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基于AutoCAD工程制图习题自动批改系统的研究与实现被引量：2: 1; 作者鄢春艳梁德才 +1 位作者赖兴余邓学雄《现代制造工程》 CSCD 2005年第7期105-107,共3页; 研究开发工程制图习题自动批改系统以供学生自主练习和批改。该系统在AutoCAD2004平台上进行二次开发,研究图形匹配技术,实现不同图层的点、粗实线和虚线的判别,实现对点、线、面、立体及组合体的自动批改。; 关键词 AUTOCAD 工程制图习题自动批改课件; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双现场总线的开放式数控系统结构研究被引量：2: 2; 作者赖兴余叶邦彦 +1 位作者李伟光朱金华《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2004年第8期4-6,共3页; 在分析Profibus和CAN两种现场总线的特点和开放式数控系统特征的基础上,提出基于双现场总线的开放式数控系统体系结构。研究和划分了数控系统组件,介绍开放式数控系统运动控制的实现。由于采用了双总线结构,能大大减少信息流的冲突,可... 展开更多; 关键词双现场总线 PROFIBUS总线 CAN总线开放式数控系统体系结构; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于现场总线的铣削加工过程自适应模糊控制被引量：5: 3; 作者赖兴余叶邦彦 +1 位作者鄢春艳李伟光《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期7-10,共4页; 在分析Profibus总线和模糊控制特点的基础上,针对铣削加工过程的非线性、时变性和不确定性,提出了基于现场总线的铣削加工过程自适应模糊控制的解决方案.采用输出比例因子和控制规则在线自调整的方法对切削参数变化的铣削力进行在线控制... 展开更多; 关键词现场总线 PROFIBUS-DP 铣削加工过程自适应模糊控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波神经网络的加工过程自适应控制被引量：1: 4; 作者鄢春艳赖兴余 +1 位作者叶邦彦李伟光《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第7期214-217,共4页; 把信息熵、小波分析和神经网络相结合,提出了基于小波神经网络的加工过程自适应控制系统及其自适应控制算法。提出并定义了广义熵方误差函数,在理论上证明了广义熵方误差函数的有效性。用广义熵方误差函数准则取代BP算法的均方误差准则... 展开更多; 关键词小波神经网络加工过程自适应控制广义熵方误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分形的机械加工表面轮廓评价参数的计算方法被引量：1: 5; 作者鄢春艳李伟光 +1 位作者赖兴余叶邦彦《机床与液压》北大核心 2006年第8期14-16,共3页; 通过对机械加工表面轮廓特征的分析,说明了在表面轮廓参数测量中,消除各种误差影响的必要性。提出利用非倾向性振荡分析方法对机械加工表面轮廓稳定性问题进行了分析,以去除各种误差对表面轮廓参数的影响,并对表面轮廓评价参数提出了一... 展开更多; 关键词表面粗糙度分形插值稳定性; 在线阅读下载PDF 职称材料

加工过程的神经网络自适应控制: 6; 作者鄢春艳邓学雄 +1 位作者李伟光赖兴余《江西农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期916-919,共4页; 研究了加工过程智能控制的神经网络方法,分析了加工过程模型、神经网络建模和神经网络自适应控制。提出了用双网结构的控制策略对加工过程进行控制,NNI网络实现加工过程的系统辨识,进行在线建模;NNC网络根据系统的当前状态实现切削参数... 展开更多; 关键词加工过程神经网络在线辨识自适应控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

加工过程的复合递归神经网络建模: 7; 作者赖兴余鄢春艳 +1 位作者叶邦彦李伟光《机械设计与制造》北大核心 2008年第2期105-107,共3页; 针对BP神经网络的缺陷,在对角递归网络结构的基础上,提出了一种复合递归神经网络。BP算法收敛速度慢、产生局部极小点的原因之一是该算法采用了均方误差准则,为克服BP算法的不足,采用了一种广义熵方误差准则。把基于广义熵方误差准则的... 展开更多; 关键词加工过程复合递归神经网络建模; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于AutoCAD工程制图习题自动批改系统的研究与实现被引量：2: 1; 作者鄢春艳梁德才赖兴余邓学雄; 机构广东省科技干部学院机电工程系华南理工大学机械工程学院; 出处《现代制造工程》 CSCD 2005年第7期105-107,共3页; 基金广东省科技干部学院课题资助项目(04012) 高等教育出版社百门精品课程教材建设项目; 文摘研究开发工程制图习题自动批改系统以供学生自主练习和批改。该系统在AutoCAD2004平台上进行二次开发,研究图形匹配技术,实现不同图层的点、粗实线和虚线的判别,实现对点、线、面、立体及组合体的自动批改。; 关键词 AUTOCAD 工程制图习题自动批改课件; Keywords AutoCAD Engineering graphics Exercises Automatic correcting Courseware; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双现场总线的开放式数控系统结构研究被引量：2: 2; 作者赖兴余叶邦彦李伟光朱金华; 机构广东省科技干部学院机电工程系华南理工大学机械工程学院; 出处《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2004年第8期4-6,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(50305005) 广东省自然科学基金项目(020917) 广东省重点科技攻关项目(2003C102017); 文摘在分析Profibus和CAN两种现场总线的特点和开放式数控系统特征的基础上,提出基于双现场总线的开放式数控系统体系结构。研究和划分了数控系统组件,介绍开放式数控系统运动控制的实现。由于采用了双总线结构,能大大减少信息流的冲突,可提高系统的可靠性和传输效率,为高速、高精度数控加工提供了有效的途径。; 关键词双现场总线 PROFIBUS总线 CAN总线开放式数控系统体系结构; Keywords Double fieldbus Profibus CAN bus Open CNC system Architecture; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于现场总线的铣削加工过程自适应模糊控制被引量：5: 3; 作者赖兴余叶邦彦鄢春艳李伟光; 机构华南理工大学机械工程学院广东省科技干部学院机电工程系; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期7-10,共4页; 基金广东省自然科学基金资助项目(020917) 广东省重点科技攻关项目(2003C102017); 文摘在分析Profibus总线和模糊控制特点的基础上,针对铣削加工过程的非线性、时变性和不确定性,提出了基于现场总线的铣削加工过程自适应模糊控制的解决方案.采用输出比例因子和控制规则在线自调整的方法对切削参数变化的铣削力进行在线控制.仿真结果表明,该方案克服了传统的模糊控制动态响应较慢和鲁棒性较差的缺点,具有响应速度快、实时性和稳定性好等特点.当切削深度突变时,能在线自适应调整进给速度,使切削力接近参考值,实现恒力切削,防止刀具损坏和提高加工效率.; 关键词现场总线 PROFIBUS-DP 铣削加工过程自适应模糊控制; Keywords fieldbus Profibus-DP milling process adaptive fuzzy control; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波神经网络的加工过程自适应控制被引量：1: 4; 作者鄢春艳赖兴余叶邦彦李伟光; 机构广东省科技干部学院机电工程系华南理工大学机械工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第7期214-217,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(编号:50305005) 广东省自然科学基金资助项目(编号:020917); 文摘把信息熵、小波分析和神经网络相结合,提出了基于小波神经网络的加工过程自适应控制系统及其自适应控制算法。提出并定义了广义熵方误差函数,在理论上证明了广义熵方误差函数的有效性。用广义熵方误差函数准则取代BP算法的均方误差准则,用自适应地搜索小波基函数和自适应地调整小波的尺度参数、平移参数和神经网络权值的方法对参数变化的切削力进行在线控制。仿真结果表明,该系统响应快,无超调,比传统的加工过程神经网络自适应控制具有更好的控制效果。; 关键词小波神经网络加工过程自适应控制广义熵方误差; Keywords wavelet neural network ,machining process ,adaptive control,extended entropy square error; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分形的机械加工表面轮廓评价参数的计算方法被引量：1: 5; 作者鄢春艳李伟光赖兴余叶邦彦; 机构广东省科技干部学院机电工程系华南理工大学机械工程学院; 出处《机床与液压》北大核心 2006年第8期14-16,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(50305005) 广东省科技攻关重点资助项目(2003C102017); 文摘通过对机械加工表面轮廓特征的分析,说明了在表面轮廓参数测量中,消除各种误差影响的必要性。提出利用非倾向性振荡分析方法对机械加工表面轮廓稳定性问题进行了分析,以去除各种误差对表面轮廓参数的影响,并对表面轮廓评价参数提出了一种有效的计算方法。; 关键词表面粗糙度分形插值稳定性; Keywords Surface roughness Fractal interpolation Stability; 分类号 TG84 [金属学及工艺—公差测量技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名加工过程的神经网络自适应控制: 6; 作者鄢春艳邓学雄李伟光赖兴余; 机构广东省科技干部学院机电工程系华南理工大学机械工程学院; 出处《江西农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期916-919,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(50305005) 广东省自然科学基金资助项目(020917); 文摘研究了加工过程智能控制的神经网络方法,分析了加工过程模型、神经网络建模和神经网络自适应控制。提出了用双网结构的控制策略对加工过程进行控制,NNI网络实现加工过程的系统辨识,进行在线建模;NNC网络根据系统的当前状态实现切削参数的自适应调整来优化加工过程,提高加工效率。仿真试验结果表明这种控制策略的可行性和有效性。; 关键词加工过程神经网络在线辨识自适应控制; Keywords machining process neural network on - line identification adaptive control; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名加工过程的复合递归神经网络建模: 7; 作者赖兴余鄢春艳叶邦彦李伟光; 机构广东省科技干部学院机电工程系华南理工大学机械工程学院; 出处《机械设计与制造》北大核心 2008年第2期105-107,共3页; 基金广东省自然科学基金资助项目(06025546) 珠海市科技计划项目(PC20061040); 文摘针对BP神经网络的缺陷,在对角递归网络结构的基础上,提出了一种复合递归神经网络。BP算法收敛速度慢、产生局部极小点的原因之一是该算法采用了均方误差准则,为克服BP算法的不足,采用了一种广义熵方误差准则。把基于广义熵方误差准则的复合递归神经网络应用于加工过程的建模。仿真试验结果表明,复合递归神经网络建模具有比BP神经网络更快的收敛!速度和更好的逼近效果。; 关键词加工过程复合递归神经网络建模; Keywords Machining process Hybrid recurrent neural network Modeling; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于AutoCAD工程制图习题自动批改系统的研究与实现	鄢春艳梁德才赖兴余邓学雄	《现代制造工程》 CSCD	2005	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于双现场总线的开放式数控系统结构研究	赖兴余叶邦彦李伟光朱金华	《现代制造工程》 CSCD 北大核心	2004	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于现场总线的铣削加工过程自适应模糊控制	赖兴余叶邦彦鄢春艳李伟光	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于小波神经网络的加工过程自适应控制	鄢春艳赖兴余叶邦彦李伟光	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于分形的机械加工表面轮廓评价参数的计算方法	鄢春艳李伟光赖兴余叶邦彦	《机床与液压》北大核心	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	加工过程的神经网络自适应控制	鄢春艳邓学雄李伟光赖兴余	《江西农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2005	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	加工过程的复合递归神经网络建模	赖兴余鄢春艳叶邦彦李伟光	《机械设计与制造》北大核心	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料