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大数据环境下并行计算模型的研究进展
被引量:
20
1
作者
潘巍
李战怀
《华东师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期43-54,共12页
在大数据时代,制约并行计算发展的掣肘正在发生改变,为分布式并行计算带来了前所未有的机遇和挑战.回顾了并行计算的发展和大数据环境下的新变化;结合硬件环境、计算模式、以及应用需求等对于并行计算模型研究的影响,综述了面向批处理...
在大数据时代,制约并行计算发展的掣肘正在发生改变,为分布式并行计算带来了前所未有的机遇和挑战.回顾了并行计算的发展和大数据环境下的新变化;结合硬件环境、计算模式、以及应用需求等对于并行计算模型研究的影响,综述了面向批处理、面向流处理、面向图数据以及面向内存等几类并行计算模型的相关研究;展望了其发展趋势.
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关键词
大数据
计算模型
并行计算
内存计算
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职称材料
一种云环境下用户隐私数据分类加密方案研究与实现
被引量:
1
2
作者
季一木
蒋晨晨
+1 位作者
匡子卓
王汝传
《南京邮电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2015年第5期80-86,共7页
文中针对云环境下用户隐私数据的安全性和数据应用操作效率要求相矛盾的问题,提出一种基于同态加密和密钥策略基于属性的加密(Ciphertext-Policy Attributed-Based Encryption,CP-ABE)混合加密方案,实现了对云用户隐私信息分类加密保护...
文中针对云环境下用户隐私数据的安全性和数据应用操作效率要求相矛盾的问题,提出一种基于同态加密和密钥策略基于属性的加密(Ciphertext-Policy Attributed-Based Encryption,CP-ABE)混合加密方案,实现了对云用户隐私信息分类加密保护。方案中将云用户隐私数据分为绝对保密的A类和可被部分可信用户合理访问的B类两种,其中A类数据进行同态方法加密,确保重要的隐私不容易被窃取;对B类数据使用CP-ABE算法进行加密,并制定访问控制树,确保可信用户进行合理访问。实验结果表明,通过基于不同类别的加密方案,使得云用户的数据共享更加安全便捷,混合方案更贴近用户需求。
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关键词
云计算
隐私保护
同态加密
CP-ABE
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职称材料
基于Storm的面向大数据实时流查询系统设计研究
被引量:
6
3
作者
蒋晨晨
季一木
+1 位作者
孙雁飞
王汝传
《南京邮电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2016年第3期100-105,111,共7页
随着大数据的发展,传统的流查询系统框架不能满足用户实时查询的需求。通过调研传统的集中式查询系统与流计算框架,提出了一种新的能够适应用户处理连续查询的实时查询框架。该框架具备延时小、可拓展的特点。最后实验证明,该框架能够...
随着大数据的发展,传统的流查询系统框架不能满足用户实时查询的需求。通过调研传统的集中式查询系统与流计算框架,提出了一种新的能够适应用户处理连续查询的实时查询框架。该框架具备延时小、可拓展的特点。最后实验证明,该框架能够满足大数据流处理要求。
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关键词
大数据
流查询系统
Storm平台
实时流数据
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职称材料
面向大数据的内存数据管理研究现状与展望
被引量:
11
4
作者
嵇智源
潘巍
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第10期3499-3506,共8页
对面向大数据的内存数据管理技术的相关研究进行综述。梳理大数据环境下数据管理技术发展的脉络和格局的变化;分析新环境下的内存数据管理技术面临的发展机遇与研究挑战;介绍相关的前沿研究,其中包括分布式编程模型、混合存储体系结构...
对面向大数据的内存数据管理技术的相关研究进行综述。梳理大数据环境下数据管理技术发展的脉络和格局的变化;分析新环境下的内存数据管理技术面临的发展机遇与研究挑战;介绍相关的前沿研究,其中包括分布式编程模型、混合存储体系结构、内存数据管理等;给出技术和管理上的发展展望。
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关键词
大数据
内存计算
存储级内存
多核
混合存储体系
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职称材料
题名
大数据环境下并行计算模型的研究进展
被引量:
20
1
作者
潘巍
李战怀
机构
西北工业大学
计算机
学院
广东省普及型高性能计算机重点实验室/深圳市服务计算与应用重点实验室
出处
《华东师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期43-54,共12页
基金
国家973重点基础研究发展计划项目基金(2012CB316203)
国家自然科学基金(61033007
+3 种基金
61332006)
国家863高技术研究发展计划项目基金(2009AA011902)
广东省普及型高性能计算机重点实验/深圳市服务计算与应用重点实验室开放课题
西北工业大学基础研究基金(3102014JSJ0005)
文摘
在大数据时代,制约并行计算发展的掣肘正在发生改变,为分布式并行计算带来了前所未有的机遇和挑战.回顾了并行计算的发展和大数据环境下的新变化;结合硬件环境、计算模式、以及应用需求等对于并行计算模型研究的影响,综述了面向批处理、面向流处理、面向图数据以及面向内存等几类并行计算模型的相关研究;展望了其发展趋势.
关键词
大数据
计算模型
并行计算
内存计算
Keywords
big data
computational model
parallel computing
in-memory computing
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
一种云环境下用户隐私数据分类加密方案研究与实现
被引量:
1
2
作者
季一木
蒋晨晨
匡子卓
王汝传
机构
南京邮电大学
计算机
学院
南京邮电大学先进技术研究院
广东省普及型高性能计算机重点实验室/深圳市服务计算与应用重点实验室
南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究
重点
实验室
出处
《南京邮电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2015年第5期80-86,共7页
基金
国家自然科学基金(61170065
61373017)
+3 种基金
中国博士后基金(2013M541702)
江苏省未来网络(BY2013095-4-03)
江苏省自然科学基金青年基金(BK20130876)
广东省普及型高性能计算机重点实验室/深圳市服务计算与应用重点实验室开放课题(TK215001)资助项目
文摘
文中针对云环境下用户隐私数据的安全性和数据应用操作效率要求相矛盾的问题,提出一种基于同态加密和密钥策略基于属性的加密(Ciphertext-Policy Attributed-Based Encryption,CP-ABE)混合加密方案,实现了对云用户隐私信息分类加密保护。方案中将云用户隐私数据分为绝对保密的A类和可被部分可信用户合理访问的B类两种,其中A类数据进行同态方法加密,确保重要的隐私不容易被窃取;对B类数据使用CP-ABE算法进行加密,并制定访问控制树,确保可信用户进行合理访问。实验结果表明,通过基于不同类别的加密方案,使得云用户的数据共享更加安全便捷,混合方案更贴近用户需求。
关键词
云计算
隐私保护
同态加密
CP-ABE
Keywords
cloud computing
privacy protection
homomorphic encryption
CP-ABE
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Storm的面向大数据实时流查询系统设计研究
被引量:
6
3
作者
蒋晨晨
季一木
孙雁飞
王汝传
机构
南京邮电大学物联网学院
南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究
重点
实验室
南京邮电大学
计算机
学院
广东省普及型高性能计算机重点实验室/深圳市服务计算与应用重点实验室
东南大学
计算机
网络和信息集成教育部
重点
实验室
南京邮电大学自动化学院
出处
《南京邮电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2016年第3期100-105,111,共7页
基金
国家自然基金(61170065
61373017
+6 种基金
61572261)
江苏省自然科学基金青年基金(BK20130876)
江苏省未来网络项目(BY2013095-4-03)
广东省普及型高性能计算机重点实验室/深圳市服务计算与应用重点实验室开放基金
江苏省无线传感网高技术研究重点实验室开放基金(WSNLBZY201514)
东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室开放基金(K93-9-2015-06C)
中兴通讯股份有限公司产学研项目(2014外58)资助项目
文摘
随着大数据的发展,传统的流查询系统框架不能满足用户实时查询的需求。通过调研传统的集中式查询系统与流计算框架,提出了一种新的能够适应用户处理连续查询的实时查询框架。该框架具备延时小、可拓展的特点。最后实验证明,该框架能够满足大数据流处理要求。
关键词
大数据
流查询系统
Storm平台
实时流数据
Keywords
big data
stream query system
storm platform
real-time stream data
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向大数据的内存数据管理研究现状与展望
被引量:
11
4
作者
嵇智源
潘巍
机构
科技部高技术研究发展中心
西北工业大学
计算机
学院
广东省普及型高性能计算机重点实验室/深圳市服务计算与应用重点实验室
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第10期3499-3506,共8页
基金
国家"973"重点基础研究发展计划基金项目(2012CB316203)
国家自然科学基金项目(61033007
+3 种基金
61332006
61472321)
国家"863"高技术研究发展计划基金项目(2009AA011902)
广东省普及型高性能计算机重点实验/深圳市服务计算与应用重点实验室开放课题基金项目(SZU-GDPHPCL201307)
文摘
对面向大数据的内存数据管理技术的相关研究进行综述。梳理大数据环境下数据管理技术发展的脉络和格局的变化;分析新环境下的内存数据管理技术面临的发展机遇与研究挑战;介绍相关的前沿研究,其中包括分布式编程模型、混合存储体系结构、内存数据管理等;给出技术和管理上的发展展望。
关键词
大数据
内存计算
存储级内存
多核
混合存储体系
Keywords
big data
in-memory computing
SCM
multi-core
hybrid storage architecture
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大数据环境下并行计算模型的研究进展
潘巍
李战怀
《华东师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014
20
在线阅读
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职称材料
2
一种云环境下用户隐私数据分类加密方案研究与实现
季一木
蒋晨晨
匡子卓
王汝传
《南京邮电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于Storm的面向大数据实时流查询系统设计研究
蒋晨晨
季一木
孙雁飞
王汝传
《南京邮电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2016
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
面向大数据的内存数据管理研究现状与展望
嵇智源
潘巍
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014
11
在线阅读
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职称材料
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