言模型(MLM)很好地学习字和词的语法、语义及上下文特征,但其缺乏拼写错误识别及纠正能力,且在中文拼写纠错(CSC)任务中面临预训练与下游任务微调目标不一致的问题。为了进一步提升BERT/RoBERTa/MacBERT等模型的拼写错误识别及纠正能力,提出一种面向中文拼写纠错的自监督预训练方法MASC。MASC在MLM的基础上将对被掩码字的正确值预测转换成对拼写错误字的识别和纠正。首先,MASC将MLM对字的掩码扩展为相应的全词掩码,目的是提升BERT对单词级别的语义表征学习能力;接着,利用混淆集从音调相同、音调相近和字形相近等方面对MLM中的被掩码字进行替换,并将MLM的训练目标更改为识别正确的字,从而增强了BERT的拼写错误识别及纠正能力;最后,在3个公开的CSC语料集sighan13、sighan14和sighan15上的实验结果表明,MASC可在不改变BERT/RoBERTa/MacBERT等模型结构的前提下进一步提升它们在下游CSC任务中的效果,并且消融实验也证明了全词掩码、音调和字形等信息的重要性。 展开更多
关键词 中文拼写纠错 文本纠错 自然语言处理 预训练语言模型 深度学习 自监督
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“两学一做”指导下高校辅导员助理新型工作模式
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作者 项瑜 吴星 +1 位作者 韩华丽 温浩然 《教师》 2017年第2期106-107,共2页
高校辅导员工作烦琐细致,为了协助辅导员更好地开展工作、共同为学生服务,辅导员助理这一学生干部岗位应运而生,发挥着重要的作用。文章就“两学一做”指导下,通过建立完善的辅导员助理工作机制;加强对学生辅导员助理的培训,提高... 高校辅导员工作烦琐细致,为了协助辅导员更好地开展工作、共同为学生服务,辅导员助理这一学生干部岗位应运而生,发挥着重要的作用。文章就“两学一做”指导下,通过建立完善的辅导员助理工作机制;加强对学生辅导员助理的培训,提高工作认识和效率;阐述辅导员助理与新生交流等工作问题,不断提高辅导员助理队伍的战斗力。 展开更多
关键词 辅导员助理 “两学一做” 工作模式
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防霾大数据与新型教室除霾器试点 被引量:3
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作者 刘波 黄旭楠 +6 位作者 郝嘉雪 徐文华 张宏亮 王国华 苗启广 郑晓静 贾广 《现代电子技术》 北大核心 2019年第11期144-148,共5页
文中设计一种新型的“负离子雾霾收集器”,该设备充分利用电子流动裹着雾霾颗粒除霾,纯物理过程,非常安全,该设备不需要风机,所以噪音特别小。将该设备试点运行在西安电子科技大学附属小学的3个教室里,连续采集2017年10月—2018年1月共... 文中设计一种新型的“负离子雾霾收集器”,该设备充分利用电子流动裹着雾霾颗粒除霾,纯物理过程,非常安全,该设备不需要风机,所以噪音特别小。将该设备试点运行在西安电子科技大学附属小学的3个教室里,连续采集2017年10月—2018年1月共计4个月的教室空气质量数据,对每天的空气数据进行分析。后期通过大量除霾模块的部署,产生实时以及历史雾霾大数据,并期望找出空气雾霾与季节时间的潜在规律。 展开更多
关键词 雾霾 空气监测 除霾器 大数据 大气治理 室内空气净化
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多针对板式负离子发生器中臭氧释放的量子效应 被引量:1
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作者 郝嘉雪 刘波 +6 位作者 黄旭楠 徐文华 张宏亮 王国华 苗启广 李檀平 贾广 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期238-244,共7页
臭氧是一种高效广谱无残留污染的气体消毒剂。新冠肺炎在全世界的大流行显著地影响了公共安全和健康。低浓度的臭氧能够灭活新冠病毒。负离子发生器是产生臭氧的一种安全高效的方法,通过多针对板电晕放电,在针板电极之间会形成离子流,... 臭氧是一种高效广谱无残留污染的气体消毒剂。新冠肺炎在全世界的大流行显著地影响了公共安全和健康。低浓度的臭氧能够灭活新冠病毒。负离子发生器是产生臭氧的一种安全高效的方法,通过多针对板电晕放电,在针板电极之间会形成离子流,释放出一定浓度的臭氧。在负离子发生器中电极板间距与臭氧释放的关系研究中,不同的实验观察出现矛盾的结果,使得理论解释变得非常困难和复杂。本实验室系统地研究臭氧释放速率与针板电极间距离和板电极材料的变化关系。随着针板电极间距离的缩短,臭氧释放速率呈现不连续的台阶式跳跃上升,呈现臭氧释放量子效应。在以4种材料(铝,不锈钢,黄铜和红铜)为板电极的负离子发生器中,都观测到了类似的臭氧释放量子效应,并对实验结果进行了解释。实验中首次发现的臭氧释放量子效应,是微观电子世界量子行为在宏观世界的一种体现。臭氧释放量子效应提供了一种全新的技术方法,可用于测量材料的微观特性和电晕放电特征。 展开更多
关键词 臭氧释放 量子效应 负离子发生器
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一种便携式人体皮肤表面油脂检测装置的研究与设计 被引量:1
16
作者 何永玲 易法令 +1 位作者 余悦泳 蔡灿凯 《现代电子技术》 北大核心 2018年第5期182-186,共5页
针对现有皮肤油脂检测装置设备昂贵、测量速度慢和普遍推广难度大等问题,利用光电检测技术和超低功耗MSP430F5系列单片机设计一种便携式人体皮肤表面油脂检测装置。该装置由油脂采集探头和分析主机两部分组成,油脂采集探头选用双面细磨... 针对现有皮肤油脂检测装置设备昂贵、测量速度慢和普遍推广难度大等问题,利用光电检测技术和超低功耗MSP430F5系列单片机设计一种便携式人体皮肤表面油脂检测装置。该装置由油脂采集探头和分析主机两部分组成,油脂采集探头选用双面细磨砂玻璃吸附人体皮肤表面油脂,利用红外光电检测技术进行油脂含量的电信号转换,最后分析主机根据经过实验验证的经验公式计算出所测皮肤表面的油脂含量,还可将测试结果无线传输给移动手机以供数据存储和分享,开发了对应功能的手机APP。实验结果表明,该装置的检测结果能正确反映人体皮肤表面的油脂含量,且测试速度快,移动便携,可用于化妆品功效评价和皮肤类型判断方面的大众推广,具有良好的市场前景。 展开更多
关键词 皮肤表面 油脂检测装置 光电检测 MSP430F5系列 无线传输 APP
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K-12机器人教育企业师资需求研究
17
作者 杨伟杰 杜芳芳 张彦 《职业技术》 2023年第12期96-102,共7页
随着全民智能教育时代的来临,机器人教育领域迎来了新的发展契机,但也面临着专业师资结构性紧缺的难题。为了厘清K-12机器人教育企业师资的需求,采用内容分析方法分析了“前程无忧”招聘网站上的445条机器人教育师资招聘信息;发现整体... 随着全民智能教育时代的来临,机器人教育领域迎来了新的发展契机,但也面临着专业师资结构性紧缺的难题。为了厘清K-12机器人教育企业师资的需求,采用内容分析方法分析了“前程无忧”招聘网站上的445条机器人教育师资招聘信息;发现整体上教育培训行业对机器人教育师资需求旺盛,工作地点集中在一线城市,岗位以课程教学和综合管理为主,薪资水平普遍高于高职毕业生平均水平,准入门槛为大专以上,录用专业来源相对宽泛,重视师资职后技能培训;同时机器人教育师资供给存在结构性矛盾,亟待破解。基于分析结果,从扩大招生、课程体系、教师水平、教学条件、学生素质、产教研学融合等方面提出了机器人教育专业师资培养建议。 展开更多
关键词 K-12 机器人教育 师资需求 人工智能 网络招聘
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基于LTP的糖尿病智能问答系统的研究与实现 被引量:1
18
作者 易法令 孙晓翠 陈珊珊 《南京师范大学学报(工程技术版)》 CAS 2023年第3期60-66,共7页
广泛收集健康网站用户实际提出的糖尿病相关问题,以LTP自然语言处理平台为基础对问句进行综合分析,建立糖尿病基本诊疗、指标、用药、饮食、保健品、预防及疑问(判断)词汇等方面的分类词典.应用词语匹配、依存句法分析、相关词语组合分... 广泛收集健康网站用户实际提出的糖尿病相关问题,以LTP自然语言处理平台为基础对问句进行综合分析,建立糖尿病基本诊疗、指标、用药、饮食、保健品、预防及疑问(判断)词汇等方面的分类词典.应用词语匹配、依存句法分析、相关词语组合分析等方法进行语义关键词提取.在此基础上进行问题分类理解,同时结合问题分类及相关的决策树构建糖尿病的相关知识图谱及问题的判断流程,实现了问题与回答的有效匹配.系统实际问答测试结果是识别率为91.3%、准确率为83.6%. 展开更多
关键词 糖尿病 知识图谱 问答系统 语义关键词 LTP 自然语言处理
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PBR流程技术在构建三维植物模型中的应用
19
作者 林子晴 梁晓彤 +2 位作者 张志威 卢臻 张琦 《信息技术与信息化》 2022年第12期48-51,共4页
随着信息技术的不断发展,虚拟仿真技术在中药学专业的学科教育中的应用越来越广泛,但普遍存在模拟效果不真实,大大影响了用户在学习使用中的体验感与沉浸感。针对以上问题,以药用植物学作为理论指导,利用PBR流程技术对药用植物进行三维... 随着信息技术的不断发展,虚拟仿真技术在中药学专业的学科教育中的应用越来越广泛,但普遍存在模拟效果不真实,大大影响了用户在学习使用中的体验感与沉浸感。针对以上问题,以药用植物学作为理论指导,利用PBR流程技术对药用植物进行三维虚拟。选取紫花地丁为例,分别对其根、茎、叶、花等四大植物器官进行三维模型构建,并结合Substance Painter软件完成BaseColor、Roughness、Metallic以及Normal四类贴图的绘制,最后在三维动画软件Maya的Arnold渲染器中进行渲染。最终画面渲染效果可以真实还原植物表面的细节,真实感得到了较大的提升。 展开更多
关键词 三维植物 PBR流程技术 真实感渲染
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