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定量脑电图在神经和精神疾病辅助诊疗方面的应用进展
1
作者 李嘉欣 熊冬生 +4 位作者 吴凯 李懿 李文豪 周静 林岚(审校) 《生物医学工程与临床》 CAS 2024年第5期725-734,共10页
大脑控制着人体内各项高级神经活动,大脑的结构异常或功能紊乱会诱发多种神经和精神疾病。目前,神经系统疾病及精神疾病的发病机制仍未完全明确,临床诊断及预后评估尚缺乏客观、精准的定量指标。脑电图是神经和精神疾病常用的检测技术之... 大脑控制着人体内各项高级神经活动,大脑的结构异常或功能紊乱会诱发多种神经和精神疾病。目前,神经系统疾病及精神疾病的发病机制仍未完全明确,临床诊断及预后评估尚缺乏客观、精准的定量指标。脑电图是神经和精神疾病常用的检测技术之一,而定量脑电图可以深入分析脑电信号的神经生理特征,为进一步阐明神经和精神疾病的病理机制和探索发现潜在的生物学标志物提供了手段。笔者综述了近年来定量脑电图在神经系统疾病和精神疾病辅助诊疗中的研究进展,介绍了定量脑电图分析的基本原理,总结了常见神经系统疾病(阿尔兹海默病、帕金森病)和精神疾病(精神分裂症)的定量脑电图研究成果。此外,神经及精神疾病的定量脑电图研究普遍存在样本量少、结果普适性差等局限性,采用数据增强技术提高样本量、结合神经影像数据进行多模态分析是未来研究的主要趋势。 展开更多
关键词 定量脑电图 神经精神疾病 生物学标志物 机器学习
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基于结构方程模型的精神疾病患者照料者抑郁焦虑的影响因素研究 被引量：2
2
作者 孙彬 《四川精神卫生》 2020年第1期61-66,共6页
目的基于结构方程模型,探讨精神疾病患者照料者抑郁焦虑的影响因素。方法采用便利抽样收集602例住院精神疾病患者的照料者,使用简化版家庭负担访谈量表(FEIS)评估患者照料者的抑郁焦虑状态、患者的暴力行为、自杀倾向、照料者日常生活... 目的基于结构方程模型,探讨精神疾病患者照料者抑郁焦虑的影响因素。方法采用便利抽样收集602例住院精神疾病患者的照料者,使用简化版家庭负担访谈量表(FEIS)评估患者照料者的抑郁焦虑状态、患者的暴力行为、自杀倾向、照料者日常生活受到的影响以及照料者感受的亲友关系,采用结构方程模型建模法分析照料者的抑郁焦虑状态及其影响因素。结果患者的暴力行为通过对照料者日常生活的影响,间接影响照料者抑郁焦虑状态(间接效应为0. 059);患者的自杀倾向直接影响照料者抑郁焦虑状态(直接效应为0. 139),对照料者日常生活的影响部分间接作用于照料者抑郁焦虑状态(间接效应为0. 014);与来自患者症状的作用相比,照料者感知到的亲友关系对其抑郁焦虑状态影响更大(总效应为0. 281)。结论患者的自杀倾向直接影响照料者抑郁焦虑状态,照料者日常生活受到的影响在其中仅起到部分中介作用。照料者日常生活受到的影响完全中介了患者的暴力行为对照料者抑郁焦虑状态的作用。照料者感受到较好的亲友关系可以降低自身的抑郁焦虑状态。 展开更多
关键词 患者照料者 照料负担 暴力行为 自杀 结构方程模型
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神经精神疾病自动分类与预测研究进展 被引量：9
3
作者 陈小怡 周静 +3 位作者 柯鹏飞 孔令茵 吴逢春 吴凯 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期752-763,共12页
神经精神疾病的神经病理机制仍有许多未知,客观临床诊断标准也十分欠缺,其诊断与预后面临巨大挑战。随着神经影像技术的快速发展,神经影像数据被广泛应用于神经精神疾病神经病理机制的探索和潜在生物标志物的发掘。相比于实现群体水平... 神经精神疾病的神经病理机制仍有许多未知,客观临床诊断标准也十分欠缺,其诊断与预后面临巨大挑战。随着神经影像技术的快速发展,神经影像数据被广泛应用于神经精神疾病神经病理机制的探索和潜在生物标志物的发掘。相比于实现群体水平分析的传统单变量分析方法,机器学习模型基于神经影像数据,实现神经精神疾病的个体化、智能化预测。综述近年来基于机器学习的神经精神疾病自动分类与预测研究进展,从机器学习基本原理和精神分裂症、抑郁症、阿尔兹海默症与帕金森病等4种典型神经精神疾病的最新研究成果等方面进行了总结和分析。目前,疾病自动分类与预测研究还存在着样本量小、可重复性低等局限性,未来可以通过多站点数据协同分析来提高研究的样本量。此外,深度学习和跨疾病诊断与预测也是未来研究的重要方向。 展开更多
关键词 机器学习 神经精神疾病 神经影像 分类与预测
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基于脑电的精神疾病自动分类研究进展 被引量：4
4
作者 李懿 吴凯 +5 位作者 李文豪 彭润霖 陈超敏 邓泽亚 周静 林岚(审校) 《生物医学工程与临床》 CAS 2023年第2期238-246,共9页
临床上精神疾病的诊断大多依赖于精神科医生的主观评价,缺少客观有效的生物学指标。脑电信号分析与机器学习方法相结合,在精神疾病辅助诊断领域的应用发展迅速,采用传统机器学习算法和深度学习算法,对脑电信号特征进行学习,从而实现精... 临床上精神疾病的诊断大多依赖于精神科医生的主观评价,缺少客观有效的生物学指标。脑电信号分析与机器学习方法相结合,在精神疾病辅助诊断领域的应用发展迅速,采用传统机器学习算法和深度学习算法,对脑电信号特征进行学习,从而实现精神疾病的分类研究。文章介绍了脑电信号的基本概念、处理流程及其常用特征,笔者总结了脑电信号在抑郁症、双相情感障碍、精神分裂症等精神疾病自动分类的研究进展,最后展望了机器学习方法在该领域的发展趋势。采用传统的机器学习方法仍然是用于自动分类主流的工具。但深度学习内部复杂的体系结构及训练过程阻碍了对其内部的理解,难以解释其在医学领域的作用,因此深度学习也是脑电研究发展方向之一。此外,单独对脑电图进行分析难以囊括患者所有的特征,需与其他模态的生理参数结合进行多生理参数融合分析,使得疾病诊断更加智能化。 展开更多
关键词 脑电信号 精神疾病 自动分类 机器学习 深度学习
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首发精神病患者快感缺失水平与认知功能的关系 被引量：1
5
作者 陈映梅 陈敏敏 +5 位作者 蔡颖莲 周燕玲 吴秋霞 钟思倩 张宾 曹莉萍 《四川精神卫生》 2021年第3期226-230,共5页
目的探讨首发精神病患者快感缺失水平及其与认知功能的关系,分析其认知功能的影响因素。方法选取2016年12月-2019年3月在广州医科大学附属脑科医院就诊的符合《精神障碍诊断与统计手册(第5版)》(DSM-5)诊断标准的首发精神病患者143例。... 目的探讨首发精神病患者快感缺失水平及其与认知功能的关系,分析其认知功能的影响因素。方法选取2016年12月-2019年3月在广州医科大学附属脑科医院就诊的符合《精神障碍诊断与统计手册(第5版)》(DSM-5)诊断标准的首发精神病患者143例。采用阳性和阴性症状量表(PANSS)评定患者的精神症状,以其中N2情绪退缩和N4被动/淡漠社交退缩评价患者的快感缺失水平,(N2+N4)评分>4分定义为快感缺失组,(N2+N4)评分≤4分定义为无快感缺失组;采用汉密尔顿抑郁量表24项版(HAMD-24)和精神分裂症认知功能成套测验(MCCB)评定患者的抑郁情绪和认知功能。比较快感缺失组和无快感缺失组临床症状和认知功能的差异,采用多元线性回归分析患者认知功能的影响因素。结果快感缺失组PANSS阴性症状评分、一般精神病理症状评分及总评分均高于无快感缺失组,差异均有统计学意义(P均<0.05);青少年快感缺失组患者MCCB的工作记忆、成年快感缺失组患者的信息处理速度、注意/警觉性、词语学习评分均低于于无快感缺失组(P均<0.05)。多元线性回归分析结果显示,青少年亚组快感缺失评分及未治疗期是工作记忆的影响因素(P<0.05)。结论快感缺失水平高的患者精神症状更严重,认知功能损害更重,快感缺失是青少年工作记忆的影响因素之一。 展开更多
关键词 首发精神病 认知功能 快感缺失 阴性症状
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难治性抑郁症与首发未用药抑郁症患者认知功能比较 被引量：6
6
作者 郑朝盾 陈映梅 +4 位作者 谭就维 刘国雄 蔡颖莲 蓝晓凤 周燕玲 《四川精神卫生》 2021年第5期429-434,共6页
目的探究难治性抑郁症患者与首发未用药抑郁症患者认知功能的差异,并分析抑郁症临床症状严重程度与认知功能的关系,为改善预后提供参考。方法连续入组2016年11月-2019年12月在广州市某医院门诊就诊的首发未用药抑郁症患者119例、难治性... 目的探究难治性抑郁症患者与首发未用药抑郁症患者认知功能的差异,并分析抑郁症临床症状严重程度与认知功能的关系,为改善预后提供参考。方法连续入组2016年11月-2019年12月在广州市某医院门诊就诊的首发未用药抑郁症患者119例、难治性抑郁症患者82例,并从社区招募71名健康人群作为健康对照组。采用汉密尔顿抑郁量表17项版(HAMD-17)及汉密尔顿焦虑量表(HAMA)评估被试的抑郁及焦虑症状,采用精神分裂症认知功能成套测验共识版(MCCB)评估认知功能,包括处理速度、工作记忆、语言学习与记忆、视觉学习与记忆。采用多元协方差分析比较三组认知功能的差异,采用偏相关分析分别探索两组患者组内HAMD-17、HAMA评分与MCCB四个维度评分的关系。结果难治性抑郁症组和首发未用药抑郁症组MCCB的处理速度、视觉学习与记忆评分均低于健康对照组,难治性抑郁症组的工作记忆评分低于健康对照组,差异均有统计学意义(P<0.05或0.01);难治性抑郁症组的处理速度、视觉学习与记忆评分均低于首发未用药抑郁症组,差异均有统计学意义(P<0.05或0.01)。偏相关分析结果显示,两组患者同组内HAMD-17、HAMA评分与MCCB四个认知功能维度评分均无相关性(P均>0.05)。结论与首发未用药抑郁症患者和健康人群相比,难治性抑郁症患者的处理速度、视觉学习与记忆功能损伤更突出。而首发未用药抑郁症患者与难治性抑郁症患者,认知功能缺陷与抑郁、焦虑严重程度无相关性。 展开更多
关键词 重性抑郁障碍 难治性抑郁 认知功能 首发
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广州地区综合医院神经内科门诊就诊者抑郁/焦虑症状的影响因素分析 被引量：1
7
作者 罗新妮 宁玉萍 +5 位作者 柯晓殷 李海燕 戴晴 张婵娟 郑伟 钟嶷 《广州医科大学学报》 2019年第3期70-75,共6页
目的:分析广州地区综合性医院神经内科门诊就诊者的抑郁/焦虑症状阳性率,并探讨症状的影响因素。方法2016年3月-6月期间,采用病人健康状况调查问卷抑郁量表(PHQ-9)及焦虑量表(GAD-7)对三所综合性医院的1263名神经内科门诊就诊者进行横... 目的:分析广州地区综合性医院神经内科门诊就诊者的抑郁/焦虑症状阳性率,并探讨症状的影响因素。方法2016年3月-6月期间,采用病人健康状况调查问卷抑郁量表(PHQ-9)及焦虑量表(GAD-7)对三所综合性医院的1263名神经内科门诊就诊者进行横断面调查,其中PHQ-9或GAD-7≥5分的就诊者为抑郁/焦虑症状筛查阳性组,进一步分析该人群中抑郁/焦虑症状的影响因素。结果门诊就诊者的抑郁/焦虑症状筛查阳性率(PHQ-9或GAD-7≥5分)为38.7%,门诊就诊者的抑郁症状检出率为36.18%,门诊就诊者的焦虑症状检出率为40.20%。与抑郁/焦虑症状有关的危险因素包括年龄(OR=0.952;95%CI:0.935-0.969,P<0.001)、及失眠症状(OR=5.367;95%CI:3.777-7.627,P=0.001)。结论广州地区综合医院神经内科门诊就诊者的抑郁/焦虑症状阳性率高,年龄偏小和有失眠症状的就诊者更有可能出现抑郁/焦虑症状。 展开更多
关键词 综合性医院 抑郁症状 焦虑症状 影响因素 回归分析
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