-
题名融合区块链的算力网络信任评估与保障方案研究
被引量：16
- 1
-
-
作者
温瑶
陆晶晶
卢华
谢人超
-
机构
北京邮电大学网络与交换国家重点实验室
广东省新一代通信与网络创新研究院网络技术创新中心
-
出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2021年第4期99-106,共8页
-
基金
国家重点研发计划(2019YFB1804403)资助项目。
-
文摘
算力网络是通过网络承载、传递泛在计算服务,实现计算、网络融合一体化的新型网络架构。为实现安全可信的算力共享,借助区块链技术,提出了融合区块链的算力网络架构,并基于该架构设计了包含用户身份认证机制、算力服务注册机制、交易机制、信誉评估机制的信任评估与保障方案。仿真结果表明,该方案可为算力网络的算力资源共享提供安全可信保障。
-
关键词
算力网络
区块链
安全
信任
-
Keywords
computing power network
blockchain
security
trust
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名边缘计算使能星地协同网络下的服务部署机制
被引量：1
- 2
-
-
作者
卢华
段雪飞
李斌
-
机构
广东省新一代通信与网络创新研究院网络技术创新中心
广东省新一代通信与网络创新研究院网络技术创新中心核心网部
中兴通讯股份有限公司
-
出处
《中兴通讯技术》
2021年第3期62-66,共5页
-
文摘
在移动边缘计算(MEC)与星地协同网络(STIN)融合的网络架构中,针对卫星网络和边缘计算对时延与资源敏感的特点,以最大化用户服务质量(QoS)为目标,提出基于强化学习的深度Q网络(DQN)算法部署机制。将部署问题描述为一个马尔可夫决策过程(MDP),并把卫星节点的状态和部署行为分别建模为DQN中的状态和动作。通过卫星的计算资源与卫星和用户的通信时延给出奖励值,在神经网络中训练以优化部署行为,进而实现最优部署策略,并对提出的算法做仿真。与其他算法对比的结果表明,在相同的优化目标条件下,DQN算法有较好的性能。
-
关键词
边缘计算
服务部署
强化学习
-
Keywords
edge computing
service deployment
reinforcement learning
-
分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
-
