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快速收敛的混合遗传算法
被引量：
5
1
作者
李炯城
王阳洋
+3 位作者
李桂愉
王强
肖恒辉
刘海林
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第2期686-689,699,共5页
针对传统的遗传算法在后期搜索能力差和收敛速度慢的缺点,提出了一种基于共轭梯度法和遗传算法的快速收敛混合算法。在充分利用遗传算法的全局搜索能力和共轭梯度法的快速局部搜索能力后,加快了遗传算法的收敛速度,提升了遗传算法的搜...
针对传统的遗传算法在后期搜索能力差和收敛速度慢的缺点,提出了一种基于共轭梯度法和遗传算法的快速收敛混合算法。在充分利用遗传算法的全局搜索能力和共轭梯度法的快速局部搜索能力后,加快了遗传算法的收敛速度,提升了遗传算法的搜索精度。以复杂的一维函数和含圈脊的二维多峰函数Shaffer的全局优化问题为例,验证了这种混合遗传算法的性能优于单独的共轭梯度法和遗传算法,并取得较好的效果。
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关键词
共轭梯度法
遗传算法
混合遗传算法
快速收敛
全局优化
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职称材料
题名
快速收敛的混合遗传算法
被引量：
5
1
作者
李炯城
王阳洋
李桂愉
王强
肖恒辉
刘海林
机构
广东省电信规划设计院有限公司研发中心
广东
工业大学应用数学学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第2期686-689,699,共5页
文摘
针对传统的遗传算法在后期搜索能力差和收敛速度慢的缺点,提出了一种基于共轭梯度法和遗传算法的快速收敛混合算法。在充分利用遗传算法的全局搜索能力和共轭梯度法的快速局部搜索能力后,加快了遗传算法的收敛速度,提升了遗传算法的搜索精度。以复杂的一维函数和含圈脊的二维多峰函数Shaffer的全局优化问题为例,验证了这种混合遗传算法的性能优于单独的共轭梯度法和遗传算法,并取得较好的效果。
关键词
共轭梯度法
遗传算法
混合遗传算法
快速收敛
全局优化
Keywords
conjugate gradient method
genetic algorithm
hybrid genetic algorithm
fast convergence
global optimization
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
快速收敛的混合遗传算法
李炯城
王阳洋
李桂愉
王强
肖恒辉
刘海林
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014
5
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