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基于离散混合蛙跳算法的地震应急物资调度被引量：4: 1; 作者申晓宁葛忠佩 +2 位作者姚铖滨宋丽妍王玉芳《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期97-109,共13页; 建立震后应急物资调度数学模型。该模型根据各灾区的受灾情况评估其救援紧急程度,并设计一种需求拆分供应的运输机制,提高车辆的利用效率。为求解该模型,提出一种多源信息学习的离散混合蛙跳算法。所提算法引入多种信息源以扩展算法的... 展开更多; 关键词应急物资调度混合蛙跳算法灾区紧急程度需求拆分供应车辆路径问题; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分组学习粒子群算法的众包软件项目调度: 2; 作者申晓宁徐继勇 +1 位作者姚铖滨宋丽妍《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期2056-2068,共13页; 为解决众包软件项目调度问题中的开发者选择、任务分配和投入度确定3个强耦合子问题,引入开发者信誉度,考虑技能、工作时长、开发团队规模等约束,以项目完成质量和工期为目标建立数学模型。提出一种采用三段式混合编码的分组学习粒子群... 展开更多; 关键词众包软件项目调度粒子群优化分组学习混合编码信誉度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双指标分组学习粒子群算法的动态敏捷软件项目调度: 3; 作者申晓宁徐继勇 +2 位作者毛鸣健陈文言宋丽妍《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第10期1793-1806,共14页; 针对敏捷软件开发中的用户故事选择和任务分配2个紧耦合子问题,考虑用户故事的新增和开发者工作时长的不确定性,构建敏捷软件项目的动态周期性调度模型,提出一种基于目标值和潜力值双指标进行分组学习的粒子群优化算法。该算法依据不同... 展开更多; 关键词敏捷开发软件项目调度双指标分组学习粒子群优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向白内障识别的临床特征校准注意力网络被引量：1: 4; 作者章晓庆肖尊杰 +3 位作者赵宇航巫晓东田理沙刘江《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第3期321-330,共10页; 近年来,卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型已经被广泛用于年龄相关性白内障自动分类任务,然而,鲜有研究工作将年龄相关性白内障的临床先验知识注入卷积神经网络架构设计中,以此来提高年龄相关性白内障的分类效果和改... 展开更多; 关键词年龄相关性白内障分类眼前节光学相干断层成像临床特征校准注意力模块可解释性卷积神经网络可视化; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用离散烟花算法的移动群智感知异构任务分配被引量：4: 5; 作者申晓宁许笛 +2 位作者宋丽妍姚铖滨王玉芳《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第2期321-331,共11页; 建立移动群智感知异构任务分配问题的数学模型,该模型考虑参与者的心理与行为过程,并引入环境信息和参与者健康状况、信誉度和测量时间等因素,通过寻找最优任务分配方案,最小化任务完成的总成本,该总成本包括补偿成本、数据损失成本和... 展开更多; 关键词移动群智感知任务分配烟花算法预测信息爆炸振幅; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度强化学习的大规模敏捷软件项目调度被引量：1: 6; 作者申晓宁毛鸣健 +1 位作者沈如一宋丽妍《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2023年第5期17-23,共7页; 为解决大规模敏捷软件项目调度问题,首先,将其分解为故事选择、故事分配和任务分配3个强耦合子问题,并引入用户故事的新增与删除、每个冲刺阶段中员工工作时长的变化等动态事件,考虑团队开发速度、任务时长和技能等约束,以最大化项目所... 展开更多; 关键词强化学习大规模敏捷软件项目调度深度Q网络复合调度规则优先经验回放强耦合; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于离散混合蛙跳算法的地震应急物资调度被引量：4: 1; 作者申晓宁葛忠佩姚铖滨宋丽妍王玉芳; 机构南京信息工程大学自动化学院江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏省大数据分析技术重点实验室广东省类脑智能计算重点实验室(南方科技大学); 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期97-109,共13页; 基金国家自然科学基金(61502239,51705260) 江苏省自然科学基金(BK20150924)。; 文摘建立震后应急物资调度数学模型。该模型根据各灾区的受灾情况评估其救援紧急程度,并设计一种需求拆分供应的运输机制,提高车辆的利用效率。为求解该模型,提出一种多源信息学习的离散混合蛙跳算法。所提算法引入多种信息源以扩展算法的搜索方向,降低种群的同化速度。同时,让子组最差个体学习种群中的有效信息,提高算法的收敛精度。实验结果表明,所提算法能够搜索到精度更优的调度方案,对问题规模具有良好的可扩展性。; 关键词应急物资调度混合蛙跳算法灾区紧急程度需求拆分供应车辆路径问题; Keywords emergency material scheduling shuffled frog leaping algorithm emergency degree split delivery vehicle routing problem; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分组学习粒子群算法的众包软件项目调度: 2; 作者申晓宁徐继勇姚铖滨宋丽妍; 机构南京信息工程大学自动化学院江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏省大数据分析技术重点实验室南方科技大学广东省类脑智能计算重点实验室; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期2056-2068,共13页; 基金广东省重点实验室资助项目(2020B121201001) 国家自然科学基金资助项目(61502239,62002148) 江苏省自然科学基金资助项目(BK20150924)。; 文摘为解决众包软件项目调度问题中的开发者选择、任务分配和投入度确定3个强耦合子问题,引入开发者信誉度,考虑技能、工作时长、开发团队规模等约束,以项目完成质量和工期为目标建立数学模型。提出一种采用三段式混合编码的分组学习粒子群算法求解所建模型。所提算法根据适应度排序将种群划分为3组,不同分组的粒子数量随进化代数自适应变化,且各组根据不同的适应度采用不同的更新策略。将所提算法与10种具有代表性的算法在12个不同规模的众包软件项目调度算例中进行对比,结果表明,所提算法能够获得精度更高的调度方案。; 关键词众包软件项目调度粒子群优化分组学习混合编码信誉度; Keywords crowdsourcing software project scheduling particle swarm optimization group learning hybrid encoding reputation; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双指标分组学习粒子群算法的动态敏捷软件项目调度: 3; 作者申晓宁徐继勇毛鸣健陈文言宋丽妍; 机构南京信息工程大学自动化学院江苏省大数据分析技术重点实验室江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南方科技大学工学院广东省类脑智能计算重点实验室; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第10期1793-1806,共14页; 基金国家自然科学基金(61502239,62002148) 江苏省自然科学基金(BK20150924) 广东省重点实验室资助项目(2020B121201001)。; 文摘针对敏捷软件开发中的用户故事选择和任务分配2个紧耦合子问题,考虑用户故事的新增和开发者工作时长的不确定性,构建敏捷软件项目的动态周期性调度模型,提出一种基于目标值和潜力值双指标进行分组学习的粒子群优化算法。该算法依据不同分组特征选用相异的学习对象,以提高搜索的多样性;基于投资回报率和时间利用率设计初始化和局部搜索策略,以应对环境变化并增强挖掘能力。与7种已有算法相比,所提算法能够规划出一套产出价值更大和时间利用率更高的调度方案。; 关键词敏捷开发软件项目调度双指标分组学习粒子群优化; Keywords agile development software project scheduling dual-index group learning particle swarm optimization; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向白内障识别的临床特征校准注意力网络被引量：1: 4; 作者章晓庆肖尊杰赵宇航巫晓东田理沙刘江; 机构南方科技大学计算机科学与工程系南方科技大学斯发基斯可信自主系统研究院 Tomey公司南方科技大学广东省类脑智能计算重点实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第3期321-330,共10页; 基金国家自然科学基金(82272086) 广东省普通高校重点领域专项基金(202DZX3043) +2 种基金广东省教育厅教改项目(SJJG202002)。; 文摘近年来,卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型已经被广泛用于年龄相关性白内障自动分类任务,然而,鲜有研究工作将年龄相关性白内障的临床先验知识注入卷积神经网络架构设计中,以此来提高年龄相关性白内障的分类效果和改善模型决策过程的可解释性。提出了一种临床特征校准注意力网络(clinical feature recalibration attention network,CFANet)模型用于自动识别年龄相关性白内障严重级别。在CFANet中,设计了一个简单且有效的临床特征校准注意力模块(clinical feature recalibration attention block,CFA),其不仅能对不同临床特征类型进行自适应地加权融合,还通过门控操作符来突出重要通道和抑制不重要通道。在一个核性白内障的眼前节光学相干断层成像影像(anterior segment optical coherence tomography,AS-OCT)数据集和一个公开眼科影像数据集上进行了充分实验,实验结果表明,相较于squeeze-and-excitation network(SENet)、efficient channel network(ECANet)、style-based recalibration module(SRM),CFANet在AS-OCT数据集上的分类准确率至少提升了3.54个百分点,同时在公开的眼科影像数据集上的分类结果比先进的神经网络模型和已发表的研究工作提升了1个百分点以上。此外,还通过可视化方法分析临床特征的权重分布和通道的注意力权重分布来提高该文模型决策过程的可解释性。; 关键词年龄相关性白内障分类眼前节光学相干断层成像临床特征校准注意力模块可解释性卷积神经网络可视化; Keywords age-related cataract classification anterior segment optical coherence tomography(AS-OCT) clinical-feature recalibration attention interpretability convolutional neural network(CNN) visualization; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用离散烟花算法的移动群智感知异构任务分配被引量：4: 5; 作者申晓宁许笛宋丽妍姚铖滨王玉芳; 机构南京信息工程大学自动化学院江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏省大数据分析技术重点实验室广东省类脑智能计算重点实验室(南方科技大学); 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第2期321-331,共11页; 基金国家自然科学基金(61502239,62002148) 广东省重点实验室(2020B121201001) 江苏省自然科学基金(BK20150924)。; 文摘建立移动群智感知异构任务分配问题的数学模型,该模型考虑参与者的心理与行为过程,并引入环境信息和参与者健康状况、信誉度和测量时间等因素,通过寻找最优任务分配方案,最小化任务完成的总成本,该总成本包括补偿成本、数据损失成本和距离成本3方面。为求解该模型,提出一种引入了预测信息的离散烟花算法。该算法采用整数编码方式,利用模型中的距离和匹配度2种启发信息设计烟花爆炸算子,提出了爆炸振幅的分组线性预测策略和变异算子的自适应竞争机制。实验结果表明,与已有算法相比,所提算法在移动群智感知异构任务分配问题上能够搜索到更优的分配方案。; 关键词移动群智感知任务分配烟花算法预测信息爆炸振幅; Keywords mobile crowdsensing task assignment fireworks algorithm predicted information explosion amplitude; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度强化学习的大规模敏捷软件项目调度被引量：1: 6; 作者申晓宁毛鸣健沈如一宋丽妍; 机构南京信息工程大学自动化学院南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心南方科技大学广东省类脑智能计算重点实验室; 出处《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2023年第5期17-23,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61502239,62002148) 广东省重点实验室项目(2020B121201001) 江苏省自然科学基金资助项目(BK20150924)。; 文摘为解决大规模敏捷软件项目调度问题,首先,将其分解为故事选择、故事分配和任务分配3个强耦合子问题,并引入用户故事的新增与删除、每个冲刺阶段中员工工作时长的变化等动态事件,考虑团队开发速度、任务时长和技能等约束,以最大化项目所完成用户故事总价值为目标建立大规模敏捷软件项目调度数学模型;其次,根据问题特征设计了马尔可夫决策过程,采用10个状态特征描述每个冲刺阶段开始时的敏捷调度环境,12个复合调度规则作为智能体的候选动作,并按照调度模型的目标函数定义奖励;最后,提出一种基于复合调度规则的优先经验回放双重深度Q网络算法来求解所建模型,引入双重深度Q网络(DDQN)策略和优先经验回放策略,避免深度Q网络的过估计问题,并提高经验回放池中轨迹信息的利用效率。为了验证所提算法的有效性,在6个大规模敏捷软件项目调度算例中进行了实验,分析了所提算法的收敛性。根据算法性能测度,与已有代表性算法DQN、双重深度Q网络以及仅使用单一复合调度规则的方法进行对比。结果表明:所提算法在6个不同算例中均获得了最高的平均累计奖励值。; 关键词强化学习大规模敏捷软件项目调度深度Q网络复合调度规则优先经验回放强耦合; Keywords reinforcement learning large-scale agile software project scheduling deep Q network composite scheduling rules priority experience replay strong coupling; 分类号 TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于离散混合蛙跳算法的地震应急物资调度	申晓宁葛忠佩姚铖滨宋丽妍王玉芳	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于分组学习粒子群算法的众包软件项目调度	申晓宁徐继勇姚铖滨宋丽妍	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于双指标分组学习粒子群算法的动态敏捷软件项目调度	申晓宁徐继勇毛鸣健陈文言宋丽妍	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	面向白内障识别的临床特征校准注意力网络	章晓庆肖尊杰赵宇航巫晓东田理沙刘江	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	采用离散烟花算法的移动群智感知异构任务分配	申晓宁许笛宋丽妍姚铖滨王玉芳	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于深度强化学习的大规模敏捷软件项目调度	申晓宁毛鸣健沈如一宋丽妍	《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料