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采用三次样条函数拟合蚊媒密度概率分布及其风险评估
被引量：
1
1
作者
曾四清
邓惠
+4 位作者
段金花
陈宗晶
芦瑞鹏
刘礼平
吴军
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2024年第3期414-418,共5页
目的研究登革热蚊媒MOI风险的概率分布,为更加科学精准开展MOI风险评估提供新方法。方法采用三次样条函数、累积概率分布和Python语言编程对广州市2016—2019年各月MOI监测数据进行拟合分析。结果本研究绘制了广州市1-12月的MOI风险评...
目的研究登革热蚊媒MOI风险的概率分布,为更加科学精准开展MOI风险评估提供新方法。方法采用三次样条函数、累积概率分布和Python语言编程对广州市2016—2019年各月MOI监测数据进行拟合分析。结果本研究绘制了广州市1-12月的MOI风险评估概率分布表和分布图。1-12月各月累积概率小于0.01和0.05的MOI临界值分别在7.54~60.12、5.02~34.10之间。该临界值均在1月最低,其次是12月和2月;均在6月份最高,其次是5月和7月。1-12月各月MOI风险等级为传播、暴发和流行的概率分别在5.07%~66.60%、0.25%~36.19%、0.00%~16.80%之间。传播、暴发和流行的风险概率最低值均出现在1月,其次均在2月;最高值分别出现在7月、7月和6月,其次是6月、6月和5月。结论广州市各月的MOI风险概率分布具有显著的季节性消长规律和特征,在开展登革热蚊媒监测评估与控制工作中值得重视。三次样条函数和累积概率分布拟合法为开展MOI风险评估提供了新的分析方法。
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关键词
诱蚊诱卵指数
风险评估
三次样条函数
概率分布
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职称材料
题名
采用三次样条函数拟合蚊媒密度概率分布及其风险评估
被引量：
1
1
作者
曾四清
邓惠
段金花
陈宗晶
芦瑞鹏
刘礼平
吴军
机构
广东省疾病预防控制中心、广东省公共卫生研究院
广东省疾病预防控制中心
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2024年第3期414-418,共5页
基金
国家重点研发计划课题(2020YFC1200102)。
文摘
目的研究登革热蚊媒MOI风险的概率分布,为更加科学精准开展MOI风险评估提供新方法。方法采用三次样条函数、累积概率分布和Python语言编程对广州市2016—2019年各月MOI监测数据进行拟合分析。结果本研究绘制了广州市1-12月的MOI风险评估概率分布表和分布图。1-12月各月累积概率小于0.01和0.05的MOI临界值分别在7.54~60.12、5.02~34.10之间。该临界值均在1月最低,其次是12月和2月;均在6月份最高,其次是5月和7月。1-12月各月MOI风险等级为传播、暴发和流行的概率分别在5.07%~66.60%、0.25%~36.19%、0.00%~16.80%之间。传播、暴发和流行的风险概率最低值均出现在1月,其次均在2月;最高值分别出现在7月、7月和6月,其次是6月、6月和5月。结论广州市各月的MOI风险概率分布具有显著的季节性消长规律和特征,在开展登革热蚊媒监测评估与控制工作中值得重视。三次样条函数和累积概率分布拟合法为开展MOI风险评估提供了新的分析方法。
关键词
诱蚊诱卵指数
风险评估
三次样条函数
概率分布
Keywords
MOI
Risk assessment
Cubic spline functions
Probability distribution
分类号
R184.31 [医药卫生—流行病学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用三次样条函数拟合蚊媒密度概率分布及其风险评估
曾四清
邓惠
段金花
陈宗晶
芦瑞鹏
刘礼平
吴军
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2024
1
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