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题名边缘计算使能星地协同网络下的服务部署机制
被引量：1
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作者
卢华
段雪飞
李斌
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机构
广东省新一代通信与网络创新研究院网络技术创新中心
广东省新一代通信与网络创新研究院网络技术创新中心核心网部
中兴通讯股份有限公司
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出处
《中兴通讯技术》
2021年第3期62-66,共5页
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文摘
在移动边缘计算(MEC)与星地协同网络(STIN)融合的网络架构中,针对卫星网络和边缘计算对时延与资源敏感的特点,以最大化用户服务质量(QoS)为目标,提出基于强化学习的深度Q网络(DQN)算法部署机制。将部署问题描述为一个马尔可夫决策过程(MDP),并把卫星节点的状态和部署行为分别建模为DQN中的状态和动作。通过卫星的计算资源与卫星和用户的通信时延给出奖励值,在神经网络中训练以优化部署行为,进而实现最优部署策略,并对提出的算法做仿真。与其他算法对比的结果表明,在相同的优化目标条件下,DQN算法有较好的性能。
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关键词
边缘计算
服务部署
强化学习
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Keywords
edge computing
service deployment
reinforcement learning
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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