石灰石/石膏湿法脱硫工艺中吸收剂石灰石(主要成分为CaCO_(3))反应活性低,在机组深度调峰快速升负荷、燃煤含硫变化大时净烟气SO_(2)排放质量浓度经常存在超标问题。为此以某电厂600 MW机组为例,采用一种新型高效脱硫吸收剂进行试验,结...石灰石/石膏湿法脱硫工艺中吸收剂石灰石(主要成分为CaCO_(3))反应活性低,在机组深度调峰快速升负荷、燃煤含硫变化大时净烟气SO_(2)排放质量浓度经常存在超标问题。为此以某电厂600 MW机组为例,采用一种新型高效脱硫吸收剂进行试验,结果表明:新型高效脱硫吸收剂的加入可在3min内快速提高烟气脱硫(flue gas desulfurization,FGD)系统的脱硫效率,抑制SO_(2)排放质量浓度在快速升负荷的超标现象,同时可增加FGD系统最大出力,拓宽FGD系统对高硫分煤种的适应能力,提高电厂燃煤采购的灵活性。展开更多
碳排放连续在线监测法作为一种高效、可溯源的方法,在我国碳计量领域中逐渐应用。然而,由于烟囱管道的大直径、复杂烟气流场,以及流量计检修维护、粉尘堵塞导致的监测数据中断与异常,烟气流量的准确监测成为一大挑战。为此,提出一种融...碳排放连续在线监测法作为一种高效、可溯源的方法,在我国碳计量领域中逐渐应用。然而,由于烟囱管道的大直径、复杂烟气流场,以及流量计检修维护、粉尘堵塞导致的监测数据中断与异常,烟气流量的准确监测成为一大挑战。为此,提出一种融合变量投影重要性分析(variable importance in projection,VIP)、最大信息系数(maximal information coefficient,MIC)及后向搜索(sequential backward selection,SBS)算法的联合筛选方法,结合支持向量机(support vector machine,SVM)构建烟气流量软测量模型。基于某F级燃气-蒸汽联合循环发电机组,通过VIP值评估辅助变量显著性,并结合MIC和SBS算法,进行变量冗余消除与优化选择,从而提升模型的预测精度和泛化能力。实验结果显示:SVM的表现优于长短时间记忆网络模型,与反向传播神经网络相比具有较好的泛化能力;当辅助变量数量为12时,模型性能最佳,测试集的均方根误差和平均绝对百分比误差均较低,验证了变量筛选方法的有效性;在稳态和非稳态工况下,模型预测值的平均绝对百分比误差小于0.7%,并有一定的滤波作用。展开更多
文摘石灰石/石膏湿法脱硫工艺中吸收剂石灰石(主要成分为CaCO_(3))反应活性低,在机组深度调峰快速升负荷、燃煤含硫变化大时净烟气SO_(2)排放质量浓度经常存在超标问题。为此以某电厂600 MW机组为例,采用一种新型高效脱硫吸收剂进行试验,结果表明:新型高效脱硫吸收剂的加入可在3min内快速提高烟气脱硫(flue gas desulfurization,FGD)系统的脱硫效率,抑制SO_(2)排放质量浓度在快速升负荷的超标现象,同时可增加FGD系统最大出力,拓宽FGD系统对高硫分煤种的适应能力,提高电厂燃煤采购的灵活性。
文摘碳排放连续在线监测法作为一种高效、可溯源的方法,在我国碳计量领域中逐渐应用。然而,由于烟囱管道的大直径、复杂烟气流场,以及流量计检修维护、粉尘堵塞导致的监测数据中断与异常,烟气流量的准确监测成为一大挑战。为此,提出一种融合变量投影重要性分析(variable importance in projection,VIP)、最大信息系数(maximal information coefficient,MIC)及后向搜索(sequential backward selection,SBS)算法的联合筛选方法,结合支持向量机(support vector machine,SVM)构建烟气流量软测量模型。基于某F级燃气-蒸汽联合循环发电机组,通过VIP值评估辅助变量显著性,并结合MIC和SBS算法,进行变量冗余消除与优化选择,从而提升模型的预测精度和泛化能力。实验结果显示:SVM的表现优于长短时间记忆网络模型,与反向传播神经网络相比具有较好的泛化能力;当辅助变量数量为12时,模型性能最佳,测试集的均方根误差和平均绝对百分比误差均较低,验证了变量筛选方法的有效性;在稳态和非稳态工况下,模型预测值的平均绝对百分比误差小于0.7%,并有一定的滤波作用。
