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海岛开发利用遥感智能解译技术研究与应用
1
作者
谭军辉
颜志宇
+2 位作者
关国翔
陈琼
刘璐铭
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第12期132-136,共5页
本文针对广东省海岛开发利用精细化管理的需求,应用高分辨率卫星遥感影像及无人机影像,结合GIS手段与人工智能技术,开展海岛开发利用遥感智能解译平台研究与应用。通过构建用岛方式智能解译样本库及变化检测样本库,基于深度学习分别训...
本文针对广东省海岛开发利用精细化管理的需求,应用高分辨率卫星遥感影像及无人机影像,结合GIS手段与人工智能技术,开展海岛开发利用遥感智能解译平台研究与应用。通过构建用岛方式智能解译样本库及变化检测样本库,基于深度学习分别训练海岛开发利用遥感智能解译模型和海岛开发利用变化检测模型,对不同时期的遥感数据进行监测分析,输出专题产品及分析报告。研究成果提升了海量遥感数据的自动化处理效率和监测精度,为广东省海域海岛开发利用和保护提供了强有力的技术支撑。
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关键词
海量遥感数据
算法模型
智能解译
样本库
深度学习
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职称材料
题名
海岛开发利用遥感智能解译技术研究与应用
1
作者
谭军辉
颜志宇
关国翔
陈琼
刘璐铭
机构
广东绘宇智能科技有限公司
珠海航
宇
微
科技
股份
有限公司
珠海欧比特卫星大数据
有限公司
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第12期132-136,共5页
基金
广东省科学技术厅广东省微纳高光谱遥感卫星大数据处理与应用企业重点实验室项目(2023B1212020009)。
文摘
本文针对广东省海岛开发利用精细化管理的需求,应用高分辨率卫星遥感影像及无人机影像,结合GIS手段与人工智能技术,开展海岛开发利用遥感智能解译平台研究与应用。通过构建用岛方式智能解译样本库及变化检测样本库,基于深度学习分别训练海岛开发利用遥感智能解译模型和海岛开发利用变化检测模型,对不同时期的遥感数据进行监测分析,输出专题产品及分析报告。研究成果提升了海量遥感数据的自动化处理效率和监测精度,为广东省海域海岛开发利用和保护提供了强有力的技术支撑。
关键词
海量遥感数据
算法模型
智能解译
样本库
深度学习
Keywords
massive remote sensing data
algorithm model
intelligent interpretation
sample library
deep learning
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
海岛开发利用遥感智能解译技术研究与应用
谭军辉
颜志宇
关国翔
陈琼
刘璐铭
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024
0
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