期刊文献+
共找到8篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
面向国产高性能众核处理器的编程模型 被引量:1
1
作者 陈虎 周鹏灵 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第11期3517-3526,共10页
在国产高性能众核处理器上编程时,需要直接使用最底层的接口开发软件,这使编程和调试非常困难;并且各自平台的高性能软件编程模型较为基础,计算软件不能通用,造成了重复性开发。针对以上问题,实现了通用编程模型以及所对应的支撑库:一... 在国产高性能众核处理器上编程时,需要直接使用最底层的接口开发软件,这使编程和调试非常困难;并且各自平台的高性能软件编程模型较为基础,计算软件不能通用,造成了重复性开发。针对以上问题,实现了通用编程模型以及所对应的支撑库:一方面基于消息队列机制开发国产高性能众核处理器的线程级并行机制;另一方面基于单指令多数据流(SIMD)编程模型开发从核上的数据级并行性。首先,对国产高性能众核处理器体系结构进行抽象;其次,设计模型的消息队列机制,并为程序员提供一套异构并行编程接口,如系统参数接口、从核线程控制接口、消息队列接口、SIMD抽象接口;最后,在上述基础上形成全新的高性能计算软件开发模型和方法,方便用户开发基于国产高性能众核处理器的并行计算软件。性能传输测试结果表明,在国产众核处理器上,当启动核数较少时,所提模型的传输带宽普遍达到了峰值直接内存访问(DMA)带宽的90%;当启动的核数较多时,消息队列模型的传输带宽普遍达到了峰值DMA带宽的70%。在矩阵乘法实验中,与系统原语传输矩阵并计算的性能相比,所提模型的性能达到前者的90%;在口令猜测系统中,所提模型的代码性能与直接使用最底层的接口开发的代码性能基本持平。所提通用编程模型和支撑框架使高性能计算(HPC)软件开发更简易,并且具有更好的可移植性,可为促进国产自主HPC软件研发提供帮助。 展开更多
关键词 国产众核处理器 单指令多数据流 并行编程模型 SW26010 消息队列模型
在线阅读 下载PDF
广东省大型科研仪器共享现状及对策 被引量:15
2
作者 陈树敏 方少亮 +2 位作者 李莎 罗俊博 薛露 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2021年第2期266-269,共4页
介绍国外大型科研仪器共享在法制保障、支撑服务人员等方面的特点,以及国内兄弟省市共享局势和特色,包括新购查重、评价考核、平台区域化等,分享北京和上海的所有权与经营权分离模式。分析广东省共享的制度体系、平台建设、体制机制创... 介绍国外大型科研仪器共享在法制保障、支撑服务人员等方面的特点,以及国内兄弟省市共享局势和特色,包括新购查重、评价考核、平台区域化等,分享北京和上海的所有权与经营权分离模式。分析广东省共享的制度体系、平台建设、体制机制创新、粤港澳资源共享等情况以及问题,以及在疫情防控中的作用。最后提出共享服务体系优化完善、省市联动体系建设、推动粤港澳大湾区资源共享等对策建议。 展开更多
关键词 科研仪器 开放共享 服务体系 奖惩机制 省市联动 粤港澳
在线阅读 下载PDF
基于网络表示学习与随机游走的链路预测算法 被引量:28
3
作者 刘思 刘海 +1 位作者 陈启买 贺超波 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第8期2234-2239,共6页
现有的基于随机游走链路预测指标在无权网络上的转移过程存在较强随机性,没有考虑在网络结构上不同邻居节点间的相似性对转移概率的作用。针对此问题,提出一种基于网络表示学习与随机游走的链路预测算法。首先,通过基于深度学习的网络... 现有的基于随机游走链路预测指标在无权网络上的转移过程存在较强随机性,没有考虑在网络结构上不同邻居节点间的相似性对转移概率的作用。针对此问题,提出一种基于网络表示学习与随机游走的链路预测算法。首先,通过基于深度学习的网络表示学习算法——Deep Walk学习网络节点的潜在结构特征,将网络中的各节点表征到低维向量空间;然后,在重启随机游走(RWR)和局部随机游走(LRW)算法的随机游走过程中融合各邻居节点在向量空间上的相似性,重新定义出邻居节点间的转移概率;最后,在5个真实数据集上进行大量实验验证。实验结果表明:相比8种具有代表性的基于网络结构的链路预测基准算法,所提算法链路预测结果的AUC值均有提升,最高达3.34%。 展开更多
关键词 链路预测 相似性 重启随机游走 局部随机游走 网络表示学习
在线阅读 下载PDF
DXF在排样切割中的应用 被引量:5
4
作者 陈树敏 刘强 +1 位作者 方少亮 林珠 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第5期143-146,187,共5页
通过分析AutoCAD图形的DXF(Drawing Interchange File)文件,提取坐标信息,并将几何实体进行分类整合,实现一个Java程序接口对不同版本的DXF文件的解析。介绍了最小矩形包络方法的实现过程和切割路径的生成过程,同时生成排样结果的NC代... 通过分析AutoCAD图形的DXF(Drawing Interchange File)文件,提取坐标信息,并将几何实体进行分类整合,实现一个Java程序接口对不同版本的DXF文件的解析。介绍了最小矩形包络方法的实现过程和切割路径的生成过程,同时生成排样结果的NC代码。实例验证了上述方法的可行性和有效性,提高了工业原料的利用率和企业的生产效率,对DXF在排样切割的应用起到了重要的启迪作用,对中小型五金企业具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 DXF 实体 解析 包络矩形 排样 切割路径 NC代码
在线阅读 下载PDF
物联网及其应用剖析 被引量:33
5
作者 徐迪威 蔡建新 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第15期229-231,248,共4页
物联网被称为是继计算机和互联网之后的第三次信息技术革命,物联网应用无处不在。提出了物联网的技术层次结构和关键技术,描绘了物联网的应用愿景,认为形成行业标准是我国发展物联网的重要举措。
关键词 物联网 层次结构 关键技术 应用
在线阅读 下载PDF
基于CT图像序列的膝关节三维重建 被引量:1
6
作者 雷钧 何汉武 李晋芳 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第9期2069-2073,共5页
良好的手术操作对象的几何模型能提高虚拟手术系统的沉浸感。为了获得逼真的股骨、胫骨和髌骨的几何模型,对膝关节的CT图像进行分析。根据灰度直方图选取合适的阈值进行阈值分割,并结合区域生长做进一步的处理,最后进行三维重建。结果... 良好的手术操作对象的几何模型能提高虚拟手术系统的沉浸感。为了获得逼真的股骨、胫骨和髌骨的几何模型,对膝关节的CT图像进行分析。根据灰度直方图选取合适的阈值进行阈值分割,并结合区域生长做进一步的处理,最后进行三维重建。结果表明建立了更精确的几何模型。 展开更多
关键词 CT图像 阈值分割 区域生长 三维重建
在线阅读 下载PDF
ARM架构云服务器的CPU功耗模型研究 被引量:3
7
作者 金育妍 余天豪 +2 位作者 王松波 林伟伟 潘宇聪 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第10期59-65,共7页
云服务器的功耗模型是云数据中心能耗优化研究的重要内容之一。CPU功耗模型是云服务器功耗模型的重要组成部分,然而现有CPU功耗模型没有考虑CPU的异构性,如缺乏对ARM架构服务器CPU功耗模型的研究。在调研分析现有的ARM架构CPU功耗模型... 云服务器的功耗模型是云数据中心能耗优化研究的重要内容之一。CPU功耗模型是云服务器功耗模型的重要组成部分,然而现有CPU功耗模型没有考虑CPU的异构性,如缺乏对ARM架构服务器CPU功耗模型的研究。在调研分析现有的ARM架构CPU功耗模型的基础上,提出了一种面向ARM架构的新CPU功耗模型——基于混合建模的CPU功耗模型(Hybrid Based Model, HBM)。该功耗模型综合考虑了CPU利用率和CPU性能事件等建模特征,相比现有的测算精度很高的基于性能计数器的CPU功耗模型,HBM的测算精度与其相近且模型训练成本更低,更适合ARM服务器的CPU功耗建模。文中使用Sysbench负载工具对所提HBM进行实验验证,实验结果表明,HBM的平均相对误差(MRE)在1%以内,具有良好的测算精度。此外,还针对x86和ARM架构服务器进行了交叉实验,实验结果表明不同架构服务器的CPU功耗行为相异,应当使用不同的CPU功耗建模方法。 展开更多
关键词 能耗优化 功耗模型 CPU异构性 ARM架构
在线阅读 下载PDF
粤港澳大湾区大型科研仪器开放共享机制的研究 被引量:6
8
作者 林珠 赵晓萌 +2 位作者 方少亮 周俊杰 陈树敏 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2021年第3期268-273,296,共7页
粤港澳大湾区是国家建设世界级城市群和参与全球竞争的重要空间载体,区域内大型科研仪器等科技资源存量丰富,能够支撑和促进科技活动和创新创业开展,研究其开放共享机制具有重要的意义。通过文献调查、现场调研、归纳总结和关联分析等方... 粤港澳大湾区是国家建设世界级城市群和参与全球竞争的重要空间载体,区域内大型科研仪器等科技资源存量丰富,能够支撑和促进科技活动和创新创业开展,研究其开放共享机制具有重要的意义。通过文献调查、现场调研、归纳总结和关联分析等方法,梳理粤港澳大湾区内大型科研仪器开放共享现状、机制现状,进一步归纳总结湾区内大型科研仪器开放共享的特征,根据需求、现状、特征从组织体系、制度体系、共享模式和技术支撑机制等方面提出粤港澳大型科研仪器机制,对推进湾区内大型科研仪器开放共享工作具有促进作用和重要意义。 展开更多
关键词 粤港澳大湾区 科研仪器 开放共享 机制研究
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部