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基于TCN-LSTM模型的电网电能质量扰动分类研究 被引量:11
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作者 王义国 林峰 +3 位作者 李琦 刘钰淇 胡贵洋 孟祥宇 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第17期161-167,共7页
随着新能源发电和众多电动汽车充电桩等非线性设备并网运行,电网电能质量问题日渐凸显。现有解决方案在电能质量扰动分类上流程复杂,且在处理扰动信号时分类准确率偏低。为应对这一挑战,引入了TCN-LSTM混合模型,融合了时域卷积网络(temp... 随着新能源发电和众多电动汽车充电桩等非线性设备并网运行,电网电能质量问题日渐凸显。现有解决方案在电能质量扰动分类上流程复杂,且在处理扰动信号时分类准确率偏低。为应对这一挑战,引入了TCN-LSTM混合模型,融合了时域卷积网络(temporal convolutional network,TCN)和长短时记忆网络(longshort-term memory,LSTM)。其中,TCN专注于捕捉时序数据的局部特性,而LSTM负责挖掘长期依赖关系,两者结合能够有效捕捉信号的局部特征和全局关系。为验证模型性能,对14种加入不同信噪比白噪声的电能质量扰动信号进行分类测试。结果表明,TCN-LSTM模型展现出较强的抗噪性能,并在与现有深度网络模型的对比中展现了更高的分类准确度。 展开更多
关键词 电能质量 扰动分类 TCN-LSTM模型 时序数据 抗噪性能
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电动机软起动智能控制系统的应用 被引量:2
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作者 连志伟 《广东电力》 2003年第6期60-62,共3页
青溪水电厂排水系统的水泵控制系统原设计采用旧式常规电动机控制系统 ,投入运行后多次出现故障 ,存在许多安全隐患。为确保该系统的安全运行进行了技术改造 ,以软启动器代替原电动机接触器 ,以可编程控制器取代常规的继电器 ,增加了水... 青溪水电厂排水系统的水泵控制系统原设计采用旧式常规电动机控制系统 ,投入运行后多次出现故障 ,存在许多安全隐患。为确保该系统的安全运行进行了技术改造 ,以软启动器代替原电动机接触器 ,以可编程控制器取代常规的继电器 ,增加了水位信号系统。改造后的排水控制系统具有以下功能 :可根据水位和运行要求自动起动、停运排水泵 ;可根据运行要求灵活切换排水泵的工作方式 ;提供过载、欠载、缺相和电压不平衡保护 ;现场显示运行状态 ,实现智能化监控。改造后系统运行情况良好 ,消除了输水管道的水锤现象和电动机起动时的冲击电流 ,减少了电动机的起动电流和检修维护工作量。该项技术还可推广应用于水电厂其它辅机设备或其它领域的自动控制中。 展开更多
关键词 电动机 软启动器 智能控制系统 技术改造
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变压器高压油浸纸套管与环氧浸纸套管运行情况比较 被引量:14
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作者 蔡敬毅 《广东电力》 2007年第8期56-58,共3页
对某电厂使用的变压器高压油浸纸电容式套管和环氧浸纸电容式套管的运行情况进行了比较,并对曾出现的故障类型进行了分析。历次电气试验表明:油浸纸电容式套管介质损耗和电容量均保持稳定,变化量一直在规程允许范围内;而环氧浸纸电容式... 对某电厂使用的变压器高压油浸纸电容式套管和环氧浸纸电容式套管的运行情况进行了比较,并对曾出现的故障类型进行了分析。历次电气试验表明:油浸纸电容式套管介质损耗和电容量均保持稳定,变化量一直在规程允许范围内;而环氧浸纸电容式套管在投运一定时期后,出现套管介质损耗因数及电容值增大的现象。最后指出,环氧浸纸绝缘套管的介质损耗因数普遍高于同等电压等级的油浸纸绝缘套管,当发现绝缘介质损耗因数和电容值发生较明显变化时,应加大测试密度,当变化量大于10%时,必须更换套管。 展开更多
关键词 电力变压器 高压套管 油浸纸电容式套管 环氧浸纸电容式套管 介质损耗 电容
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水轮机微机调速器的改进
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作者 王世林 《广东电力》 2005年第9期34-36,共3页
分析了青溪发电厂应用WST-S型双微机调速器的优缺点,提出采用WST-PLC型可编程微机调速器来取代WST-S型微机调速器的改进措施。介绍了WST-PLC型可编程微机调速器的工作原理和特点,并通过静特性试验、空载扰动试验和甩负荷试验来验证WST-... 分析了青溪发电厂应用WST-S型双微机调速器的优缺点,提出采用WST-PLC型可编程微机调速器来取代WST-S型微机调速器的改进措施。介绍了WST-PLC型可编程微机调速器的工作原理和特点,并通过静特性试验、空载扰动试验和甩负荷试验来验证WST-PLC型可编程微机调速器能满足水轮发电机组安全发电的要求。 展开更多
关键词 水轮发电机组 调速器 可编程微机调速器 数字协联
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基于HHO-BP神经网络的低压断路器寿命预测及其优化方法
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作者 林峰 王义国 +2 位作者 姚勇 孟祥宇 宋洋 《广东电力》 2025年第10期39-49,共11页
低压断路器作为电气保护设备,其性能可靠性直接影响到电力系统的稳定运行。传统断路器电寿命预测方法(如时间序列预测、线性回归等)虽然在一定程度上能够预测断路器的性能退化,但往往忽略了工作环境的复杂性和数据的非线性特征,限制了... 低压断路器作为电气保护设备,其性能可靠性直接影响到电力系统的稳定运行。传统断路器电寿命预测方法(如时间序列预测、线性回归等)虽然在一定程度上能够预测断路器的性能退化,但往往忽略了工作环境的复杂性和数据的非线性特征,限制了预测模型的准确性。近年来,基于神经网络的预测方法由于其在处理非线性问题上的优势而被广泛研究,但面临数据量需求大、模型泛化能力不足等挑战。为此,提出一种基于哈里斯鹰优化(Harris’s hawk optimization,HHO)算法的反向传播(back propagation,BP)神经网络建模方法。该方法通过HHO算法的全局搜索能力,有效优化BP神经网络的初始权重和偏置,解决传统BP算法在复杂数据条件下收敛速度慢、预测精度不足的问题;进而引入迁移学习,结合仿真数据与少量实测数据,实现HHO-BP神经网络模型从仿真数据到实际工况的知识迁移。该方法可减少对大规模实测数据的依赖,提高模型在小数据集下的预测能力。实验结果表明,HHO-BP模型在数据测试集上,其预测的平均绝对误差相较于标准BP网络降低了54%;进一步引入迁移学习后,模型展现出对不同实际工况的良好适应性。 展开更多
关键词 低压断路器 电寿命预测 反向传播网络模型 迁移学习 哈里斯鹰优化算法
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