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题名基于森林连续清查数据的马尾松立地质量评价
被引量：4
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作者
陈敏
叶金盛
刘萍
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机构
华南农业大学林学与风景园林学院
广东省林业调查规划院森林资源监测中心
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出处
《林业资源管理》
北大核心
2020年第6期85-89,共5页
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基金
林业公益性行业科研专项(201504303)。
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文摘
基于2017年广东省第九次森林资源连续清查马尾松77块固定样地数据,采用主成分分析和聚类分析方法评价马尾松立地质量。结果表明:砾石含量、土壤厚度、地貌、坡位、腐殖质层厚度、坡度和枯枝落叶层厚度等7个主成分的累计贡献率达到86.32%,对马尾松立地质量综合影响较大;阈值为0.081时77个样地可以聚为4类,Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ类型单位面积蓄积分别为59.41,45.38,80.07,73.48m^3/hm^2,Ⅲ和Ⅳ类型明显高于Ⅰ和Ⅱ类型,砾石含量、土壤厚度、腐殖质层厚度和枯枝落叶层厚度等立地因子对马尾松立地质量影响较大。
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关键词
立地质量
评价
马尾松
主成分分析
聚类分析
森林连续清查
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Keywords
site quality
evaluation
Pinus massoniana
principal component analysis
clustering analysis
national forest inventory
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分类号
S758.5
[农业科学—森林经理学]
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题名针阔混交异龄林林分优势高的确定方法
被引量：6
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作者
沈剑波
雷相东
王虎威
叶金盛
汪求来
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机构
中国林业科学研究院资源信息研究所
农业农村部规划设计研究院
中国水产科学研究院
广东省林业调查规划院森林资源监测中心
南京林业大学研究生院
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出处
《林业与环境科学》
2019年第1期43-48,共6页
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基金
国家林业公益性行业科研专项(201504303)
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文摘
基于广东省59块针阔混交异龄林一类固定样地实测数据,采用7种方法计算林分优势高,对7种计算方法获取的林分优势高进行相关性分析和差异分析,并建立了林分优势高和林分平均高的线性模型。结果表明,针阔混交异龄林的7种林分优势高间的相关系数均超过0.9;根据差异性分析结果和调查、计算简单的原则,确定不分树种取最大3株优势高的算术平均作为针阔混交异龄林的林分优势高;林分优势高与林分平均高之间的关系方程为Y=0.948 9X+4.133 7,决定系数R^2为0.656 3,具有良好的线性关系。
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关键词
针阔混交异龄林
林分优势高
林分平均高
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Keywords
uneven-aged mixed coniferous and broad-leaved stands
stand dominant height
stand mean height
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分类号
S757.4
[农业科学—森林经理学]
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