期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
高耸铁塔的隔撑强化分析及工程应用
1
作者
杜文风
高博青
杨帆
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2005年第1期58-61,共4页
通过在高耸铁塔中增加横向隔撑,实现高耸铁塔的强化.应用考虑几何非线性和材料非线性的空间有限元方法,对增加隔撑后高耸铁塔的工作性能进行了分析,并对连接形式和支撑位置进行了参数优化.结果表明,使用横向隔撑后高耸铁塔的抗弯强度和...
通过在高耸铁塔中增加横向隔撑,实现高耸铁塔的强化.应用考虑几何非线性和材料非线性的空间有限元方法,对增加隔撑后高耸铁塔的工作性能进行了分析,并对连接形式和支撑位置进行了参数优化.结果表明,使用横向隔撑后高耸铁塔的抗弯强度和抗扭强度都有了明显的提高.这种隔撑强化方案已应用到一个实际的铁塔改造工程中,实践证明这种方法切实可行.
展开更多
关键词
高耸铁塔
隔撑
几何非线性
材料非线性
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于辅助数据RetinaNet算法的销钉缺陷智能识别
被引量：
10
2
作者
王凯
王健
+2 位作者
刘刚
周文青
何卓阳
《广东电力》
2019年第9期41-48,共8页
电力金具上销钉松动、缺失等常见缺陷严重影响着电力系统的稳定运行,而该类缺陷的检测方式主要依赖于人工标注,致使效率低下,为此提出利用RetinaNet算法实现销钉缺陷智能识别的方法。该方法首先研究算法的主要参数——学习率对模型训练...
电力金具上销钉松动、缺失等常见缺陷严重影响着电力系统的稳定运行,而该类缺陷的检测方式主要依赖于人工标注,致使效率低下,为此提出利用RetinaNet算法实现销钉缺陷智能识别的方法。该方法首先研究算法的主要参数——学习率对模型训练速度和销钉缺陷识别率的影响;继而考虑到销钉松动类数据样本较少以及该类样本收集代价较高的情况,通过添加辅助数据样本来缓解类别失衡造成的影响;最后为消除辅助数据与目标数据样本之间存在的差异而产生的影响,对相关辅助与目标数据进行了量化分析。实验结果表明,缺陷数据样本的不足使得训练好的模型容易将少数类错误识别为数量偏多的正常类别,通过添加一定数量的相关辅助数据样本,能够有效地缓解类别失衡带来的不利影响,完成销钉缺陷智能识别。
展开更多
关键词
缺陷检测
深度学习
辅助数据
类别失衡
量化分析
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
高耸铁塔的隔撑强化分析及工程应用
1
作者
杜文风
高博青
杨帆
机构
浙江大学土木
工程
系
广东省输变电工程有限公司
出处
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2005年第1期58-61,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(50478079).
文摘
通过在高耸铁塔中增加横向隔撑,实现高耸铁塔的强化.应用考虑几何非线性和材料非线性的空间有限元方法,对增加隔撑后高耸铁塔的工作性能进行了分析,并对连接形式和支撑位置进行了参数优化.结果表明,使用横向隔撑后高耸铁塔的抗弯强度和抗扭强度都有了明显的提高.这种隔撑强化方案已应用到一个实际的铁塔改造工程中,实践证明这种方法切实可行.
关键词
高耸铁塔
隔撑
几何非线性
材料非线性
Keywords
high tower
diaphragm bracing
geometry nonlinear
material nonlinear
分类号
TM753 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于辅助数据RetinaNet算法的销钉缺陷智能识别
被引量：
10
2
作者
王凯
王健
刘刚
周文青
何卓阳
机构
华南理工大学电力学院
广东省输变电工程有限公司
出处
《广东电力》
2019年第9期41-48,共8页
基金
国家高技术研究发展计划项目(863计划)(2015AA050201)
文摘
电力金具上销钉松动、缺失等常见缺陷严重影响着电力系统的稳定运行,而该类缺陷的检测方式主要依赖于人工标注,致使效率低下,为此提出利用RetinaNet算法实现销钉缺陷智能识别的方法。该方法首先研究算法的主要参数——学习率对模型训练速度和销钉缺陷识别率的影响;继而考虑到销钉松动类数据样本较少以及该类样本收集代价较高的情况,通过添加辅助数据样本来缓解类别失衡造成的影响;最后为消除辅助数据与目标数据样本之间存在的差异而产生的影响,对相关辅助与目标数据进行了量化分析。实验结果表明,缺陷数据样本的不足使得训练好的模型容易将少数类错误识别为数量偏多的正常类别,通过添加一定数量的相关辅助数据样本,能够有效地缓解类别失衡带来的不利影响,完成销钉缺陷智能识别。
关键词
缺陷检测
深度学习
辅助数据
类别失衡
量化分析
Keywords
defect detection
deep learning
auxiliary data
category imbalance
quantitative analysis
分类号
TM752.5 [电气工程—电力系统及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高耸铁塔的隔撑强化分析及工程应用
杜文风
高博青
杨帆
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2005
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于辅助数据RetinaNet算法的销钉缺陷智能识别
王凯
王健
刘刚
周文青
何卓阳
《广东电力》
2019
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
