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题名软黏土变形时效性的试验及经验模型研究
被引量：29
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作者
罗庆姿
陈晓平
王盛
黄井武
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机构
广东工业大学土木与交通工程学院
暨南大学理工学院
广东省水利电力规划勘察设计研究院
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出处
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期66-75,共10页
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基金
国家自然科学基金资助(No.41472279)
广东水利科技创新项目(No.2011-04)~~
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文摘
对汕头东部入海口的吹填软土进行了一维次固结试验和三轴固结不排水蠕变试验,分析了这两种机制不同的蠕变特性。一维试验结果表明,软黏土的应力-应变关系呈现出明显的非线性特征,且当土体处于超固结状态时,其主固结和次固结变形相对于正常固结状态会变小,预压可以提高土体的结构屈服强度。在三轴固结不排水蠕变试验中,孔压会随时间一直发展,即有效应力不断减小。当偏应力较小时,土体的变形最终会趋于稳定,应变率也随时间一直减弱;而当荷载增加到临界值时,土体的变形会随时间快速发展,发生加速蠕变破坏。引入分数阶导数的概念,建立了含分数阶导数的Merchant模型,对两种试验数据分别进行拟合并给出了参数范围,结果表明:与经典的Merchant模型相比,分数阶导数Merchant模型能更好地描述软土的蠕变变形,而且模型简单、参数少,能很好地应用到实际工程中。
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关键词
一维压缩试验
三轴固结不排水蠕变试验
时间效应
分数阶导数Merchant模型
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Keywords
1D consolidation tests
undrained triaxial creep test
time-dependent behavior
fractional derivative Merchant model
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分类号
TU411
[建筑科学—岩土工程]
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题名地表水质监测模型中的几种人工智能方法
被引量：1
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作者
王志红
孙超
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机构
广东工业大学建设学院
广东省水利电力勘察设计研究院
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出处
《工业水处理》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期13-16,共4页
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基金
广东省自然科学基金资助项目(06021461)
广东省教育厅自然科学基金重点项目(05J011)
+1 种基金
华南理工大学青年基金资助项目(E5050770)
广东工业大学博士启动基金项目(043036)
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文摘
重点对地表水质预测模型的几种人工智能方法进行了评述,具体说明了BP神经网络水质预测模型、地表水COD灰色预测模型、时间数列预测方法及WASP5模型系统等方法的原理和特点。并提出地表水质预测模型WASP5与GIS系统集成的趋势,建立水质自动监测系统是我国水质现状和社会发展的需要,并分析了发展水质自动检测系统的方法及可行性。
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关键词
地表水
水质监测模型
人工智能
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Keywords
surface water
water quality monitoning models
artifical intelligence
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分类号
TQ085.1
[化学工程]
TU991.111
[建筑科学—市政工程]
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