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基于广义似然比的非圆信号频谱感知方法
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作者 赖华东 罗朋 +1 位作者 徐今强 刘洺辛 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第3期377-383,共7页
传统的频谱感知方案通常假设信号为圆信号,在非圆信号的信道环境下存在一定程度的性能损失。针对这一问题,提出了一种基于非圆信号的频谱感知方法。利用非圆信号的补偿协方差不为零的特征,在广义似然比的框架下推导了检验统计量。该方... 传统的频谱感知方案通常假设信号为圆信号,在非圆信号的信道环境下存在一定程度的性能损失。针对这一问题,提出了一种基于非圆信号的频谱感知方法。利用非圆信号的补偿协方差不为零的特征,在广义似然比的框架下推导了检验统计量。该方法能够充分利用非圆信号的完整二阶统计特性,并且无须预知主用户信号的先验知识以及背景噪声功率。另外,推导了零假设下所提方法的统计矩,并基于埃奇沃斯展开(EE)定理得到所述方法的分布函数。在此基础上,进一步建立了判决门限的表达式。仿真结果表明,与现有的频谱感知方法相比,该方法具有明显的性能提升。 展开更多
关键词 频谱感知 非圆信号 广义似然比 埃奇沃斯展开
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