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云计算虚拟资源的熵优化和动态加权评估模型被引量：24: 1; 作者左利云曹志波董守斌《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1937-1946,共10页; 云资源的动态变化和不确定性给资源管理及任务调度带来了很大的困难.为了准确地掌握资源动态负载和可用能力信息,提出一种基于熵优化和动态加权的资源评估模型,其中,熵优化模型利用最大熵和熵增原理的目标函数及约束条件,筛选出满足用户... 展开更多; 关键词云计算虚拟资源评估熵动态负载多目标优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于机器学习的并行文件系统性能预测被引量：5: 2; 作者赵铁柱董守斌 +2 位作者董守斌 Verdi March Simon See 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1202-1215,共14页; 并行文件系统能有效解决高性能计算系统的海量数据存储和I/O瓶颈问题.由于影响系统性能的因素十分复杂,如何有效地评估系统性能并对性能进行预测成为一个潜在的挑战和热点.以并行文件系统的性能评估和预测作为研究目标,在研究文件系统... 展开更多; 关键词并行文件系统性能评估性能预测性能模型机器学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于语义SOA的业务流程可变的自适应软件研究: 3; 作者谭伟董守斌刘璇《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第5期1123-1130,共8页; 为了增强软件的自适应能力,考虑业务流程的可变性,提出了基于语义SOA的业务流程可变的自适应的软件框架,并分析了其蕴含的软件自适应机制。基于该框架,从业务流程资源配置角度,将业务流程及其资源按其不同流程粒度封装为单粒度或复合粒... 展开更多; 关键词业务流程自适应软件语义本体服务调度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于实时战略游戏重放记录数据编码和机器学习的游戏获胜者预测: 4; 作者王韦清王全迪周杰《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第S01期87-92,共6页; 对实时战略(RTS)游戏仿真平台μRTS自带的RTS游戏AI机器人之间进行游戏比赛产生的重放记录数据进行采样,用独热编码对采样点数据中的游戏玩家在游戏中的状态和动作信息进行编码,利用卷积神经网络、支持向量机和K-近邻等机器学习算法对RT... 展开更多; 关键词实时策略游戏游戏AI机器人重放记录数据编码机器学习游戏获胜者预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名云计算虚拟资源的熵优化和动态加权评估模型被引量：24: 1; 作者左利云曹志波董守斌; 机构广东省石化装备故障诊断重点实验室(广东石油化工学院) 广东省计算机网络重点实验室(华南理工大学); 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1937-1946,共10页; 基金国家自然科学基金(61070092); 文摘云资源的动态变化和不确定性给资源管理及任务调度带来了很大的困难.为了准确地掌握资源动态负载和可用能力信息,提出一种基于熵优化和动态加权的资源评估模型,其中,熵优化模型利用最大熵和熵增原理的目标函数及约束条件,筛选出满足用户QoS和系统最大化的资源,实现最优调度,保障用户QoS.对筛选后的资源再进行动态加权负载评估,对负载过重及长期不可用资源进行迁移、释放等,可减少能耗,实现负载均衡和提高系统利用率.设计了仿真实验,以验证所提评估模型的性能.实验结果表明,熵优化模型对用户QoS和系统最大化有很好的效果,动态加权负载评估有利于均衡负载,提高系统利用率.该评估模型实现了用户QoS保障、减少能耗、负载均衡以及提高系统利用率等多目标的优化.; 关键词云计算虚拟资源评估熵动态负载多目标优化; Keywords cloud computing virtual resource evaluation entropy dynamic load multi-objective optimization; 分类号 TP316 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于机器学习的并行文件系统性能预测被引量：5: 2; 作者赵铁柱董守斌董守斌 Verdi March Simon See; 机构五邑大学计算机学院广东省计算机网络重点实验室(华南理工大学) 甲骨文公司技术与云计算中心新加坡国立大学计算机科学系南洋理工大学机械与航空航天工程系; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1202-1215,共14页; 基金国家自然科学基金项目(10805019 61070092) +1 种基金国家发改委CNGI基金项目(CNGI2008-109/122); 文摘并行文件系统能有效解决高性能计算系统的海量数据存储和I/O瓶颈问题.由于影响系统性能的因素十分复杂,如何有效地评估系统性能并对性能进行预测成为一个潜在的挑战和热点.以并行文件系统的性能评估和预测作为研究目标,在研究文件系统的架构和性能因子后,设计了一个基于机器学习的并行文件系统预测模型,运用特征选择算法对性能因子数量进行约简,挖掘出系统性能和影响因子之间的特定的关系进行性能预测.通过设计大量实验用例,对特定的Lustre文件系统进行性能评估和预测.评估和实验结果表明:threads/OST、对象存储器(OSS)的数量、磁盘数目和RAID的组织方式是4个调整系统性能最重要因子,预测结果的平均相对误差能控制在25.1%～32.1%之间,具有较好预准确度.; 关键词并行文件系统性能评估性能预测性能模型机器学习; Keywords parallel file system performance evaluation performance prediction performance model machine learning; 分类号 TP333 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于语义SOA的业务流程可变的自适应软件研究: 3; 作者谭伟董守斌刘璇; 机构广东省计算机网络重点实验室(华南理工大学) 东莞理工学院成人教育学院; 出处《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第5期1123-1130,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(61070092) 国家自然科学基金资助项目(51175187) +1 种基金东莞市科技计划项目(201010814015); 文摘为了增强软件的自适应能力,考虑业务流程的可变性,提出了基于语义SOA的业务流程可变的自适应的软件框架,并分析了其蕴含的软件自适应机制。基于该框架,从业务流程资源配置角度,将业务流程及其资源按其不同流程粒度封装为单粒度或复合粒度的服务,并构建业务流程领域本体,对服务语义化,并给出了相应的服务调度方法。进一步同其他相关方法进行了比较,结果表明该方法在业务流程可变上更优。; 关键词业务流程自适应软件语义本体服务调度; Keywords SOA business process self-adaptive software semantic ontology SOA service scheduling; 分类号 TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于实时战略游戏重放记录数据编码和机器学习的游戏获胜者预测: 4; 作者王韦清王全迪周杰; 机构华南理工大学数学学院华南理工大学继续教育学院广东省计算机网络重点实验室(华南理工大学); 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第S01期87-92,共6页; 文摘对实时战略(RTS)游戏仿真平台μRTS自带的RTS游戏AI机器人之间进行游戏比赛产生的重放记录数据进行采样,用独热编码对采样点数据中的游戏玩家在游戏中的状态和动作信息进行编码,利用卷积神经网络、支持向量机和K-近邻等机器学习算法对RTS游戏AI机器人在游戏比赛中的获胜者进行预测。实验结果表明,结合给出的编码方法和机器学习算法预测RTS游戏获胜者的准确率与已有方法相比有显著提高,预测结果ROC曲线的AUC值较高。; 关键词实时策略游戏游戏AI机器人重放记录数据编码机器学习游戏获胜者预测; Keywords Real Time Strategy(RTS)game game Artificial Intelligence robot replay data encoding machine learning game winner prediction; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	云计算虚拟资源的熵优化和动态加权评估模型	左利云曹志波董守斌	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2013	24	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于机器学习的并行文件系统性能预测	赵铁柱董守斌董守斌 Verdi March Simon See	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2011	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于语义SOA的业务流程可变的自适应软件研究	谭伟董守斌刘璇	《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于实时战略游戏重放记录数据编码和机器学习的游戏获胜者预测	王韦清王全迪周杰	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料