期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于神经表达的动态场景重建综述
1
作者
陆平
孙俊杰
+4 位作者
李婉
林家欣
刘
冯大权
施文哲
《电信科学》
北大核心
2025年第6期166-179,共14页
动态三维场景重建在计算机视觉和虚拟现实领域中具有重要的研究价值。近年来,得益于神经表达技术的快速发展,动态场景重建技术也取得了显著突破。过去4年中,基于神经辐射场和3D高斯泼溅的动态场景重建方法被相继提出,并取得了令人瞩目...
动态三维场景重建在计算机视觉和虚拟现实领域中具有重要的研究价值。近年来,得益于神经表达技术的快速发展,动态场景重建技术也取得了显著突破。过去4年中,基于神经辐射场和3D高斯泼溅的动态场景重建方法被相继提出,并取得了令人瞩目的效果。然而,由于相关文献的数量庞大,研究者很难全面跟踪所有相关工作。为了应对这一挑战,基于神经表达技术在动态场景重建中的发展历程,系统总结了该领域的代表性研究,总结归纳为基于神经辐射场和3D高斯泼溅两大类。此外,还介绍了当前动态三维场景重建的代表性数据集,并总结了常用的算法评估标准。最后,分析了当前动态三维场景重建技术面临的主要挑战,并展望了未来的发展趋势。
展开更多
关键词
动态重建
神经表达
神经辐射场
3D高斯泼溅
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于整数U变换的图像压缩方法
被引量：
1
2
作者
袁茜茜
蔡占川
+1 位作者
石武祯
尹文楠
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期124-134,共11页
整数变换方法因其较快的计算速度被国际图像和视频编码标准广泛采纳。现有基于连续正交函数系的整数变换方法不仅难以获得原始变换的准确整数形式,而且无法克服在非连续信号表达时出现的吉布斯震荡现象,降低了重构图像质量。为此,文中...
整数变换方法因其较快的计算速度被国际图像和视频编码标准广泛采纳。现有基于连续正交函数系的整数变换方法不仅难以获得原始变换的准确整数形式,而且无法克服在非连续信号表达时出现的吉布斯震荡现象,降低了重构图像质量。为此,文中提出了基于非连续正交U系统的整数变换算法及其图像压缩方法。首先,采用分段积分法和施密特正交化法计算出U系统的2维正交变换矩阵,提取行向量的缩放因子得到整数矩阵;接着,建立整数U矩阵的可逆正交变换方法,使用整数矩阵将离散图像信息的能量集中到少量数据集,同时将缩放因子与量化步骤合并以减轻计算负担;然后,采用矩阵分解法将整数U矩阵分解为稀疏矩阵的乘积,从而实现图像变换的快速计算;最后,设计基于整数U变换模块和逆变换模块的图像压缩方法,用于减轻图像存储和传输压力。实验结果表明:文中方法与其他相关方法相比,可以降低图像可逆变换的截断误差;在图像和视频压缩实验中,在相同的压缩率下文中方法获得的压缩图像质量更高,而且快速变换方法可以有效地节省运算时间。
展开更多
关键词
图像压缩
整数变换
非连续正交U系统
吉布斯现象
快速计算
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于神经表达的动态场景重建综述
1
作者
陆平
孙俊杰
李婉
林家欣
刘
冯大权
施文哲
机构
移动网络和移动多媒体
技术
国家重点
实验室
国家无线电监测中心检测中心
广东省数字创意技术工程实验室
中国信息通信研究院泰尔终端
实验室
广东省
哲学社会科学重点
实验室
(文化
数字
化与文化创新发展)
出处
《电信科学》
北大核心
2025年第6期166-179,共14页
基金
中兴通讯研究基金资助项目(No.2023ZTE03-04)。
文摘
动态三维场景重建在计算机视觉和虚拟现实领域中具有重要的研究价值。近年来,得益于神经表达技术的快速发展,动态场景重建技术也取得了显著突破。过去4年中,基于神经辐射场和3D高斯泼溅的动态场景重建方法被相继提出,并取得了令人瞩目的效果。然而,由于相关文献的数量庞大,研究者很难全面跟踪所有相关工作。为了应对这一挑战,基于神经表达技术在动态场景重建中的发展历程,系统总结了该领域的代表性研究,总结归纳为基于神经辐射场和3D高斯泼溅两大类。此外,还介绍了当前动态三维场景重建的代表性数据集,并总结了常用的算法评估标准。最后,分析了当前动态三维场景重建技术面临的主要挑战,并展望了未来的发展趋势。
关键词
动态重建
神经表达
神经辐射场
3D高斯泼溅
Keywords
dynamic reconstruction
neural representation
neural radiance field
3D Gaussian splatting
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于整数U变换的图像压缩方法
被引量：
1
2
作者
袁茜茜
蔡占川
石武祯
尹文楠
机构
深圳大学电子与信息
工程
学院/
广东省数字创意技术工程实验室
广东
工业大学计算机学院
澳门科技大学创新
工程
学院
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期124-134,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(62101346)
广东省重点领域研发计划项目(2022B0101010001)
广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2021A1515011702)。
文摘
整数变换方法因其较快的计算速度被国际图像和视频编码标准广泛采纳。现有基于连续正交函数系的整数变换方法不仅难以获得原始变换的准确整数形式,而且无法克服在非连续信号表达时出现的吉布斯震荡现象,降低了重构图像质量。为此,文中提出了基于非连续正交U系统的整数变换算法及其图像压缩方法。首先,采用分段积分法和施密特正交化法计算出U系统的2维正交变换矩阵,提取行向量的缩放因子得到整数矩阵;接着,建立整数U矩阵的可逆正交变换方法,使用整数矩阵将离散图像信息的能量集中到少量数据集,同时将缩放因子与量化步骤合并以减轻计算负担;然后,采用矩阵分解法将整数U矩阵分解为稀疏矩阵的乘积,从而实现图像变换的快速计算;最后,设计基于整数U变换模块和逆变换模块的图像压缩方法,用于减轻图像存储和传输压力。实验结果表明:文中方法与其他相关方法相比,可以降低图像可逆变换的截断误差;在图像和视频压缩实验中,在相同的压缩率下文中方法获得的压缩图像质量更高,而且快速变换方法可以有效地节省运算时间。
关键词
图像压缩
整数变换
非连续正交U系统
吉布斯现象
快速计算
Keywords
image compression
integer transform
discontinuous orthogonal U-system
Gibbs phenomenon
fast computation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经表达的动态场景重建综述
陆平
孙俊杰
李婉
林家欣
刘
冯大权
施文哲
《电信科学》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于整数U变换的图像压缩方法
袁茜茜
蔡占川
石武祯
尹文楠
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
