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邻苯二甲酸酯降解菌的筛选、降解特性及土壤修复研究 被引量:16
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作者 杨婧 郭楚玲 +2 位作者 刘沙沙 党志 卢桂宁 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期933-940,共8页
为寻找高效邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯(DEHP)降解菌,采用富集培养法从城市污水处理厂活性污泥中分离筛选出一株DEHP降解菌并命名为ASW6D。通过扫描电镜、16S r RNA同源性序列分析,初步将菌株ASW6D鉴定为分枝杆菌属(Mycobacterium sp.)... 为寻找高效邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯(DEHP)降解菌,采用富集培养法从城市污水处理厂活性污泥中分离筛选出一株DEHP降解菌并命名为ASW6D。通过扫描电镜、16S r RNA同源性序列分析,初步将菌株ASW6D鉴定为分枝杆菌属(Mycobacterium sp.)。菌株ASW6D可在较宽温度(20~40℃)和pH(5~10)范围下高效降解DEHP,其最适生长降解条件为30℃、pH 8.0,3 d内可将初始浓度为500 mg·L^(-1)的DEHP降解82.87%。进一步采用GC-MS分析DEHP降解的中间产物,推测出DEHP的生物代谢途径为先通过β-氧化缩短DEHP侧链,生成邻苯二甲酸二丁酯(DBP),再将DBP转化为邻苯二甲酸(PA)。将菌株ASW6D接种到DEHP污染的土壤,可将土壤中DEHP去除率提高58.67%,表明ASW6D在PAEs污染环境生物修复方面的应用具有一定的潜力。 展开更多
关键词 DEHP 分枝杆菌 代谢途径 污染土壤
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水合氢氧化铁的制备及其去除水中四环素的研究 被引量:1
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作者 陈华 潘倩 罗汉金 《安徽农业科学》 CAS 2015年第8期223-225,共3页
对水合氢氧化铁(HFO)用于水中四环素的去除进行研究。通过XRD、BET和FTIR对自制的HFO进行表征。探讨不同反应条件对HFO去除四环素的影响。试验结果表明,当初始四环素(TC)溶液pH为6.5,HFO投加量为1g/L,反应18h时,TC的去除率达92.3%,表明... 对水合氢氧化铁(HFO)用于水中四环素的去除进行研究。通过XRD、BET和FTIR对自制的HFO进行表征。探讨不同反应条件对HFO去除四环素的影响。试验结果表明,当初始四环素(TC)溶液pH为6.5,HFO投加量为1g/L,反应18h时,TC的去除率达92.3%,表明HFO能有效去除水中的TC。初始pH为酸性、偏中性的条件下TC的去除效果较碱性条件下好。pH>6.5时发现,随着pH的增大,TC的去除率逐渐减小。同时对HFO去除TC的机理进行了初步探讨。 展开更多
关键词 水合氢氧化铁 四环素 去除机理
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基于SWMM的城市河道闸阀优化控制的排水防涝模型研究——以猎德涌流域为例 被引量:5
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作者 赵靓芳 莫耀钧 +4 位作者 杜至力 荣天悦 陈志乐 谢颖媛 陈兵 《中国农村水利水电》 北大核心 2019年第9期171-176,186,共7页
针对近年来城市频发的内涝问题,以广州市猎德涌流域为例,基于SWMM模型和GIS技术构建了以城市河道闸阀控制为主的排水防涝模型,在设计降雨重现期分别为1、3、5和10年的情景下模拟该流域排水管网、河道的汇流过程以及河道闸阀的控制对管... 针对近年来城市频发的内涝问题,以广州市猎德涌流域为例,基于SWMM模型和GIS技术构建了以城市河道闸阀控制为主的排水防涝模型,在设计降雨重现期分别为1、3、5和10年的情景下模拟该流域排水管网、河道的汇流过程以及河道闸阀的控制对管网排水、河道水位的影响,并根据4场实测降雨过程进行验证。结果表明,模型能较好地反映该流域的实际排水情况,对小型河流排涝具有一定的适用性;河道不同区域闸阀控制的优化方案可以实现对河段防涝水位的调控,为城市河涌流域的排水防涝规划、管理和闸泵控制的优先调度决策提供参考。 展开更多
关键词 SWMM模型 GIS技术 闸阀控制 排水防涝 猎德涌流域
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以不同前驱物制备的g-C3N4与BiVO4的复合光催化剂及其增强的可见光催化性能 被引量:4
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作者 郑猛猛 白照杲 +1 位作者 胡芸 韦朝海 《化工新型材料》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期153-155,162,共4页
采用3种前驱物在同样的条件下,煅烧处理得到类石墨相氮化碳(g-C_3N_4),且分别与BiVO_4进行复合得到了BiVO_4/g-C_3N_4复合光催化剂。通过X射线衍射、红外光谱和紫外-可见分光光度计等表征手段证明了3种前驱物制备的g-C_3N_4及BiVO_4/g-C... 采用3种前驱物在同样的条件下,煅烧处理得到类石墨相氮化碳(g-C_3N_4),且分别与BiVO_4进行复合得到了BiVO_4/g-C_3N_4复合光催化剂。通过X射线衍射、红外光谱和紫外-可见分光光度计等表征手段证明了3种前驱物制备的g-C_3N_4及BiVO_4/g-C_3N_4复合催化剂的形成,并分别在可见光下考察其对罗丹明B(RhB)的光催化氧化降解性能。结果表明,由尿素制备的g-C_3N_4(CN-U)相较于由三聚氰胺和硫脲制备的样品(CN-M和CN-T),其对RhB的光催化降解活性更高,归因于其较大的比表面积与更高的氧化能力;制备的BiVO_4/g-C_3N_4复合催化剂对RhB降解活性均优于纯光催化剂,当BiVO_4与g-C_3N_4质量比为10%(wt,质量分数,下同)时最佳,且10%BiVO_4/CN-U的光催化活性最高。BiVO_4/g-C_3N_4复合催化剂由于两者界面高效的电荷转移,有利于光生载流子的分离。 展开更多
关键词 g-C3N4 BIVO4 异质结 光催化氧化
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基于GRU-BP组合模型的湖泊水位预测方法探索 被引量:7
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作者 刘惟飞 陈兵 余周 《中国农村水利水电》 北大核心 2022年第11期58-65,共8页
为改善传统循环神经网络预测梯度消失的问题,并探讨组合模型在水位预测中的应用,提出了一种基于门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)和BP神经网络的组合预测模型,对广州市猎德涌的源头西湖水位进行预测。研究以西湖3-7月的水文时间... 为改善传统循环神经网络预测梯度消失的问题,并探讨组合模型在水位预测中的应用,提出了一种基于门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)和BP神经网络的组合预测模型,对广州市猎德涌的源头西湖水位进行预测。研究以西湖3-7月的水文时间序列作为训练集,8月作为测试集,通过控制变量法确定了GRU-BP模型的最佳参数。该模型以西湖监测点的历史雨量及水位作为输入条件,预测未来1 h的水位过程,通过GRU融合层进行非线性分配单个模型框架的输出向量权重从而修正预测误差;利用并联式的集成方式能精确分配补水、排水时序变化及雨量等信息对水位增量的反馈权重。结果表明,与基于卷积神经网络(CNN)和GRU的组合模型及GRU、长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)、BP相比,GRU-BP模型整体预测精度分别提高了10.6%,17.2%,32.5%,51.2%。进一步选取短时间序列(3-4月)和典型雨季水文时间序列(5-7月)训练模型,并在参数不变情况下探讨了不同预测步长对模型精度的影响。结果显示,使用数据驱动模型时,应尽可能选择典型及代表性的水文数据用于训练;模型对暴雨期及大雨期水位进行预测时,预测步长设置为30 min时,可以获得一定的提前时间,同时也能取得较好的预测精度;GRU-BP集成时的精确度与稳定性得到了提高,为湖泊水位预测提供了一种新的方法。 展开更多
关键词 集成学习 水位预测 GRU-BP 组合模型
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