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题名轻装配智能制造系统框架及管控模式
被引量：23
- 1
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作者
王磊
刘强
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机构
广东工业大学广东省计算机集成制造重点实验室
广东科贸职业学院信息工程系
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2016年第9期2108-2117,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61104156
51675108)
+3 种基金
国家科技支撑计划资助项目(2012BAF12B10)
广东省产学研资助项目(2012B091100025)
广东省应用型科技研发资助项目(2015B010128007)
广东省科技计划资助项目(2016A010106006)~~
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文摘
为了给工业自动化和制造智能化提供解决方案,构建了一种物理信息融合系统和云制造技术的轻装配智能制造系统框架,描述了框架中各层次的功能和关系,并对物理信息系统、云制造和大数据的作用进行了分析。对轻装配智能制造系统中的制造资源、服务模式和运行体系进行了定义和描述,提出了智能管控的关键概念——优态,给出了5类智能管控方法。通过对中空玻璃生产线的智能管控问题和关键使能技术的分析,验证了所提架构和智能管控方法的有效性。
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关键词
云服务
信息物理融合系统
智能制造
优态
轻装配
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Keywords
cloud service
cyber-physical systems
intelligent manufacturing
optimal state
lightweight assembly
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名协同应用服务提供商系统访问控制模型
被引量：1
- 2
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作者
王磊
陈新
刘强
陈新度
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机构
广东工业大学机电工程学院CIMS省重点实验室
广东科贸职业学院信息工程系
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2009年第11期2111-2116,2123,共7页
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基金
"十一五"国家科技支撑计划资助项目(2006BAF01A41)
广东省自然科学基金资助项目(05200197)~~
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文摘
协同应用服务提供商系统具有"纵向组织"和"横向项目"交错的复杂结构。针对这一系统结构特征,引入了自治域和控制域两个核心概念,提出了基于自治域-角色的访问控制模型,定义了上层授权管理的基本原则和形式化访问控制策略集合。该模型实现了自主访问控制和协同访问控制两种访问控制并行的设计思想,支持协同应用服务提供商系统动态柔性的访问控制管理需求。最后,以面向某专业镇的应用服务提供商模式协同制造平台的访问控制为例,说明了基于自治域—角色的访问控制模型的应用方式。
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关键词
应用服务提供商
自治域
角色
访问控制模型
控制域
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Keywords
application service provider
autonomous domain
role
access control model
control filed
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分类号
TH166
[机械工程—机械制造及自动化]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向多规格板材的矩形工件排样优化方法
被引量：13
- 3
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作者
张帆
刘强
张浩
王磊
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机构
广东工业大学广东省计算机集成制造重点实验室
广东科贸职业学院信息工程系
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2015年第11期2921-2928,共8页
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基金
国家科技支撑计划资助项目(2012BAF12B00)
广东省科技计划资助项目(2011A080404003)
广东省产学研省部合作专项基金资助项目(2012B091100025)~~
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文摘
针对规格板材件的矩形工件排样问题,提出一种支持一刀切工艺约束的放宽式搜索算法,利用多规格板材组合的构造算法,依据工件的总面积形成多种可行的板材组合;根据组合的总面积大小排序,优先选择面积较少的组合进行排样,单片板材的排放采用组化策略和启发式的排样规则;在多规格板材的排样过程中如果排样失败,则针对组合中还未排样的板材所构成的组合进行放宽式替换,再重复上述排样过程,以此搜索最佳板材组合,从而使所有工件可以排放且板材利用率最高。实验结果显示:该算法行之有效,测试结果相对于文献报道的算法具有一定优势。
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关键词
排样优化
多规格板材
一刀切
启发式
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Keywords
packing
variable-sized bin
guillotine
heuristic algorithms
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名单规格一刀切矩形排样问题的启发式搜索算法
被引量：10
- 4
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作者
王磊
刘强
陈新
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机构
广东省计算机集成制造重点实验室(广东工业大学)
广东科贸职业学院信息工程系
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第7期1640-1654,共15页
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基金
国家科技支撑计划(2012BAF12B10)
广东省产学研项目(2012B091100025)
+2 种基金
广东省科技计划(2015B010128007
2016A010106006)
国家自然科学基金(51675108)~~
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文摘
针对单规格一刀切二维矩形排样问题,提出了一种启发式搜索算法,称为大小工件分治择优匹配(bigitem smallitem divide-and-conquer best-fit,简称BSDBF)启发式算法.该算法基于组化规则,提出了大小工件分治策略和组块快速举荐算法,是对组化策略的关键补充,这对优解获得至关重要.然后,择优选择适应度高的组块进行递归排样,贪心获得各块板材的排样方案.最后,基于设计的工件拆分方法,对初始解进行后处理小规模重排,进一步提升解的质量.因为没有随机因素,其获得的优解可复现,也是BSDBF算法区别于其他算法的典型特征.大量Benchmark案例的实验结果表明,BSDBF算法求解质量优于其他算法的报道结果.
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关键词
固定尺寸
装箱问题
启发式
适应度
组化
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Keywords
fixed-size
bin packing
heuristic
fitness
group
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于相对变换距离的半监督分类算法
被引量：2
- 5
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作者
汪海涛
花静
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机构
广东科贸职业学院信息工程系广东广州
中国电力科学研究院北京
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第6期178-181,共4页
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基金
广东省自然科学基金项目(S2011040003481)
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文摘
针对半监督分类过程中使用欧式距离选择样本的邻节点不能很好适应噪音或稀疏数据,导致算法分类精度下降问题,提出一种基于相对变换的RT-LapRLS算法。该方法利用相对变换距离对样本的近邻点进行选择,构造相对变换邻接图,在相对变换邻接图上构造流形正则项,最后用LapRLS算法得到分类函数。通过人工数据集和真实数据集上的实验验证了该算法的有效性,实验表明相比于欧式距离,相对变换距离可以减少数据稀疏以及噪音对算法的影响,提高算法的鲁棒性。
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关键词
相对变换
邻域选择
流形
正则化分类
半监督分类
邻接图
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Keywords
Relative transformation
Neighbourhood selection
Manifold
Regularisation
Semi-supervised classification
Adjacency graph
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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