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p^-混合序列加权和的完全收敛性及其在回归模型中的应用
1
作者
冯毓婷
谭成良
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2008年第18期42-43,共2页
文章利用Rosenthal’s最大值不等式,获得了混合序列加权和的完全收敛性;并将此结果应用于线性回归模型参数的最小二乘估计及非参数回归模型的权函数估计。
关键词
ρ^-混合序列
加权和
完全收敛性
强相合性
在线阅读
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职称材料
题名
p^-混合序列加权和的完全收敛性及其在回归模型中的应用
1
作者
冯毓婷
谭成良
机构
湖南大学统计学院
广东肇庆高新区党委办公室
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2008年第18期42-43,共2页
基金
国家自然科学基金资助项目(10661006)
广西研究生教育创新计划资助项目(2007105960812M18)
文摘
文章利用Rosenthal’s最大值不等式,获得了混合序列加权和的完全收敛性;并将此结果应用于线性回归模型参数的最小二乘估计及非参数回归模型的权函数估计。
关键词
ρ^-混合序列
加权和
完全收敛性
强相合性
分类号
O211.4 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
p^-混合序列加权和的完全收敛性及其在回归模型中的应用
冯毓婷
谭成良
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2008
0
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参考文献
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