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高水平专业群“大类招生、分类精准育人”的人才培养体系研究被引量：19: 1; 作者姜建华曾文权 +1 位作者龙立功康玉忠《职业技术教育》北大核心 2020年第29期19-23,共5页; “双高计划”是推进中国教育现代化的重要决策,其关键在于专业群建设。广东科学技术职业学院在国家高水平软件技术专业群建设过程中,基于职业教育“双精准”理念,构建了“大类招生、分类精准育人”的人才培养体系。针对软件技术专业群... 展开更多; 关键词双高计划高水平专业群大类招生精准育人; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多尺度残差双域注意力网络的乳腺动态对比度增强磁共振成像肿瘤分割方法被引量：1: 2; 作者刘侠吕志伟 +2 位作者李博王波王狄《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1774-1785,共12页; 针对乳腺肿瘤大小形态多变、边界模糊以及前景与背景间严重类不平衡的问题,该文提出一种多尺度残差双域注意力融合网络。该网络以多尺度卷积构成的多尺度残差块作为基本搭建模块,通过提取多尺度特征和优化梯度传播通道提高其识别不同尺... 展开更多; 关键词乳腺肿瘤分割多尺度残差块双域注意力混合自适应权重损失函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

多阶U-Net甲状腺超声图像自动分割方法被引量：5: 3; 作者王波袁凤强 +3 位作者陈宗仁胡建华杨家慧刘侠《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第5期205-212,共8页; 甲状腺超声图像广泛应用于甲状腺相关疾病的诊断。针对甲状腺超声图像对比度低、边缘模糊以及散斑噪声严重等问题,提出一种基于多阶U-Net的深度卷积网络模型,用于实现甲状腺腺体与甲状腺结节的自动分割。该模型以U-Net为基本网络框架,... 展开更多; 关键词甲状腺超声图像图像分割多阶U-Net; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进BP-PID的带式输送机速度控制方法被引量：1: 4; 作者桂改花苑占江《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第5期104-111,共8页; 针对传统BP-PID控制算法采用梯度下降法求解,存在收敛速度慢、易陷入局部极值且在低信噪比(LSNR)条件下性能下降等问题,提出了一种基于改进遗传模拟退火算法(ImGSAA)优化的BP-PID带式输送机速度控制方法(ImGSAA-BP-PID)。首先将交叉、... 展开更多; 关键词带式输送机速度控制遗传模拟退火算法神经网络-PID 低信噪比参数优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高水平专业群“大类招生、分类精准育人”的人才培养体系研究被引量：19: 1; 作者姜建华曾文权龙立功康玉忠; 机构广东科学技术职业学院计算机工程技术学院(人工智能学院) 广东科学技术职业学院; 出处《职业技术教育》北大核心 2020年第29期19-23,共5页; 文摘 “双高计划”是推进中国教育现代化的重要决策,其关键在于专业群建设。广东科学技术职业学院在国家高水平软件技术专业群建设过程中,基于职业教育“双精准”理念,构建了“大类招生、分类精准育人”的人才培养体系。针对软件技术专业群的各类生源,专业群建立了跨专业的异步教学组织机制,构建“纵向贯通、横向融通”的课程体系,与华为等企业合作共建产教融合实践平台,重构基层教学组织,研究制订各类教学标准,开发数字化教学资源,构建大数据平台,全方位提升人才培养质量。; 关键词双高计划高水平专业群大类招生精准育人; Keywords double-high plan high-level specialty group large enrollment precise education; 分类号 G712 [文化科学—职业技术教育学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多尺度残差双域注意力网络的乳腺动态对比度增强磁共振成像肿瘤分割方法被引量：1: 2; 作者刘侠吕志伟李博王波王狄; 机构哈尔滨理工大学黑龙江省复杂智能系统与集成重点实验室广东科学技术职业学院计算机工程技术学院(人工智能学院); 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1774-1785,共12页; 基金国家自然科学基金(61172167) 黑龙江省青年科学基金(QC2017076)。; 文摘针对乳腺肿瘤大小形态多变、边界模糊以及前景与背景间严重类不平衡的问题,该文提出一种多尺度残差双域注意力融合网络。该网络以多尺度卷积构成的多尺度残差块作为基本搭建模块,通过提取多尺度特征和优化梯度传播通道提高其识别不同尺寸目标的能力,同时融入双域注意力单元,提高网络的边缘识别和边界保持能力。另外该文提出一种混合自适应权重损失函数改善网络优化方向,缓解正负样本极度不均衡的影响。实验结果表明,该文所提方法的平均骰子相似系数(Dice)值达到0.8063,较U形网络(UNet)提高5.3%,参数量下降73.36%,具有更优的分割性能。; 关键词乳腺肿瘤分割多尺度残差块双域注意力混合自适应权重损失函数; Keywords Breast tumor segmentation Multi-scale residual block Dual-domain attention Hybrid loss function with adaptive weight; 分类号 R737.9 [医药卫生—肿瘤] R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多阶U-Net甲状腺超声图像自动分割方法被引量：5: 3; 作者王波袁凤强陈宗仁胡建华杨家慧刘侠; 机构广东科学技术职业学院计算机工程技术学院(人工智能学院) 哈尔滨理工大学自动化学院黑龙江省复杂智能系统与集成重点实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第5期205-212,共8页; 基金国家自然科学基金(61172167) 广东省教育厅青年创新人才类项目(2019GKQNCX043) +5 种基金广东省普通高校创新团队项目(2021KCXTD079)。; 文摘甲状腺超声图像广泛应用于甲状腺相关疾病的诊断。针对甲状腺超声图像对比度低、边缘模糊以及散斑噪声严重等问题,提出一种基于多阶U-Net的深度卷积网络模型,用于实现甲状腺腺体与甲状腺结节的自动分割。该模型以U-Net为基本网络框架,通过不断进阶的特征融合,以实现图像边缘的信息提取。同时,在模型中使用了一种多尺度残差卷积模块以进一步提升分割精度。对比实验结果表明,该模型相较于其他方法能够获得更好的分割结果,具有一定的临床应用价值。; 关键词甲状腺超声图像图像分割多阶U-Net; Keywords thyroid ultrasound images image segmentation multi-stage U-Net; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进BP-PID的带式输送机速度控制方法被引量：1: 4; 作者桂改花苑占江; 机构广东科学技术职业学院计算机工程技术学院(人工智能学院); 出处《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第5期104-111,共8页; 基金广东省普通高校特色创新项目(K01057037)。; 文摘针对传统BP-PID控制算法采用梯度下降法求解,存在收敛速度慢、易陷入局部极值且在低信噪比(LSNR)条件下性能下降等问题,提出了一种基于改进遗传模拟退火算法(ImGSAA)优化的BP-PID带式输送机速度控制方法(ImGSAA-BP-PID)。首先将交叉、变异概率取值与迭代时间关联,并引入反余弦函数增加遗传模拟退火算法(GSAA)动态调整和非线性变化适应能力。然后通过对传统Metropolis准则进行加权处理,提出加权Metropolis准则,对新种群个体进行修正,提升GSAA的噪声稳健性。最后利用ImGSAA对BP-PID初始参数进行优化,自动确定BP-PID的最优参数组合,从而提升参数整定的实时性和控制精度及对LSNR环境的适应能力。试验结果表明:(1) ImGSAA仅需11次迭代即可收敛,表明利用改进的交叉、变异策略和加权Metropolis准则对GSAA进行优化,能够有效提升算法的收敛速度和实时性。(2) ImGSAA-BP-PID的控制误差为-0.468 5~0.572 3 m/s,与遗传算法(GA)-BP-PID、粒子群算法(PSO)-BP-PID、GSAA-BP-PID的控制方法相比,分别提升了224.88%,104.07%,38.33%。(3) ImGSAA性能受LSNR影响最小,迭代15次即收敛于全局最优解,具有较强的噪声稳健性。(4)在LSNR条件下,ImGSAA-BP-PID的控制误差均值下降了3.54%,控制性能明显优于GA-BP-PID,PSO-BP-PID,GSAA-BP-PID,更满足实际工程应用需求。; 关键词带式输送机速度控制遗传模拟退火算法神经网络-PID 低信噪比参数优化; Keywords belt conveyor speed control genetic simulated annealing algorithm neural network-PID low signal-to-noise ratio parameter optimization; 分类号 TD528.1 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	高水平专业群“大类招生、分类精准育人”的人才培养体系研究	姜建华曾文权龙立功康玉忠	《职业技术教育》北大核心	2020	19	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多尺度残差双域注意力网络的乳腺动态对比度增强磁共振成像肿瘤分割方法	刘侠吕志伟李博王波王狄	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	多阶U-Net甲状腺超声图像自动分割方法	王波袁凤强陈宗仁胡建华杨家慧刘侠	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进BP-PID的带式输送机速度控制方法	桂改花苑占江	《工矿自动化》 CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料