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基于近期密集卫星数据的北江流域森林砍伐遥感方法: 1; 作者赵梓彤陈水森 +5 位作者于国荣李丹贾凯赵晨尧李健秦伯雄《热带地理》 CSCD 北大核心 2024年第11期2091-2103,共13页; 针对森林砍伐前后地物光谱特征变化特点,选用北江流域Sentinel-22017—2022年共930景光学遥感影像作为实验数据,基于Google Earth Engine云计算平台,优化归一化植被指数阈值分割方法提取多时相森林砍伐分布动态特征。结果表明:采用阈值... 展开更多; 关键词 Sentinel-2 森林砍伐动态监测 Google Earth Engine 北江流域; 在线阅读下载PDF 职称材料

水稻甲烷排放遥感监测研究综述被引量：1: 2; 作者刘勇丽赵晨尧 +5 位作者刘希平王众李隆章陈仁淦陈水森曹弘毅《环境工程技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1523-1531,共9页; 水稻甲烷排放是农业甲烷排放的重要来源,及时准确地估算水稻甲烷排放可为政策制定提供参考。通过概念辨析和文献调研的方法,综述了水稻甲烷排放遥感监测的数据来源、方法、不确定性,论述了水稻甲烷遥感监测技术的发展现状和未来展望。... 展开更多; 关键词水稻甲烷遥感不确定性全球变暖; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合被动微波和光学遥感的“超级寒潮”广东地表温度特征及其对马铃薯生长的影响被引量：1: 3; 作者刘尉王重洋 +2 位作者李丹姜浩陈水森《热带地理》北大核心 2018年第1期61-71,共11页; 利用被动微波可穿透云层的优势,基于GCOM-W1/AMSR2(Global Change Observation Mission-Water/Advanced Microwave Scanning Radiometer 2)星载被动微波传感器的多通道亮度温度数据,反演了2016年1月下旬"超级寒潮"过程的广东... 展开更多; 关键词寒潮光学遥感被动微波可见光马铃薯地表温度 NDVI 广东; 在线阅读下载PDF 职称材料

广东省水质现状及驱动因素被引量：14: 4; 作者陈金月陈水森 +4 位作者付娆尹小玲王重洋李丹彭咏石《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第19期7921-7931,共11页; 水质现状评估及其驱动因素分析是实现水生态保护、水资源利用和水污染治理的关键,对于水生态系统的可持续发展具有重要意义。以广东省七大流域为研究区,基于2019—2020年间的溶解氧(DO)、透明度(SDD)、悬浮物(SPM)、叶绿素a(Chla)、氨氮... 展开更多; 关键词水生态系统水质评价驱动机制面源污染土地覆被; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于时空滤波Sentinel-1时序数据的田块尺度岭南作物分布提取被引量：8: 5; 作者钱丽沙姜浩 +4 位作者陈水森李丹王重洋陈金月代雪梅《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期158-166,共9页; 为解决岭南地区作物制图中光学影像时空覆盖缺失以及作物种植结构复杂导致不确定性高等问题,以满足对高精度作物制图日益迫切的应用需求。该研究提出了一种基于Sentinel-1的双极化时间序列和作物物候信息建立时空维度典型物候特征的作... 展开更多; 关键词遥感作物时序数据物候特征时空滤波田块尺度; 在线阅读下载PDF 职称材料

广州市荔枝主产区荔农绿色生产行为影响因素研究被引量：4: 6; 作者杨远萍布买日也木·买买提 +4 位作者陈桂明李丹贾凯姜浩陈水森《热带地理》 CSCD 北大核心 2023年第7期1315-1325,共11页; 基于全产业链视角,以2022年5—8月对广州市主要荔枝产区360户荔枝种植户的调研数据为基础,利用有序Logistic回归模型和随机森林模型,对荔农绿色生产行为的影响因素及其重要性排序进行了探讨。结果表明:1)荔农的年龄、兼业情况与园地面... 展开更多; 关键词荔农绿色生产行为荔枝主产区广州市; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于近期密集卫星数据的北江流域森林砍伐遥感方法: 1; 作者赵梓彤陈水森于国荣李丹贾凯赵晨尧李健秦伯雄; 机构昆明理工大学电力工程学院广东省科学院广州地理研究所广东碳中和研究院; 出处《热带地理》 CSCD 北大核心 2024年第11期2091-2103,共13页; 基金韶关市人才工程“南岭团队计划”项目“双碳空间大数据” 广东省科技计划项目(2023A1414020039) 广东省科学院发展专项资金项目资助(2022GDASZH-2022010202-003)。; 文摘针对森林砍伐前后地物光谱特征变化特点,选用北江流域Sentinel-22017—2022年共930景光学遥感影像作为实验数据,基于Google Earth Engine云计算平台,优化归一化植被指数阈值分割方法提取多时相森林砍伐分布动态特征。结果表明:采用阈值分割优化方法识别森林砍伐验证精度达到72.05%,2017—2022年,北江流域森林砍伐量除2020和2021年外总体呈现逐年递增趋势,年均增长约9%;森林砍伐主要集中在坡度8°~25°的缓坡和较陡坡,共占所有森林砍伐面积的48%~57%;且在15°以下坡度中更易发生,砍伐比例为3.76%,比15°以上坡度高出1.14%;2018年森林砍伐56个特征点NDVI标准化均值在砍伐后逐年增加,2018—2022年平均每年增加0.08,砍伐后第三年基本恢复林地NDVI特征。; 关键词 Sentinel-2 森林砍伐动态监测 Google Earth Engine 北江流域; Keywords Sentinel-2 deforestation dynamic monitoring Google Earth Engine Beijiang River Basin; 分类号 S771.8 [农业科学—森林工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名水稻甲烷排放遥感监测研究综述被引量：1: 2; 作者刘勇丽赵晨尧刘希平王众李隆章陈仁淦陈水森曹弘毅; 机构生态环境部土壤与农业农村生态环境监管技术中心土壤中心嘉善双碳创新研究院广东省遥感大数据应用工程技术研究中心低碳数字监测联合实验室; 出处《环境工程技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1523-1531,共9页; 基金生态环境部土壤与农业农村生态环境监管技术中心项目(双碳课题-2023-08,双碳课题-2023-13) 广东省科技计划项目(2023A1414020039)。; 文摘水稻甲烷排放是农业甲烷排放的重要来源,及时准确地估算水稻甲烷排放可为政策制定提供参考。通过概念辨析和文献调研的方法,综述了水稻甲烷排放遥感监测的数据来源、方法、不确定性,论述了水稻甲烷遥感监测技术的发展现状和未来展望。结果表明,遥感技术在水稻甲烷排放监测方面具有较大潜力,不仅能够通过自上而下的方法直接监测水稻甲烷排放情况,也能结合自下而上的方法实现水稻甲烷排放的间接估算。但如何提高自上而下和自下而上方法的准确性,缩小2类方法间的差异是亟需解决的关键问题。未来,新的遥感技术和性能更优越的传感器可为准确估算水稻甲烷排放提供更多保障;多源遥感数据融合以及自上而下和自下而上方法之间的结合是定量水稻甲烷排放遥感监测不确定性的重要研究方向。; 关键词水稻甲烷遥感不确定性全球变暖; Keywords rice methane emission remote sensing uncertainty global warming; 分类号 X831 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合被动微波和光学遥感的“超级寒潮”广东地表温度特征及其对马铃薯生长的影响被引量：1: 3; 作者刘尉王重洋李丹姜浩陈水森; 机构中国科学院广州地球化学研究所广东省地理空间信息技术与应用公共实验室广东省气候中心中国科学院大学; 出处《热带地理》北大核心 2018年第1期61-71,共11页; 基金广东省科学院实施创新驱动发展能力建设专项(2017GDASCX-0101) 广东省科技计划项目(2015B070701020、2016A020210060); 文摘利用被动微波可穿透云层的优势,基于GCOM-W1/AMSR2(Global Change Observation Mission-Water/Advanced Microwave Scanning Radiometer 2)星载被动微波传感器的多通道亮度温度数据,反演了2016年1月下旬"超级寒潮"过程的广东省每日地表温度,分析了寒潮过程中广东省地表温度的时空变化特征。结果表明:在寒潮前后,广东省地表温度呈现出明显的先下降而后上升的趋势,寒潮过程带来的地表最低温度在广东北部大部分地区达到了277 K(4℃),西南大部分地区为280~282 K(7~9℃),其余大部分地区278~279 K(5~6℃);降温幅度在广东南部地区达到了8~12 K(8~12℃),北部大部分地区为5~7 K(5~7℃)。此外,利用归一化植被指数(NDVI)对植被生长的指示作用,基于HJ-1 A/B卫星的CCD传感器的多通道反射率数据,计算了近3年冬季广东省典型马铃薯种植区域马铃薯叶片的NDVI值,结果表明:马铃薯叶片的NDVI值在此次寒潮过程后出现了明显的下降,大部分地区(55.4%)马铃薯NDVI降低了0.1~0.2,部分地区(17.2%)马铃薯NDVI下降了0.2~0.3;进一步对比此次"超级寒潮"后同时段的前2年数据,发现寒潮后马铃薯叶片NDVI相对于正常年份也低了0.2,表明马铃薯叶片NDVI下降的主要原因是寒潮带来的低温,而不只是马铃薯的正常老化现象。NDVI的降低表明大部分地区马铃薯生长受到了抑制,马铃薯生长状况的这一变化也通过现场调查得到了证实。; 关键词寒潮光学遥感被动微波可见光马铃薯地表温度 NDVI 广东; Keywords cold wave optical remote sensing passive microwave potato land surface temperature NDVI AMSR2 H J-1 CCD Guangdong; 分类号 S127 [农业科学—农业基础科学] S426 [农业科学—植物保护]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名广东省水质现状及驱动因素被引量：14: 4; 作者陈金月陈水森付娆尹小玲王重洋李丹彭咏石; 机构广东省科学院广州地理研究所山东大学环境研究院中国科学院广州地球化学研究所; 出处《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第19期7921-7931,共11页; 基金广东省科技计划项目(2018B030320002,2019A050506001) 广东省自然科学基金项目(2018B030311059,2021A1515012579)。; 文摘水质现状评估及其驱动因素分析是实现水生态保护、水资源利用和水污染治理的关键,对于水生态系统的可持续发展具有重要意义。以广东省七大流域为研究区,基于2019—2020年间的溶解氧(DO)、透明度(SDD)、悬浮物(SPM)、叶绿素a(Chla)、氨氮(NH_(3)N)、总氮(TN)、总磷(TP)7个指标的水质监测数据,综合运用单因子指数法(SI)和综合水质指数(WQI)评价方法,分丰水期(N=66)和枯水期(N=54)评估研究区的水质现状,并探讨水质参数与地形、气象、社会经济和土地覆被类型等驱动因素之间的相关关系。SI评估结果显示广东七大流域主要以工业污水、农业面源等造成的Chla和TN浓度超标、部分水体富营养化严重为主,同时伴有溶解氧浓度偏低的问题;WQI评估结果显示研究区有57%以上的采样点属于中等以下水质。Chla、SPM、NH_(3)N和TP浓度具有显著的季节和驱动因素差异:丰水期的Chla和TP浓度低于枯水期,但SPM和NH_(3)N浓度高于枯水期。枯水期DO、TN和WQI的显著性影响因子为丰水期的1/3左右;这种季节差异可能是流域内降雨、营养盐负荷和土地覆被类型导致的复杂地表径流及面源污染所致。珠江三角洲河网区、粤西诸河、韩江下游以及粤东诸河练江流域的水质问题突出。未来水生态系统的可持续发展研究可以借助长时间序列、多频次、高分辨率的遥感监测手段和多种数值模拟方法以及常规水质评估模型,探讨气候变化、河岸带产业结构和流域土地利用方式对面源污染的影响,以进一步厘清降雨强度、三产结构和土地利用方式转变对区域水质变化的影响。; 关键词水生态系统水质评价驱动机制面源污染土地覆被; Keywords aquatic ecosystem water quality evaluation driving mechanism non-point source pollution land cover; 分类号 X824 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于时空滤波Sentinel-1时序数据的田块尺度岭南作物分布提取被引量：8: 5; 作者钱丽沙姜浩陈水森李丹王重洋陈金月代雪梅; 机构中国科学院广州地球化学研究所广东省科学院广州地理研究所中国科学院大学; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期158-166,共9页; 基金广州市基础研究计划项目(202002020076) 国家自然科学基金项目(42071417) +1 种基金广东省科学院发展专项资金项目(2022GDASZH-2022010102)。; 文摘为解决岭南地区作物制图中光学影像时空覆盖缺失以及作物种植结构复杂导致不确定性高等问题,以满足对高精度作物制图日益迫切的应用需求。该研究提出了一种基于Sentinel-1的双极化时间序列和作物物候信息建立时空维度典型物候特征的作物分类方法,选择广州市南沙区为试验区,通过XGBoost机器学习算法,实现了田块尺度下的不同作物类型的准确识别及种植面积的精细提取。结果表明:1)相比像素时序特征分类结果,经过雷达时空滤波后的田块时序特征分类方法不仅能有效抑制合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像斑点噪声产生,而且总体分类精度和Kappa系数分别提高了12.5个百分点、0.19;2)与仅基于Sentinel-1(VV+VH)时空滤波后的全年时序特征分类方法相比,在分类过程中添加物候特征变量的方法表现出更高的精度,Kappa系数可达0.91,甘蔗和香蕉播种面积提取精度分别达到82.04%和71.01%。研究结果表明中高分辨率SAR影像(10 m×10 m)时间序列结合XGBoost算法和雷达数据时空滤波策略可实现区域作物准确识别及种植面积提取,同时,可从数据源与分类方法上为岭南地区农业遥感应用提供思路,对该地区农业灾害管理和灾后救助具有重要参考价值。; 关键词遥感作物时序数据物候特征时空滤波田块尺度; Keywords remote sensing crops time-series data phonological characteristics spatio-temporal filtering field-scale; 分类号 S127 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名广州市荔枝主产区荔农绿色生产行为影响因素研究被引量：4: 6; 作者杨远萍布买日也木·买买提陈桂明李丹贾凯姜浩陈水森; 机构新疆农业大学公共管理学院广东省科学院广州地理研究所广州市增城区仙村镇乡村振兴办; 出处《热带地理》 CSCD 北大核心 2023年第7期1315-1325,共11页; 基金国家自然科学基金——荔枝关键生育期冠层氮素动态变化遥感监测(41301401) 广东省农业农村厅2023年乡村振兴战略专项-农业科技发展及资源环境保护管理项目——以农业领域为单元的广东省现代农业产业共性关键技术研发创新团队建设项目(精准农业)(2023KJ102) 广东省科学院建设国内一流研究机构行动专项资金项目——基于多源遥感数据协同和机器学习算法的菠萝生长信息提取技术研究(2020GDASYL-20200103011)。; 文摘基于全产业链视角,以2022年5—8月对广州市主要荔枝产区360户荔枝种植户的调研数据为基础,利用有序Logistic回归模型和随机森林模型,对荔农绿色生产行为的影响因素及其重要性排序进行了探讨。结果表明:1)荔农的年龄、兼业情况与园地面积显著负向影响荔农绿色生产行为实施;2)安全生产认知、环境认知和政策认知能有效促进荔农采纳绿色生产行为;3)村规民约、加大绿色生产补贴力度、认定地理标志农产品品牌、政府满意度、参加培训、增加农业收益均显著正向影响荔农的绿色生产行为;4) 4类影响因素的重要性排序为认知特征、外部环境、家庭经营特征和个人特征。据此,文章认为政府应在尊重荔农主体性的基础上,因地制宜地制定政策措施,加大绿色生产补贴力度,实现收益与补贴的可视化,实行市场监督,适当扩大种植规模,构建多元宣传、培训体系,打造品牌的优质形象,全面提高荔农绿色生产水平。; 关键词荔农绿色生产行为荔枝主产区广州市; Keywords lychee growers green production behavior the main lychee producing areas Guangzhou City; 分类号 X24 [环境科学与工程—环境科学] X32 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于近期密集卫星数据的北江流域森林砍伐遥感方法	赵梓彤陈水森于国荣李丹贾凯赵晨尧李健秦伯雄	《热带地理》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	水稻甲烷排放遥感监测研究综述	刘勇丽赵晨尧刘希平王众李隆章陈仁淦陈水森曹弘毅	《环境工程技术学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	结合被动微波和光学遥感的“超级寒潮”广东地表温度特征及其对马铃薯生长的影响	刘尉王重洋李丹姜浩陈水森	《热带地理》北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	广东省水质现状及驱动因素	陈金月陈水森付娆尹小玲王重洋李丹彭咏石	《生态学报》 CAS CSCD 北大核心	2022	14	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于时空滤波Sentinel-1时序数据的田块尺度岭南作物分布提取	钱丽沙姜浩陈水森李丹王重洋陈金月代雪梅	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	8	在线阅读下载PDF 职称材料
6	广州市荔枝主产区荔农绿色生产行为影响因素研究	杨远萍布买日也木·买买提陈桂明李丹贾凯姜浩陈水森	《热带地理》 CSCD 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料