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基于数学形态学和区域合并的医学CT图像分割 被引量:17
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作者 黄展鹏 易法令 +1 位作者 周苏娟 鲍苏苏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第11期4360-4362,共3页
针对传统分水岭算法分割腹部CT图像存在的过分割情况,提出了一种基于形态学优化和区域合并的分水岭分割算法。该方法先利用多尺度数学形态学方法检测出梯度图像,并用形态学重构去除细密纹理和噪声引起的局部极值,然后进行分水岭变换。... 针对传统分水岭算法分割腹部CT图像存在的过分割情况,提出了一种基于形态学优化和区域合并的分水岭分割算法。该方法先利用多尺度数学形态学方法检测出梯度图像,并用形态学重构去除细密纹理和噪声引起的局部极值,然后进行分水岭变换。为了产生有意义的分割,采用简单的区域灰度均值对变换后的图像进行有效的合并。实验结果表明,该方法能有效解决分水岭算法的过分割问题,得到较好的分割效果。 展开更多
关键词 数学形态学 分水岭算法 区域合并 医学图像分割 肝脏
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基于电子鼻的鱼类新鲜度估计研究 被引量:19
2
作者 刘红秀 李洪波 +1 位作者 李卫东 骆德汉 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期28-30,36,共4页
以新西兰市场上最受欢迎的四类鱼(红甲鱼、鲂鱼、唇指鲈和(澳洲)鲹)为对象研究鱼的新鲜度。在同一实验室环境下,运用便携式电子鼻Cyranose 320测量这四类鱼被储藏第1,2,5,6,7,8,9,10(第3,4天的未测量)天后对应的同一样品,每个样品测量... 以新西兰市场上最受欢迎的四类鱼(红甲鱼、鲂鱼、唇指鲈和(澳洲)鲹)为对象研究鱼的新鲜度。在同一实验室环境下,运用便携式电子鼻Cyranose 320测量这四类鱼被储藏第1,2,5,6,7,8,9,10(第3,4天的未测量)天后对应的同一样品,每个样品测量一次对应每个传感器平均采样2000个左右数据,获得大约2.048×106[4(鱼)×8(天)×32(传感器)×2 000(采样)=2 048 000]个数据。将实验数据进行特征提取及人工神经网络(ANN)分析处理,得到传感器对每类鱼每天的响应模式,进而估计鱼的新鲜度,获得了91%以上的正确识别率。研究结果表明该方法是实用可行的。 展开更多
关键词 电子鼻 信息处理 神经网络 鱼的新鲜度估计
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改进的HOG和Gabor,LBP性能比较 被引量:34
3
作者 向征 谭恒良 马争鸣 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期787-792,共6页
为了实现复杂环境下的人脸特征有效表达,提出一种改进的梯度方向直方图(HOG)人脸识别方法.首先以人脸图像网格作为采样窗口并在其上提取HOG特征;然后将所有网格HOG特征向量进行组合,实现整个人脸特征表达;最后采用最近邻分类器进行识别... 为了实现复杂环境下的人脸特征有效表达,提出一种改进的梯度方向直方图(HOG)人脸识别方法.首先以人脸图像网格作为采样窗口并在其上提取HOG特征;然后将所有网格HOG特征向量进行组合,实现整个人脸特征表达;最后采用最近邻分类器进行识别.另外,比较了该方法与Gabor小波和局部二值模式(LBP)2种著名的人脸局部特征表示方法的优劣.实验结果表明,在调优的HOG参数下,在具有光照和时间环境等复杂变化的FERET人脸库中,较少维数的HOG特征比LBP特征有更好的表现,而且HOG特征提取时间和特征向量维数比Gabor小波方法更具有优势. 展开更多
关键词 梯度方向直方图 GABOR小波 局部二值模式 人脸识别 识别率
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基于量子粒子群搜索策略的混合蛙跳算法 被引量:12
4
作者 唐德玉 蔡先发 +1 位作者 齐德昱 杨进 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第29期29-33,共5页
混合蛙跳算法(SFLA)是一种全新的群体智能优化算法。针对基本混合蛙跳算法局部搜索能力差,因而优化精度低、收敛速度慢的缺点,引入量子粒子群算法的搜索策略,提出了一种基于量子粒子群搜索策略的混合蛙跳算法(QPSO-SFLA)。通过对基准函... 混合蛙跳算法(SFLA)是一种全新的群体智能优化算法。针对基本混合蛙跳算法局部搜索能力差,因而优化精度低、收敛速度慢的缺点,引入量子粒子群算法的搜索策略,提出了一种基于量子粒子群搜索策略的混合蛙跳算法(QPSO-SFLA)。通过对基准函数进行测试,实验结果表明改进的算法大大提高了算法的收敛速度,增强了算法的寻优能力。 展开更多
关键词 群体智能优化 搜索策略 混合蛙跳算法 量子粒子群算法
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基于BP神经网络与专家系统的故障诊断系统 被引量:18
5
作者 巩文科 李心广 赵洁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第8期199-200,204,共3页
针对目前国内油田压缩机故障诊断存在的效率低、自动化程度不高的问题,设计了一种基于BP神经网络和专家系统的油田压缩机故障诊断系统,利用专家先验知识和神经网络的数值推理、自学习能力,对油田压缩机的故障进行分析处理,与以往油田压... 针对目前国内油田压缩机故障诊断存在的效率低、自动化程度不高的问题,设计了一种基于BP神经网络和专家系统的油田压缩机故障诊断系统,利用专家先验知识和神经网络的数值推理、自学习能力,对油田压缩机的故障进行分析处理,与以往油田压缩机故障诊断方法相比,该系统自动化程度高,诊断可靠准确。 展开更多
关键词 专家系统 神经网络 故障诊断
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基于XML的电子病历结构化的应用研究 被引量:9
6
作者 彭柳芬 冯博华 +1 位作者 孔令人 周怡 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第2期196-198,共3页
关键词 电子病历 医院 管理措施 计算机应用
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HOG在人脸识别中的性能研究 被引量:9
7
作者 向征 谭恒良 马争鸣 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第15期194-196,200,共4页
介绍梯度方向直方图(HOG)人脸识别算法,设计基于脸部识别技术人脸库的HOG人脸识别实验,以测试不同HOG参数对人脸识别的影响,从而进行最优参数设置。实验结果表明,HOG特征在行人检测和人脸识别上对梯度方向空间和区间的选择是一致的,不... 介绍梯度方向直方图(HOG)人脸识别算法,设计基于脸部识别技术人脸库的HOG人脸识别实验,以测试不同HOG参数对人脸识别的影响,从而进行最优参数设置。实验结果表明,HOG特征在行人检测和人脸识别上对梯度方向空间和区间的选择是一致的,不同分块模式对人脸识别的影响与行人检测不同,HOG特征描述子用较少的特征维数就能有效地表达人脸,采用块内标准化方式后,识别性能有大幅度提升。 展开更多
关键词 梯度方向直方图 人脸识别 行人检测 欧氏距离
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基于图割的MRI脑部图像肿瘤提取方法 被引量:11
8
作者 蒋世忠 易法令 +1 位作者 汤浪平 涂泳秋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期217-219,共3页
针对当前医学图像特征提取仅从局部特征出发的问题,提出一种基于图割的脑部肿瘤提取方法。为克服图割仅适用于较少像素的图像和倾向于小割集的缺陷,对图像进行聚类以提高特征提取的准确度和速度,并构建聚类图的Gomory-Hu割树。按照割值... 针对当前医学图像特征提取仅从局部特征出发的问题,提出一种基于图割的脑部肿瘤提取方法。为克服图割仅适用于较少像素的图像和倾向于小割集的缺陷,对图像进行聚类以提高特征提取的准确度和速度,并构建聚类图的Gomory-Hu割树。按照割值的大小,依次去掉值较小的边提取出聚类图的子图,映射到原图像得到对应的子图像。将该方法应用到MRI脑部图像肿瘤提取中,实验结果表明,其能准确提取出MRI脑部图像中的肿瘤。 展开更多
关键词 图割 Gomory—Hu割树 MRI脑部图像 肿瘤 提取
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CT系列图像的三维层次化子块生长分割 被引量:3
9
作者 黄展鹏 蒋世忠 +1 位作者 鲍苏苏 黄欣喆 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第11期182-184,共3页
准确地从CT系列图像提取感兴趣的组织是手术规划的基础,针对肝脏轮廓分割存在分割不全的问题,提出了基于三维区域生长算法的腹部CT图像分割方法。算法首先由用户选择若干个生长点,然后充分利用CT系列图像层间的相似性,提出基于子块的改... 准确地从CT系列图像提取感兴趣的组织是手术规划的基础,针对肝脏轮廓分割存在分割不全的问题,提出了基于三维区域生长算法的腹部CT图像分割方法。算法首先由用户选择若干个生长点,然后充分利用CT系列图像层间的相似性,提出基于子块的改进区域生长算法,实现三维的层次化子块区域生长,以更准确提取肝脏区域,其中生长准则由系统分析用户选择的生长点的邻域子块属性获得,以减少用户的干预。实验结果表明,算法能在较少的干预下快速分割出来CT系列图像中的肝脏轮廓。 展开更多
关键词 三维区域生长算法 层次化分割 肝脏 CT系列图像
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改进的FCM算法在网络入侵检测中的应用 被引量:4
10
作者 唐德玉 齐德昱 +1 位作者 蔡先发 胡镜林 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第6期5-8,共4页
针对FCM聚类算法容易陷入局部最优且对初始点很敏感的问题,提出基于搜索空间平滑技术的点密度加权FCM算法以获得最优解。以所得的聚类中心作为输入,再次执行FCM算法,对于隶属度小于阈值的数据样本进行检测;如果该数据样本被删除,目标函... 针对FCM聚类算法容易陷入局部最优且对初始点很敏感的问题,提出基于搜索空间平滑技术的点密度加权FCM算法以获得最优解。以所得的聚类中心作为输入,再次执行FCM算法,对于隶属度小于阈值的数据样本进行检测;如果该数据样本被删除,目标函数值变化明显,则该数据样本为异常数据样本,并且聚类最后产生的小的簇中的数据样本也是异常数据样本。在KDDCUP99数据集上进行检测,实验结果表明该算法具有较高的检测率及较低的误检率。 展开更多
关键词 入侵检测 搜索空间平滑 3SW-FCM算法 D-FCM算法
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位运算和核属性快速识别下的粗糙集属性约简算法研究 被引量:4
11
作者 赵洁 梁俊杰 +1 位作者 董振宁 唐德玉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第2期316-321,共6页
首先基于多个位向量算法和改进的数组键哈希表,设计快速正区域算法;之后深入研究全局正区域与核属性之间关系,提出并证明核属性的识别特征优化求核过程,设计求核算法,从而快速识别核属性;并在最大增益属性算法选择属性的过程中通过舍弃... 首先基于多个位向量算法和改进的数组键哈希表,设计快速正区域算法;之后深入研究全局正区域与核属性之间关系,提出并证明核属性的识别特征优化求核过程,设计求核算法,从而快速识别核属性;并在最大增益属性算法选择属性的过程中通过舍弃已识别属性不断缩减搜索空间从而提高效率;最后基于上述子算法得到高效属性约简算法.通过UCI中16个决策集验证算法是正确、高效、完备的,且其效率不受实体数量、属性多少影响,尤其适合处理大型决策表. 展开更多
关键词 约简 核属性 粗糙集 正区域 位运算
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基于模糊连接度的交互式CT图像分割算法 被引量:4
12
作者 刘耀辉 鲍苏苏 黄展鹏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第11期216-219,共4页
如何准确地从CT图像中提取出感兴趣的组织,是医学图像分割中的难点。提出了一种基于模糊连接度的交互式CT图像分割算法:先根据用户指定的感兴趣区域的灰度范围预分割图像,然后用户从结果图像中选择目标和背景种子点,计算出各像素点与两... 如何准确地从CT图像中提取出感兴趣的组织,是医学图像分割中的难点。提出了一种基于模糊连接度的交互式CT图像分割算法:先根据用户指定的感兴趣区域的灰度范围预分割图像,然后用户从结果图像中选择目标和背景种子点,计算出各像素点与两类种子点的模糊连接度,最后根据连接度大小将像素点划分到目标或背景区域。分割过程中,用户可以通过增设或删除目标或背景种子点,修正分割的结果。实验表明,该算法能准确有效地分割出感兴趣区域。 展开更多
关键词 模糊连接度 CT图像 区域生长 交互式分割
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基于噪声倒谱阈值频谱估计的语音活动检测 被引量:3
13
作者 李宇 郭雷勇 谭洪舟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第14期140-142,共3页
针对低方差频谱估计的语音活动检测(VAD)中Welch频谱估计方法计算量大的问题,提出利用倒谱阈值方法估计VAD中的噪声功率谱。该方法在静音时期为噪声的倒谱设置阈值,利用快速傅里叶变换计算频谱,再更新VAD中的判决阈值。算法复杂度分析... 针对低方差频谱估计的语音活动检测(VAD)中Welch频谱估计方法计算量大的问题,提出利用倒谱阈值方法估计VAD中的噪声功率谱。该方法在静音时期为噪声的倒谱设置阈值,利用快速傅里叶变换计算频谱,再更新VAD中的判决阈值。算法复杂度分析与仿真结果表明,该方法的检测性能与Welch方法相当,计算量降低约18%,同时降低整个VAD的时间复杂度。 展开更多
关键词 语音活动检测 频谱估计 倒谱阈值方法 功率谱密度 快速傅里叶变换
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蔬菜温室大棚温湿度控制系统 被引量:17
14
作者 余华芳 吴志东 林智涛 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第28期17601-17603,共3页
阐述了基于单片机STC12C5A60S2控制和温湿度传感器DHT11感测数据的温湿度控制系统工作原理及软、硬件设计。
关键词 温室大棚 温湿度控制 单片机 传感器DTH11
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一种多媒体会议系统的实时同步混音转发算法 被引量:2
15
作者 李宇 郭雷勇 +1 位作者 陈建铭 谭洪舟 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期31-36,共6页
在集中式多媒体音频会议中,混音算法决定了其混音输出语音质量的高低,而混音算法的实现要依靠同步混音转发机制的支持。对Perkins提出的混音循环缓冲区进行分析,提出一种适用于集中式多媒体音频会议系统的实时同步混音转发算法。该算法... 在集中式多媒体音频会议中,混音算法决定了其混音输出语音质量的高低,而混音算法的实现要依靠同步混音转发机制的支持。对Perkins提出的混音循环缓冲区进行分析,提出一种适用于集中式多媒体音频会议系统的实时同步混音转发算法。该算法通过设置多个循环混音缓冲区,并对其实施同步控制来实现音频数据的混音、转发功能,并利用反映操作系统调度情况的声卡缓冲区数据长度确定每次混音处理的数据长度,以减轻操作系统调度对混音的影响。实验验证了此算法的可行性和稳定性。 展开更多
关键词 集中式多媒体会议系统 混音 循环缓冲区 同步 系统调度
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结合改进分水岭和GVF的三维肝脏分割方法 被引量:3
16
作者 赵洁 黄展鹏 +1 位作者 蒋世忠 鲍苏苏 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第22期180-182,共3页
三维肝脏分割是当前医学图像处理的热点问题,如何准确快速地从腹部CT序列中分割出肝脏是肝部病变诊断的基础。针对传统活动轮廓模型对轮廓线敏感、运算量大的问题,改进了传统轮廓线设置方法,并把算法扩展到三维。首先,在一幅腹部CT图片... 三维肝脏分割是当前医学图像处理的热点问题,如何准确快速地从腹部CT序列中分割出肝脏是肝部病变诊断的基础。针对传统活动轮廓模型对轮廓线敏感、运算量大的问题,改进了传统轮廓线设置方法,并把算法扩展到三维。首先,在一幅腹部CT图片中采用改进的分水岭算法,按照灰度和纹理的相似性原则从一个种子块开始生长出整个肝脏,再用其边缘作为相邻CT序列的起始轮廓,用GVF算法从序列图片中分割出肝脏,重复该过程,直至分割出整个腹部序列图像的切片,进行三维重建。 展开更多
关键词 分水岭 GVF算法 三维肝脏分割
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人脸自适应三维建模的研究与实现 被引量:2
17
作者 易法令 熊伟 +1 位作者 王胜 张皓明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第19期200-203,213,共5页
以Candide-3模型为基础,提出了一种适应不同人脸的三维建模方法。该方法通过对人脸的灰度图像及相应的边缘检测图像进行分层次区域灰度投影,确定了人脸面部器官的大致区域,同时对二值化图像进行分析,采用直接定位和计算定位两种方式,提... 以Candide-3模型为基础,提出了一种适应不同人脸的三维建模方法。该方法通过对人脸的灰度图像及相应的边缘检测图像进行分层次区域灰度投影,确定了人脸面部器官的大致区域,同时对二值化图像进行分析,采用直接定位和计算定位两种方式,提取了人脸特征点,并以此为基础建立了人脸的三维模型。实验证明,该方法能够较好地调整标准Candide-3模型,使之适应不同的人脸。 展开更多
关键词 Candide-3模型 人脸模型 灰度投影 特征点
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鱼藤酮-壳聚糖接枝物农药纳米粒子水分散制剂研究 被引量:5
18
作者 冯博华 张子勇 《农药学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期64-70,共7页
通过全天然产物蓖麻油酸酐(RAN)与羧甲基壳聚糖(CMC)的酰化反应,合成了羧甲基壳聚糖接技蓖麻油酸(CMC-g-RA)共聚物。探讨了原料的相对分子质量、RAN与CMC分子上氨基的物质的量之比、反应温度和溶剂等因素对产物取代度的影响。以CMC-g-R... 通过全天然产物蓖麻油酸酐(RAN)与羧甲基壳聚糖(CMC)的酰化反应,合成了羧甲基壳聚糖接技蓖麻油酸(CMC-g-RA)共聚物。探讨了原料的相对分子质量、RAN与CMC分子上氨基的物质的量之比、反应温度和溶剂等因素对产物取代度的影响。以CMC-g-RA为载体,通过在中性水中自组装大分子胶束的增溶作用,与植物源农药鱼藤酮(Rot)一起制备了一种新型的农药纳米粒子水分散剂。对其粒径、粒径分布、表面电荷、形态结构和Rot的负载率等物理性能进行了表征,探讨了CMC-g-RA和Rot溶液的浓度对纳米粒子各相关性能的影响。结果表明:所形成的纳米粒子干燥后外观形态呈密实光滑的球状,粒径在200~500 nm之间,具有较窄的粒径分布,表面带负电荷;该纳米粒子的Zeta电位值随CMC-g-RA和Rot质量浓度的升高而增大,在-40~-70 mV之间;Rot的负载率在20%~68%范围内。研究表明,改变Rot和CMC-g-RA溶液的质量浓度配比,可调节纳米粒子的物理性能;控制农药的负载率,有助于调控该新型制剂速效与缓释之间的关系。 展开更多
关键词 壳聚糖 鱼藤酮 农药 纳米粒子 制剂
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改进粒子群算法优化最小二乘支持向量机的网络流量混沌预测 被引量:11
19
作者 黄国权 尤新华 《激光杂志》 北大核心 2015年第3期96-99,共4页
为了提高网络流量的预测准确性,针对最小二乘支持向量机参数优化方法的缺陷,提出一种改进粒子群算法优化最小二乘支持向量机的网络流量混沌预测模型。首先将最小二乘支持向量机参数作为粒子初始位置,然后通过粒子群之间信息交流、互相... 为了提高网络流量的预测准确性,针对最小二乘支持向量机参数优化方法的缺陷,提出一种改进粒子群算法优化最小二乘支持向量机的网络流量混沌预测模型。首先将最小二乘支持向量机参数作为粒子初始位置,然后通过粒子群之间信息交流、互相协作找到最优参数,并对惯性权重和学习因子进行改进,最后对网络流量数据进行重构,并采用最优参数的最小二乘支持向量机建立网络流量预测模型。实验结果表明,本文模型提高了网络流量的预测精度,并大幅度减少了训练时间,可以满足网络流量在线预测要求。 展开更多
关键词 网络流量 粒子群优化算法 混沌理论 最小二乘支持向量机
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一种基于身份的认证加密新方案 被引量:8
20
作者 黄益栓 卢建朱 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第7期149-150,168,共3页
将传统的对称加密方法与基于身份的公钥加密系统相结合,设计了一种基于身份的认证加密方案,该方案用椭圆曲线上的双线性映射构造,其安全性基于双线性的计算Diffie-Hellman假设和单向的Hash函数。与以往的文献中基于身份的公钥加密方法相... 将传统的对称加密方法与基于身份的公钥加密系统相结合,设计了一种基于身份的认证加密方案,该方案用椭圆曲线上的双线性映射构造,其安全性基于双线性的计算Diffie-Hellman假设和单向的Hash函数。与以往的文献中基于身份的公钥加密方法相比,该方案系统初始化简单、加密/解密效率高,具有较低的通信成本。 展开更多
关键词 基于身份加密 认证加密 对称加密
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