题名 基于部落结构的多种学习机制蝙蝠优化算法
被引量：5
1
作者
赖锦辉
机构
广东石油化工学院实验教学部 计算机中心
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第2期364-367,共4页
文摘
蝙蝠算法(bat algorithm,BA)是受自然界中的蝙蝠通过回声定位进行搜寻、捕食行为的启发演变而来的一种新颖的群智能仿生优化算法。为了提高蝙蝠算法的收敛效率,把多种学习机制引入到蝙蝠优化算法中,通过将蝙蝠群体进行部落划分以及各部落间建立相互学习机制,使得内部局部搜索及全局最优信息能够在群体内传递。仿真结果表明,该算法切实提高了收敛效率。
关键词
蝙蝠算法 部落划分 PSO 多种学习机制
Keywords
bat algorithm tribe divide PSO multiple learning mechanism
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 云计算中基于预先分类的调度优化算法
被引量：35
2
作者
左利云 左利锋
机构
广东石油化工学院实验教学部 郑州宇通客车股份有限公司新能源产品部
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第4期1357-1361,共5页
基金
广东省科技计划基金项目(2007B010400042) 广东省自然科学基金项目(06029274) 茂名市科技计划基金项目(20091009)
文摘
针对云计算中现有调度算法为追求最短完成时间而不能很好兼顾负载平衡的问题,提出基于预先分类的Min-Min调度算法,该算法先利用能衡量资源计算和通信能力的属性信息对资源进行划分等级,再求出每个调度任务在资源中的最小执行时间,计算任务对应资源等级与最小执行时间的乘积,使用该乘积最小的任务-资源对进行调度。解决了原始Min-Min调度算法负载不均衡的问题,兼顾了执行时间最小和负载均衡。模拟的云仿真系统实验结果表明,该算法在平均任务响应时间、平均任务执行速度下降比和系统利用率等方面优于原始的Min-Min调度算法。
关键词
云计算 预先分类 响应时间 完成时间 速度下降比
Keywords
cloud computing reservation category response timel complete timel slowdown
分类号
TP392
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 一种新的基于GCS-SVM的网络流量预测模型
被引量：25
3
作者
赖锦辉 梁松
机构
广东石油化工学院实验教学部 计算机中心广东石油化工学院 计算机与电子信息学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第21期75-78,共4页
基金
国家自然科学基金(No.60903168) 广东省教育部产学研结合项目(No.2010B090400235)
文摘
针对网络流量预测模型存在预测稳定性不好、精度较低等问题,提出一种改进布谷鸟搜索算法优化支持向量机的网络流量预测模型(GCS-SVM)。将网络流量时间序列进行重构,采用改进布谷鸟搜索算法优化支持向量机参数,使用这组最优参数建立网络流量预测模型。仿真结果表明,GCS-SVM模型对网络流量预测是有效可行的。
关键词
网络流量预测 高斯变异 支持向量机 布谷鸟搜索算法
Keywords
network traffic prediction Gauss mutation Support Vector Machine （SVM） cuckoo search algorithm
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于ACS优化BP神经网络的交通流量短时预测方法
被引量：9
4
作者
赖锦辉 梁松
机构
广东石油化工学院实验教学部 计算机中心广东石油化工学院 计算机与电子信息学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第10期244-248,共5页
文摘
交通流量预测是智能交通系统中非常重要的研究领域,因为交通流量的复杂性,传统的预测方法不能很好地预测。提出一种基于t分布自适应变异优化的布谷鸟算法,通过动态变异控制尺度和设置多个自由度来构造自适应变异算法,可以获得优于高斯变异和柯西变异的整体优化效果。在此基础上,提出改进布谷鸟搜索算法优化神经网络的交通流量预测模型(ACS-BPNN),通过优化BP神经网络的初始权值和阈值参数,以提高短时交通流量预测精度。仿真结果表明,该方法取得比较好的预测结果。
关键词
交通流量预测 神经网络 变异尺度 改进布谷鸟搜索算法
Keywords
short-term traffic flow prediction neural network variability factor improved cuckoo search algorithm
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 一种消除孤立点的微博热点话题发现方法
被引量：9
5
作者
赖锦辉 梁松
机构
广东石油化工学院实验教学部 计算机中心广东石油化工学院 计算机与电子信息学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第1期105-107,139,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60903168) 广东省教育部产学研结合项目(2010B090400235) 茂名市科技计划项目(2011008)
文摘
微博具有数量多、字数少、话题广泛等特点,导致数据中孤立点较多,对微博热点话题聚类算法产生不利影响,为此,提出一种消除孤立点的微博热点话题发现方法。首先消除数据集中的孤立点,然后采用CURE(Clustering Using Representatives)算法对剩余有聚类价值的数据进行聚类,最后通过实例验证算法的有效性。结果表明,相对于对比聚类算法,该算法降低聚类结果对孤立点的敏感度,提高了微博热点话题发现的准确性,并提高了算法的运行效率,更适合应用于大规模的微博热点话题发现。
关键词
微博热点话题孤立点 CURE算法 发现
Keywords
Microblogging hot topics Outliers CURE algorithm Discovery
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于层次化调度策略和动态数据复制的网格调度方法
被引量：3
6
作者
赖锦辉 梁松
机构
广东石油化工学院实验教学部 计算机中心广东石油化工学院 计算机与电子信息学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第2期412-416,共5页
文摘
针对在网格中如何有效地进行任务调度和数据复制,以便减少任务执行时间等问题,提出了任务调度算法(ISS)和优化动态数据复制算法(ODHRA),并构建一个方案将两种算法进行了有效结合。该方案采用ISS算法综合考虑任务等待队列的数量、任务需求数据的位置和站点的计算容量,采用网络结构分级调度的方式,配以适当的权重系数计算综合任务成本,搜索出最佳计算节点区域;采用ODHRA算法分析数据传输时间、存储访问延迟、等待在存储队列中的副本请求和节点间的距离,在众多的副本中选取出最佳副本位置,再结合副本放置和副本管理,从而降低了文件访问时间。仿真结果表明,提出的方案在平均任务执行时间方面,与其他算法相比表现出了更好的性能。
关键词
数据网格 数据复制 调度策略 层次化
Keywords
data grid data replication job sCheduling hierarchical
分类号
TP309.3
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 电信服务系统特征交互的Z规格及验证
被引量：1
7
作者
彭展 梁根 周炳
机构
广东石油化工学院实验教学部 广东石油化工学院 理学院 华为技术有限公司
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期19-23,共5页
基金
广东石油化工学院青年自然科学基金资助项目(513023)
文摘
为对电信服务系统的特征交互问题进行精确、简洁的形式化描述,提出将Z语言应用于该问题的研究。对3种主要特征交互类型进行形式化描述,包括完整性破坏、相同触发条件和坏循环类型。针对特征交互的具体案例,通过Z语言得到精确、无歧义的形式化规格,分别描述各业务之间的交互过程,并在Z规格的基础上对其进行分析及形式化验证。研究人员可根据特征交互的形式化规格及验证结果掌握系统内部的冲突和缺陷,从而有效预防和解决电信系统特征交互问题,保障基础系统和新增功能模块的稳定性。
关键词
特征交互 Z规格 电信系统 形式化描述 形式化验证
Keywords
feature interaction Z specification telecommunication system formal description formal verification
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 一种基于因果网络的支持向量回归特征选择算法
被引量：1
8
作者
陈一明
机构
广东石油化工学院实验教学部
出处
《湖南师范大学自然科学学报》
CAS
北大核心
2015年第4期90-94,F0003,共6页
基金
广东省教育科学"十二五"规划研究项目(13JXN052)
文摘
为了提高支持向量回归算法的学习能力,提出了一种基于因果网络的特征选择算法.该方法假设目标变量和特征候选集之间符合一个因果网络模型,然后利用基于条件独立性测试的方法对目标变量的直接影响特征进行识别,从候选特征集之中获取与目标变量有着直接因果关系的特征子集.虚拟和真实数据集上的实验结果表明,该特征选择算法适用于支持向量回归算法,优于目前其他算法.
关键词
支持向量回归 特征选择 因果网络 条件独立性测试
Keywords
support vector regression feature selection causal network conditional independence test
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 Redis压缩列表研究与优化设计
被引量：2
9
作者
张慧宁 李拥军 王绍东
机构
广东石油化工学院实验教学部 华南理工大学计算机科学与工程学院 腾讯科技有限公司MIG安全云部
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第18期90-98,124,共10页
基金
国家自然科学基金(No.61370228) 广东省重大科技项目(No.2014B090903008,No.2015B010109006,No.2015B010128008)。
文摘
针对Redis压缩列表(ziplist)更新机制在最坏情况下存在连锁更新问题,透彻分析Redis压缩列表更新机制实现原理,提出两种优化方案,方案一,通过优化连锁更新算法,将其修改为基于统计的顺序遍历更新机制,有效解决压缩列表在出现连锁更新情况下,时间复杂度较高的问题。新机制将更新时间复杂度由O(N2)下降为O(N),当出现大量节点的连锁更新时,消耗时间与无连锁更新时插入节点的时间接近。方案二,通过优化压缩列表节点结构体,消除了连锁更新现象,从而减少了由于连锁更新带来的额外时间,相比优化更新函数,性能更好。实验表明新方案在不影响原有功能情况下,优化效果显著。
关键词
REDIS 压缩列表 连锁更新 优化
Keywords
Redis ziplist chain update optimization
分类号
TP311.133.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
