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BP神经网络与logistic回归的比较研究
被引量：
19
1
作者
李丽霞
王彤
范逢曦
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2005年第3期138-140,共3页
目的通过与logistic回归分析的比较,探讨BP神经网络在判别分析中的应用。方法设计合适的BP神经网络参数,采用LevenbergMarquardt优化算法来避免BP算法收敛速度慢的缺点,采用了“早停止”(earlystopping)策略避免过度拟合(overfitting),...
目的通过与logistic回归分析的比较,探讨BP神经网络在判别分析中的应用。方法设计合适的BP神经网络参数,采用LevenbergMarquardt优化算法来避免BP算法收敛速度慢的缺点,采用了“早停止”(earlystopping)策略避免过度拟合(overfitting),并把BP神经网络和logistic回归的结果作比较。结果BP神经网络在回代和前瞻性考核中都取得较好的结果,两者ROC曲线的比较也说明了这一点。结论BP神经网络方法值得在医学研究,特别是判别分析、生存分析领域进一步应用并推广。
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关键词
BP神经网络
LOGISTIC回归
比较研究
过度拟合
BP算法
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题名
BP神经网络与logistic回归的比较研究
被引量：
19
1
作者
李丽霞
王彤
范逢曦
机构
广东药学院预防医学系社会医学与卫生统计教研室
山西医科大学
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2005年第3期138-140,共3页
文摘
目的通过与logistic回归分析的比较,探讨BP神经网络在判别分析中的应用。方法设计合适的BP神经网络参数,采用LevenbergMarquardt优化算法来避免BP算法收敛速度慢的缺点,采用了“早停止”(earlystopping)策略避免过度拟合(overfitting),并把BP神经网络和logistic回归的结果作比较。结果BP神经网络在回代和前瞻性考核中都取得较好的结果,两者ROC曲线的比较也说明了这一点。结论BP神经网络方法值得在医学研究,特别是判别分析、生存分析领域进一步应用并推广。
关键词
BP神经网络
LOGISTIC回归
比较研究
过度拟合
BP算法
Keywords
BP neural network
Over-fitting
BP algorithm
ROC curve
Logistic regression
分类号
R195 [医药卫生—卫生统计学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
BP神经网络与logistic回归的比较研究
李丽霞
王彤
范逢曦
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2005
19
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