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元数据收集整编方法研究——以广东省水利数据资源元数据建设为例
1
作者
莫洁
《中国档案》
北大核心
2015年第9期54-55,共2页
广东省水利数据中心汇集了全省水利数据资源,建设了集数据存储管理、共享交换、应用服务等功能于一体的综合平台,为广东省各项水利业务提供基础数据支撑。广东省水利数据中心工程项目投资近6000万元,建成以来取得良好的经济和社会效...
广东省水利数据中心汇集了全省水利数据资源,建设了集数据存储管理、共享交换、应用服务等功能于一体的综合平台,为广东省各项水利业务提供基础数据支撑。广东省水利数据中心工程项目投资近6000万元,建成以来取得良好的经济和社会效益。元数据建设为确保水利数据资源全面、完整、准确、可靠,实现有效利用发挥了重要的基础作用。该工程项目成果“基于大数据的水利数据中心关键技术研究”获2014年度大禹水利科学技术一等奖。就数据中心而言,数据、数据目录、元数据构成整个水利数据资源的基础。
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关键词
数据资源
数据建设
广东省
水利
数据收集
工程项目投资
数据中心
整编
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职称材料
华南湿热山地小流域景观格局演变与径流关系——以宁江为例
被引量:
2
2
作者
朱汝雄
张正栋
+1 位作者
杨传训
万露文
《华南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2017年第5期85-92,共8页
基于1986—2013年宁江流域5个气象站降水量和河口水文站径流量数据,以及1986、1995、2005、2013年流域土地覆被分类数据,运用景观格局指数分析和统计分析方法,分析宁江流域径流与景观格局变化的关系.结果表明:1986—2013年宁江流域降水...
基于1986—2013年宁江流域5个气象站降水量和河口水文站径流量数据,以及1986、1995、2005、2013年流域土地覆被分类数据,运用景观格局指数分析和统计分析方法,分析宁江流域径流与景观格局变化的关系.结果表明:1986—2013年宁江流域降水量波动较小,径流量在2002年之后出现下降趋势,且2002年以前降水量与径流量曲线吻合一致,2000年以后吻合性较低,运用Mann-Kendall检验法发现宁江流域年径流量突变点出现在2002年;1986年以来,随着城镇化发展与退耕还林政策的实施,宁江流域建筑用地、林地、未利用土地面积增加,耕地、草地面积减少,水体面积变化不大;受人类活动加剧的影响,流域内斑块数量、斑块密度、最大斑块指数激增,流域整体景观破碎度加大;宁江流域径流量与景观斑块数量、斑块密度、最大斑块指数及散布与并列指数相关性较大,与香农多样性指数、景观蔓延度、斑块形状指数及景观形状指数相关性较小.当斑块数量大于2 500个、斑块密度大于18个/km2、散步与并列指数大于66%以及最大斑块指数大于50时,径流量随此4个指数的增大而增大.
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关键词
宁江流域
景观格局
径流
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职称材料
大规模水利视频联网监控解决方案研究
被引量:
6
3
作者
李永贵
《人民黄河》
CAS
北大核心
2012年第9期18-20,共3页
针对水利视频监控应用领域存在的多区域视频监控系统无法大规模组网、存在信息孤岛的问题,提出了一种大规模水利视频联网监控解决方案。该方案采用视频监控平台多级级联的关键技术,可以实现省、市、县水利主管部门的三级联网监控系统架...
针对水利视频监控应用领域存在的多区域视频监控系统无法大规模组网、存在信息孤岛的问题,提出了一种大规模水利视频联网监控解决方案。该方案采用视频监控平台多级级联的关键技术,可以实现省、市、县水利主管部门的三级联网监控系统架构,能够适用于大型流域级监控网络体系的建设。实际应用结果表明:该方案取得了良好的效果,为防洪抗旱调度决策、指挥抢险救灾、水资源管理、水土保持监测及水利工程安全提供了快速判断、直观验证的高效率监管、防范手段。
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关键词
多级级联
联网监控
视频监控
水利监控
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职称材料
基于语义分割算法的水库漂浮物智能识别
被引量:
3
4
作者
雷佳明
高月明
+2 位作者
盛安
徐杰
徐朝阳
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022年第S01期112-117,共6页
为了满足水库漂浮物强监管的需求,发挥水库水雨情视频监控的优势,将语义分割算法DeepLabV3+应用于水库漂浮物智能识别任务中。首先,通过多要素数据采集方法以及多种图像数据增强方式系统性整合得到水库漂浮物语义分割数据集。然后,提出...
为了满足水库漂浮物强监管的需求,发挥水库水雨情视频监控的优势,将语义分割算法DeepLabV3+应用于水库漂浮物智能识别任务中。首先,通过多要素数据采集方法以及多种图像数据增强方式系统性整合得到水库漂浮物语义分割数据集。然后,提出改进的加权代价函数,以适应数据集中各类的总像素数量不平衡的问题。实验结果表明,通过规范采集与多种数据增强建立的数据集,以及改进的加权代价函数,提高了水库漂浮物语义分割模型的准确率。所提模型像素准确率平均值、平均交叉比分别可达到95.21%、91.03%,通过微信企业号实现的移动监管,可为水利相关部门对水库漂浮物进行及时的智能监控预警提供新的技术方案。
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关键词
水库
漂浮物
智能识别
语义分割
DeepLabV3+
加权代价函数
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职称材料
题名
元数据收集整编方法研究——以广东省水利数据资源元数据建设为例
1
作者
莫洁
机构
广东省防汛抢险技术保障中心
出处
《中国档案》
北大核心
2015年第9期54-55,共2页
文摘
广东省水利数据中心汇集了全省水利数据资源,建设了集数据存储管理、共享交换、应用服务等功能于一体的综合平台,为广东省各项水利业务提供基础数据支撑。广东省水利数据中心工程项目投资近6000万元,建成以来取得良好的经济和社会效益。元数据建设为确保水利数据资源全面、完整、准确、可靠,实现有效利用发挥了重要的基础作用。该工程项目成果“基于大数据的水利数据中心关键技术研究”获2014年度大禹水利科学技术一等奖。就数据中心而言,数据、数据目录、元数据构成整个水利数据资源的基础。
关键词
数据资源
数据建设
广东省
水利
数据收集
工程项目投资
数据中心
整编
分类号
G270.7 [文化科学—档案学]
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职称材料
题名
华南湿热山地小流域景观格局演变与径流关系——以宁江为例
被引量:
2
2
作者
朱汝雄
张正栋
杨传训
万露文
机构
中山大学地理科学与规划学院
广东省防汛抢险技术保障中心
华南师范大学地理科学学院
出处
《华南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2017年第5期85-92,共8页
基金
国家自然科学基金项目(41471147)
华南师范大学研究生科研创新基金项目(2015lkxm39)
文摘
基于1986—2013年宁江流域5个气象站降水量和河口水文站径流量数据,以及1986、1995、2005、2013年流域土地覆被分类数据,运用景观格局指数分析和统计分析方法,分析宁江流域径流与景观格局变化的关系.结果表明:1986—2013年宁江流域降水量波动较小,径流量在2002年之后出现下降趋势,且2002年以前降水量与径流量曲线吻合一致,2000年以后吻合性较低,运用Mann-Kendall检验法发现宁江流域年径流量突变点出现在2002年;1986年以来,随着城镇化发展与退耕还林政策的实施,宁江流域建筑用地、林地、未利用土地面积增加,耕地、草地面积减少,水体面积变化不大;受人类活动加剧的影响,流域内斑块数量、斑块密度、最大斑块指数激增,流域整体景观破碎度加大;宁江流域径流量与景观斑块数量、斑块密度、最大斑块指数及散布与并列指数相关性较大,与香农多样性指数、景观蔓延度、斑块形状指数及景观形状指数相关性较小.当斑块数量大于2 500个、斑块密度大于18个/km2、散步与并列指数大于66%以及最大斑块指数大于50时,径流量随此4个指数的增大而增大.
关键词
宁江流域
景观格局
径流
Keywords
Ning Jiang watershed
landscape pattern
runoff
分类号
S715.3 [农业科学—林学]
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职称材料
题名
大规模水利视频联网监控解决方案研究
被引量:
6
3
作者
李永贵
机构
广东省防汛抢险技术保障中心
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2012年第9期18-20,共3页
文摘
针对水利视频监控应用领域存在的多区域视频监控系统无法大规模组网、存在信息孤岛的问题,提出了一种大规模水利视频联网监控解决方案。该方案采用视频监控平台多级级联的关键技术,可以实现省、市、县水利主管部门的三级联网监控系统架构,能够适用于大型流域级监控网络体系的建设。实际应用结果表明:该方案取得了良好的效果,为防洪抗旱调度决策、指挥抢险救灾、水资源管理、水土保持监测及水利工程安全提供了快速判断、直观验证的高效率监管、防范手段。
关键词
多级级联
联网监控
视频监控
水利监控
Keywords
multistage cascade
networking surveillance
video surveillance
water-conservancy surveillance
分类号
TV212.4 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
基于语义分割算法的水库漂浮物智能识别
被引量:
3
4
作者
雷佳明
高月明
盛安
徐杰
徐朝阳
机构
广东
华南水电高新
技术
开发有限公司
广东省防汛抢险技术保障中心
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022年第S01期112-117,共6页
基金
2020年广东省水利科技创新项目(2020⁃14)
2021年广东水利科技创新项目(2021⁃10)
2021年珠江水利科学研究院科技创新自立项目(2021⁃ky018)。
文摘
为了满足水库漂浮物强监管的需求,发挥水库水雨情视频监控的优势,将语义分割算法DeepLabV3+应用于水库漂浮物智能识别任务中。首先,通过多要素数据采集方法以及多种图像数据增强方式系统性整合得到水库漂浮物语义分割数据集。然后,提出改进的加权代价函数,以适应数据集中各类的总像素数量不平衡的问题。实验结果表明,通过规范采集与多种数据增强建立的数据集,以及改进的加权代价函数,提高了水库漂浮物语义分割模型的准确率。所提模型像素准确率平均值、平均交叉比分别可达到95.21%、91.03%,通过微信企业号实现的移动监管,可为水利相关部门对水库漂浮物进行及时的智能监控预警提供新的技术方案。
关键词
水库
漂浮物
智能识别
语义分割
DeepLabV3+
加权代价函数
Keywords
reservoir
floating debris
intelligent recognition
semantic segmentation
DeepLabV3+
weighted cost function
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
元数据收集整编方法研究——以广东省水利数据资源元数据建设为例
莫洁
《中国档案》
北大核心
2015
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
华南湿热山地小流域景观格局演变与径流关系——以宁江为例
朱汝雄
张正栋
杨传训
万露文
《华南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2017
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
大规模水利视频联网监控解决方案研究
李永贵
《人民黄河》
CAS
北大核心
2012
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于语义分割算法的水库漂浮物智能识别
雷佳明
高月明
盛安
徐杰
徐朝阳
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022
3
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职称材料
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