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有限混合模型在肝硬化住院患者医疗费用研究中的应用
被引量：
3
1
作者
马晓敏
贾卫东
+8 位作者
杨朔
梁颖芳
周峰
李粤平
陈舸
李丽霞
周舒冬
郜艳晖
杨翌
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2017年第3期412-414,共3页
目的针对医疗费用的偏峰、厚尾分布特征,探讨有限混合模型(finite mixture model,FMM)在识别肝硬化患者住院费用异质性、提高医疗费用预测精度等方面的可行性,为准确估计和预测医疗费用提供统计方法学支持。方法介绍FMM原理,并将其应用...
目的针对医疗费用的偏峰、厚尾分布特征,探讨有限混合模型(finite mixture model,FMM)在识别肝硬化患者住院费用异质性、提高医疗费用预测精度等方面的可行性,为准确估计和预测医疗费用提供统计方法学支持。方法介绍FMM原理,并将其应用于广州市第八人民医院肝硬化住院患者医疗费用研究,识别群体异质性,分析异质性来源,并与单成分广义线性模型的预测效果进行比较。结果对2 760名肝硬化患者住院费用进行FMM分析,最优模型为包括低、中等和高费用3个成分,拟合优度与预测效果均高于广义线性模型,异质性来源分析进一步验证了FMM识别各类患者的能力。结论 FMM能够有效地识别医疗费用的异质性,解决医疗费用偏峰和厚尾分布问题,提高医疗费用预测精度。
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关键词
医疗费用
有限混合模型
群体异质性
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职称材料
题名
有限混合模型在肝硬化住院患者医疗费用研究中的应用
被引量：
3
1
作者
马晓敏
贾卫东
杨朔
梁颖芳
周峰
李粤平
陈舸
李丽霞
周舒冬
郜艳晖
杨翌
机构
广东药科大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学系
广州市第八人民医院
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2017年第3期412-414,共3页
基金
国家自然科学基金(No.71573059)
文摘
目的针对医疗费用的偏峰、厚尾分布特征,探讨有限混合模型(finite mixture model,FMM)在识别肝硬化患者住院费用异质性、提高医疗费用预测精度等方面的可行性,为准确估计和预测医疗费用提供统计方法学支持。方法介绍FMM原理,并将其应用于广州市第八人民医院肝硬化住院患者医疗费用研究,识别群体异质性,分析异质性来源,并与单成分广义线性模型的预测效果进行比较。结果对2 760名肝硬化患者住院费用进行FMM分析,最优模型为包括低、中等和高费用3个成分,拟合优度与预测效果均高于广义线性模型,异质性来源分析进一步验证了FMM识别各类患者的能力。结论 FMM能够有效地识别医疗费用的异质性,解决医疗费用偏峰和厚尾分布问题,提高医疗费用预测精度。
关键词
医疗费用
有限混合模型
群体异质性
Keywords
Medical expenditures
Finite mixture model
Heterogeneity of population
分类号
R197.323 [医药卫生—卫生事业管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
有限混合模型在肝硬化住院患者医疗费用研究中的应用
马晓敏
贾卫东
杨朔
梁颖芳
周峰
李粤平
陈舸
李丽霞
周舒冬
郜艳晖
杨翌
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2017
3
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